«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

Russian Science Citation Index
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Трехпродуктовая модель управления запасами со случайным спросом

Журнал «Экономический анализ: теория и практика»
т. 16, вып. 3, март 2017

Получена: 26.08.2016

Получена в доработанном виде: 27.12.2016

Одобрена: 17.01.2017

Доступна онлайн: 29.03.2017

Рубрика: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

Страницы: 561-572

https://doi.org/10.24891/ea.16.3.561

Мицель А.А. доктор технических наук, профессор кафедры высшей математики и математической физики, Национальный исследовательский Томский политехнический университет; профессор кафедры автоматизированных систем управления, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, Томск, Российская Федерация maa@asu.tusur.ru

Ставчук Л.Г. студентка магистратуры физико-технического института, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, Томск, Российская Федерация lyusbk93@gmail.com

Предмет. Система управления запасами – это сложный комплекс мероприятий по созданию и пополнению запасов, организации непрерывного контроля и оперативного планирования поставок, который направлен на обеспечение бесперебойного процесса производства и реализации продукции при минимизации издержек на обслуживание запасов. Предлагается стохастическая модель, реализация которой предполагает значительную экономию средств на создание запасов за счет того, что докупка необходимых ресурсов осуществляется в объеме их дефицита. Это позволяет сократить расходы на хранение неиспользованных ресурсов.
Цели. Получение трехпродуктовой модели управления запасами со случайным спросом с равной периодичностью поставок с минимальным оборотным капиталом.
Методология. При построении модели предполагается, что в начальный момент времени первый продукт закупается полностью, а остальные – частично, в последующем докупаются в течение всего цикла. Объем поставок произвольный, периодичность поставок всех ресурсов одинакова, но при этом спрос на продукцию является случайной величиной.
Результаты. Построена трехпродуктовая модель управления запасами со случайным спросом с равной периодичностью поставок при условии, что ресурсы пополняются в размере дефицита данного ресурса. Проведено моделирование на основе данных по приходу сырья и материалов на предприятии ТОО «СП ВГ-Пласт».
Выводы. Предложенная методология построения модели управления запасами со случайным спросом позволяет получить аналитическую модель только при условии, что закупается не более трех ресурсов в течение цикла. Однако при построении трехмерной модели возникают погрешности за счет пренебрежения слагаемыми, средние значения которых не поддаются аналитическому вычислению. Предложенная трехпродуктовая модель позволяет сэкономить до 40,8% оборотных средств.

Ключевые слова: логистика, управление запасами, стохастические модели, случайный спрос

Список литературы:

  1. Букан Д., Кенигсберг Э. Научное управление запасами. М.: Наука, 1967. 423 с.
  2. Кузнецов Д.Н., Толстых С.С. Стохастическая модель многоэтапного управления многопродуктовыми запасами // Управление общественными и экономическими системами. 2007. № 1. URL: http://umc.gu-unpk.ru/umc/arhiv/2007/1/Kuznetsov_Tolstih.pdf.
  3. Свиридова О.А. Детерминированная и стохастическая модели минимизации издержек в системах управления запасами // Логистика. 2011. № 4. С. 28–30.
  4. Беляков А.Г., Лапин А.В., Мандель А.С. Управление запасами товаров ажиотажного спроса // Проблемы управления. 2005. № 6. С. 40–45.
  5. Козак Ю.А., Колчин Р.В. Математическое обеспечение АСУ запасами материальных ресурсов в двухуровневой логистической системе со случайным спросом // Труды Одесского политехнического университета. 2004. № 1. С. 133–136.
  6. Косоруков О.А., Свиридова О.А. Учет неопределенности спроса при оптимизации системы управления запасами // Логистика. 2012. № 6. С. 12–13.
  7. Домбровский В.В., Чаусова Е.В. Математическая модель управления запасами при случайном сезонном спросе и ненадежных поставщиках // Вестник Томского государственного университета. 2000. № 271. С. 141–146.
  8. Петренко С.В., Карлова М.Ю. Обеспечение оптимального управления запасами торгового предприятия при решении проблемы планирования ассортимента с помощью кластерного подхода // Перспективы науки. 2010. № 5. С. 120–124.
  9. Мандель А.С. Управление многономенклатурными запасами в условиях неопределенности и нестационарности. Ч. I. Нормативная модель // Проблемы управления. 2011. № 6. С. 47–51.
  10. Мандель А.С. Управление многономенклатурными запасами в условиях неопределенности и нестационарности. Ч. II. Создание страховых запасов // Проблемы управления. 2012. № 1. С. 42–46.
  11. Антипенко В.С., Кац Г.Б. Задачи управления запасами со случайным спросом и случайным временем задержки // Автоматика и телемеханика. 1974. № 7. С. 178–182.
  12. Xin Chen, David Simchi-Levi. Coordinating Inventory Control and Pricing Strategies with Random Demand and Fixed Ordering Cost: The Infinite Horizon Case. Mathematics of Operations Research, 2004, vol. 29, no. 3, pp. 698–723. doi: 10.1287/moor.1040.0093
  13. Arreola-Risa A., DeCroix G.A. Inventory Management Under Random Supply Disruptions and Partial Backorders. Naval Research Logistics (NRL), 1998, vol. 45, no. 7, pp. 687–703.
  14. Серая О.В., Клименко Т.А., Самородов В.Б. Выбор критерия оптимизации в задаче управления многономенклатурными запасами // Вестник Харьковского национального автомобильно-дорожного университета. 2009. № 45. С. 31–34.
  15. Бочкарев А.А., Бочкарев П.А. Проблема выбора поставщиков и оптимизации размера партии поставки в условиях изменяющегося спроса // Логистика и управление цепями поставок. 2014. № 1. С. 37–42.
  16. Кулакова Ю.Н. Оценка нормировочного множителя в многопродуктовой модели управления запасами предприятия при условии равной периодичности и одинаковой стоимости поставок // Логистика и управление цепями поставок. 2012. № 3. С. 76–83.
  17. Дзензелюк Н.С. Методология адаптивного управления производственными запасами в условиях нестационарного рынка // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Сер.: Экономика и менеджмент. 2011. № 21. С. 27–31.
  18. Ширяев А.Н. Основы стохастической финансовой математики. Т. 1. Факты и модели. М.: ФАЗИС, 1998. 512 с.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 16, вып. 7, июль 2017

Другие номера журнала