«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

Russian Science Citation Index
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Оценка перспектив кластерного развития регионов: методика и результаты эмпирического исследования (на примере Республики Беларусь)

Журнал «Экономический анализ: теория и практика»
т. 17, вып. 1, январь 2018

Получена: 17.10.2017

Получена в доработанном виде: 01.11.2017

Одобрена: 15.11.2017

Доступна онлайн: 29.01.2018

Рубрика: ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ

Коды JEL: R12, R58

Страницы: 30–47

https://doi.org/10.24891/ea.17.1.30

Волкова Ю.А. старший преподаватель кафедры экономики, Гомельский государственный технический университет им. П.О. Сухого, Гомель, Республика Беларусь 
volkova.gstu@gmail.com

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 3494-8280

Предмет. Успешная реализация кластерных инициатив, являющаяся залогом повышения конкурентоспособности экономики как на региональном, так и национальном уровнях, требует достаточного теоретико-методологического и методического обеспечения формирования кластерных структур. Статья посвящена разработке методических аспектов указанной проблематики.
Цели. Разработка и апробация методического инструментария оценки предпосылок, перспектив и выбора приоритетных направлений кластерного развития региона.
Методология. Использованы экономико-статистический и расчетно-конструктивный методы исследования. Разработана авторская методика оценки перспектив кластерного развития региона, состоящая из шести этапов и учитывающая ключевые факторы идентификации кластерных структур в экономике.
Результаты. Апробация разработанного методического инструментария, включающего методику оценки перспективных направлений кластерного развития региона, методическое обеспечение и рекомендации по применению данной методики, позволила ранжировать возможные направления кластерного развития регионов Республики Беларусь по четырем оценочным группам от имеющих наиболее благоприятные перспективы для кластерного развития до направлений с отсутствием таких перспектив.
Выводы. Разработанный методический инструментарий позволяет осуществлять количественный сравнительный анализ интегральных показателей перспектив кластерного развития видов экономической деятельности в различных регионах, определять перспективные направления кластерного развития регионов и наиболее целесообразную географическую локализацию кластеров различных видов экономической деятельности, что может быть использовано в том числе для обоснования создания межрегиональных кластеров. Полученные эмпирические результаты могут быть использованы в качестве практических рекомендаций органами государственного управления при принятии решений о создании кластеров и отборе приоритетных направлений государственной поддержки кластерного развития регионов.

Ключевые слова: кластер, региональное развитие, кластерное развитие регионов, методика оценки

Список литературы:

  1. Porter M. Clusters and the New Economics of Competition. Harvard Business Review, 1998, November-December, pp. 77–90.
  2. Enright M.J. Regional Clusters and Economic Development: A Research Agenda. In: Business Networks: Prospects for Regional Development. Ed. by U.H. Staber et al. Berlin, Walter de Gruyter, 1996, 275 p.
  3. Rosenfeld S. A. Bringing Business Clusters into the Mainstream of Economic Development. European Planning Studies, 1997, vol. 5, iss. 1, pp. 3–23. URL: Link
  4. Humphrey J., Schmitz H. Governance and Upgrading Linking Industrial Cluster and Global Value Chain Research. IDS Working Paper 120, 2000, 37 p. URL: Link
  5. Богачев И.И., Крейденко Т.Ф., Родионова И.А. Эффективность деятельности предприятий в условиях кластеризации в регионах РФ: монография. М.: Университетская книга, 2016. 238 с.
  6. Клейнер Г.Б., Качалов Р.М., Нагрудная Н.Б. Синтез стратегии кластера на основе системно-интеграционной теории // Отраслевые рынки. 2008. № 5-6. С. 9–39.
  7. Бабкин А.В., Новиков А.О. Кластер как субъект экономики: сущность, современное состояние, развитие // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2016. № 1. С. 9–29. URL: Link
  8. Eigenhüller L., Litzel N., Fuchs S. Who with Whom: Co-operation Activities in a Cluster Region. Papers in Regional Science, 2015, vol. 94, iss. 3, pp. 469–497. URL: Link
  9. Lu R., Ruan M., Reve T. Cluster and Co-located Cluster Effects: An Empirical Study of Six Chinese City Regions. Research Policy, 2016, vol. 45, iss. 10, pp. 1984–1995. URL: Link
  10. Куценко Е., Тюменцева Д. Кластеры и инновации в субъектах РФ: результаты эмпирического исследования // Вопросы экономики. 2011. № 9. С. 93–107.
  11. Нехорошева Л.Н., Хостилович Э. Концептуальные подходы, методы и инструменты кластерной политики в Республике Беларусь и Польше: сравнительный анализ // Белорусский экономический журнал. 2015. № 4. С. 4–22.
  12. Буга А.В., Кудряшов В.С. Эффективность кластерного подхода в развитии региональной экономики // Экономика и управление. 2017. № 12. С. 10–16.
  13. He J., Fallah M.H. Dynamics of Inventor Networks and the Evolution of Technology Clusters. International Journal of Urban and Regional Research, 2014, vol. 38, iss. 6, pp. 2174–2200. URL: Link
  14. Yeung H.W.-C. Regional Development in the Global Economy: A Dynamic Perspective of Strategic Coupling in Global Production Networks. Regional Science Policy & Practice, 2015, vol. 7, iss. 1, pp. 1–23. URL: Link
  15. Feldman M., Francis J., Bercovitz J. Creating a Cluster While Building a Firm: Entrepreneurs and the Formation of Industrial Clusters. Regional Studies, 2005, vol. 39, iss. 1, pp. 129–141. URL: Link
  16. Анисова Н.А. Развитие теории кластеров: типовая модель и примеры применения: монография. М.: Библио-Глобус, 2014. 84 с.
  17. Боуш Г. Типологизация, идентификация и диагностика кластеров предприятий: новый методологический подход // Вопросы экономики. 2010. № 3. С. 121–131.
  18. Дмитриева Л.В. Методика отбора приоритетных направлений кластерного развития региона (на примере Волгоградской области) // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2013. № 14. С. 80–84.
  19. Миролюбова Т. Региональные экономические кластеры в системе стратегического планирования: методы идентификации // Проблемы теории и практики управления. 2011. № 11. С. 43–44.
  20. Павлов К.В., Растворцева С.Н., Череповская Н.А. Методический подход к идентификации потенциальных кластеров в региональной экономике // Региональная экономика: теория и практика. 2015. № 10. С. 15–26.
  21. Titze M., Brachert M., Kubis A. Actors and Interactions – Identifying the Role of Industrial Clusters for Regional Production and Knowledge Generation Activities. Growth and Change, 2014, vol. 45, iss. 2, pp. 163–190. URL: Link
  22. Romanelli E., Khessina O.M. Regional Industrial Identity: Cluster Configurations and Economic Development. Organization Science, 2005, vol. 16, iss. 4, pp. 344–358. URL: Link
  23. Schweizog R., Collins A. A Simple Location Index Plus Some Maps and No Apologies: Back to Basics on the Development of Links Between Economic Integration and Spatial Concentration of Industries. Tijdshrift voor economische en sociale geografie, 2015, vol. 106, iss. 1, pp. 17–35. URL: Link
  24. Moreno R., Miguelez E. A relational approach to the geography of innovation: A typology of regions. Journal of Economic Surveys, 2012, vol. 26, iss. 3, pp. 492–516. URL: Link
  25. Kamath S., Agrawal J., Chase K. Explaining Geographic Cluster Success – The GEMS Model. The American Journal of Economics and Sociology, 2012, vol. 71, iss. 1, pp. 184–214. URL: Link
  26. Carbonara N., Giannoccaro I., McKelvey B. Making Geographical Clusters More Successful: Complexity-Based Policies. E:CO, 2010, vol. 12, iss. 3, pp. 21–45.
  27. Анохина М.Е., Мочальников В.Н., Коростелев Д.Г. Кластерные технологии в системе управления региональным развитием // Российское предпринимательство. 2014. № 9. С. 62–74.
  28. Крупский Д.М. Кластеры, кластерное развитие, кластерная политика в Республике Беларусь: эволюция взглядов, реальная практика, тенденции и перспективы // Экономика и банки. 2016. № 2. С. 87–96.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 17, вып. 9, сентябрь 2018

Другие номера журнала