«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

Russian Science Citation Index
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

К вопросу о разработке стратегии развития солнечной энергетики в России с учетом экологических эффектов

Журнал «Экономический анализ: теория и практика»
т. 16, вып. 8, август 2017

Получена: 27.07.2017

Получена в доработанном виде: 07.08.2017

Одобрена: 16.08.2017

Доступна онлайн: 29.08.2017

Рубрика: КОМПЛЕКСНЫЙ ЭКОНОМИКО-СОЦИАЛЬНО-ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Коды JEL: O18, O33, Q42

Страницы: 1522–1540

https://doi.org/10.24891/ea.16.8.1522

Ратнер С.В. доктор экономических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории экономической динамики и управления инновациями, Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российской академии наук, Москва, Российская Федерация lanaratner@ipu.ru

Иосифов В.В. кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой машиностроения и автомобильного транспорта, Кубанский государственный технологический университет, Краснодар, Российская Федерация iosifov_v@mail.ru

Предмет. Достигнутые за последние годы в России темпы развития производственной базы для солнечной энергетики позволяют говорить о создании в стране полноценной технологической цепочки, способной удовлетворить растущий спрос внутреннего рынка и в перспективе обеспечить выход на международные рынки фотовольтаики.
Цели. Оценка негативного воздействия различных промышленно освоенных технологий фотовольтаики на окружающую среду в целях выбора и поддержки наиболее экологичных видов производств, стандартизации и идентификации наилучших доступных технологий.
Методология. Оценка негативного воздействия конкурирующих технологий фотовольтаики на окружающую среду проводилась по методологии анализа жизненного цикла продукции. Категории и количественно измеряемые показатели воздействия были выбраны в соответствии с методикой CML 2001. Информационной основой исследования послужила база данных EcoInvent, являющаяся в настоящее время ведущим агрегатором первичных данных об экологических эффектах жизненного цикла более чем 12 тыс. видов продукции. Сравнительная оценка комплексной экологической эффективности конкурирующих технологий фотовольтаики проводилась с использованием моделей анализа среды функционирования.
Результаты. Выявлено, что наибольшей комплексной экологической эффективностью на протяжении всего жизненного цикла обладают фотоэлектрические панели на тонкопленочных фотоэлементах на основе теллурида кадмия и селенида меди-индия. Экономические показатели, определяющие предпочтительность той или иной технологии при одинаковом уровне экологичности, могут быть рассчитаны с помощью стандартных процедур технико-экономического анализа. Для остальных технологий фотовольтаики рассчитаны целевые значения пятнадцати показателей негативного воздействия на окружающую среду, реализация которых позволяет достичь этим технологиям экологической эффективности.
Выводы. Полученные результаты могут использоваться для разработки и коррекции государственных программ стимулирования развития солнечной энергетики в России.

Ключевые слова: анализ жизненного цикла, экологические эффекты, солнечная энергетика, государственное стимулирование, анализ среды функционирования

Список литературы:

  1. Budavari Z., Szalay Z. Indicators and weighting systems, including normalisation of environmental profiles. URL: http://www.sintef.no/globalassets/project/lore-lca/deliverables/lore-lca-wp5-d5.1-emi_final.pdf
  2. Hong J., Chen W., Qi C. et al. Life cycle assessment of multicrystalline silicon photovoltaic cell production in China. Solar Energy, 2016, vol. 133, pp. 283–293. doi: 10.1016/j.solener.2016.04.013
  3. Akinyele D.O., Rayudu R.K., Nair N.K.C. Life cycle impact assessment of photovoltaic power generation from crystalline silicon–based solar modules in Nigeria. Renewable Energy, 2017, vol. 101, pp. 537–549. doi: 10.1016/j.renene.2016.09.017
  4. Monteiro H., Freire F. Life-cycle assessment of a house with alternative exterior walls: Comparison of three impact assessment methods. Energy and Buildings, 2012, vol. 47, pp. 572–583. doi: 10.1016/j.enbuild.2011.12.032
  5. Badyda K., Krawczyk P., Pikoń K. Relative environmental footprint of waste-based fuel burned in a power boiler in the context of end-of-waste criteria assigned to the fuel. Energy, 2016, vol. 100, pp. 425–430. doi: 10.1016/j.energy.2016.02.024
  6. Тулохонова А.В., Уланова О.В. Оценка жизненного цикла интегрированных систем управления отходами: монография. Иркутск: Иркутский гос. технический университет, 2014. 191 c.
  7. Пискунов А.А., Иванюк И.И., Данилина Е.П. и др. Система рейтингования регионов с использованием методологии АСФ // Вестник АКСОР. 2008. № 4. С. 24–30.
  8. Кривоножно В.Е., Сафин М.М., Уткин О.Б., Лычев А.В. Программный комплекс EffiVision для анализа деятельности сложных систем // Информационные технологии и вычислительные системы. 2005. № 3. С. 85–95.
  9. Мельников Р.М. Развитие методологии оценки эффективности научно-инновационных программ с учетом зарубежного опыта // Инновации. 2016. № 10. С. 65–73.
  10. Земцов С.П., Бабурин В.Л. Как оценить эффективность региональных инновационных систем в России? // Инновации. 2017. № 2. С. 60–66.
  11. Seiford L.M., Zhu J. Modeling undesirable factors in efficiency evaluation. European Journal of Operational Research, 2002, vol. 142, iss. 1, pp. 16–20.
  12. Chung Y.H., Färe R., Grosskopf S. Productivity and undesirable outputs: A directional distance function approach. Journal of Environmental Management, 1997, vol. 51, iss. 3, pp. 229–240.
  13. Färe R., Grosskopf S., Pasurka Jr.C.A. Accounting for air pollution emissions in measures of state manufacturing productivity growth. Journal of Regional Science, 2001, no. 41, iss. 3, pp. 381–409.
  14. Färe R., Grosskopf S., Hernandez-Sancho F. Environmental performance: An index number approach. Resource and Energy Economics, 2004, vol. 26, iss. 4, pp. 343–352.
  15. Веселова К.А. Наилучшие доступные технологии: реализация комплексного подхода // Экология производства. 2010. № 12. С. 88–90.
  16. Cooper W.W., Seiford L.M., Tone T. Introduction to Data Envelopment Analysis and Its Uses: With DEA-Solver Software and References. Springer, New York, 2006.
  17. Cook W.D., Seiford L.M. Data Envelopment Analysis (DEA) – Thirty years on. European Journal of Operational Research, 2009, vol. 192, iss. 1, pp. 1–17. doi: 10.1016/j.ejor.2008.01.032
  18. Wang Ke, Wei Yiming, Zhang Xian. A comparative analysis of China's regional energy and emission performance: Which is a better way to deal with undesirable outputs. Energy Policy, 2012, vol. 46, pp. 574–584. doi: 10.1016/j.enpol.2012.04.038
  19. Ратнер С.В., Ратнер П.Д. Моделирование структуры региональной энергетической системы с использованием методологии анализа среды функционирования // Russian Journal of Management. 2015. Т. 3. № 2. С. 159–166.
  20. Хрусталёв Е.Ю., Ратнер П.Д. Эко-инновации в электроэнергетике: оценка сравнительной эффективности // Инновации. 2015. № 9. С. 86–92.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 16, вып. 10, октябрь 2017

Другие номера журнала