«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

Russian Science Citation Index
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Равновесное и межотраслевое моделирование устойчивости экономических систем

Журнал «Экономический анализ: теория и практика»
т. 17, вып. 8, август 2018

Получена: 30.03.2018

Получена в доработанном виде: 25.05.2018

Одобрена: 21.06.2018

Доступна онлайн: 29.08.2018

Рубрика: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

Коды JEL: B41, C02, C61, C68

Страницы: 1528–1544

https://doi.org/10.24891/ea.17.8.1528

Дужински Р.Р. доктор психологических наук, профессор, Колледж гуманитарных и естественных наук, Университет Нэшнл Льюис, Чикаго, Соединенные Штаты Америки 
ramzia@aol.com

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: отсутствует

Торопцев Е.Л. доктор экономических наук, профессор кафедры бизнес-информатики, Северо-Кавказский федеральный университет, Ставрополь, Российская Федерация 
eltoroptsev@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0002-4036-6002
SPIN-код: 7087-1760

Мараховский А.С. доктор экономических наук, доцент, научный консультант, индивидуальный предприниматель, Ставрополь, Российская Федерация 
marahov@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0003-2248-8425
SPIN-код: 5356-5570

Предмет. Проблема структурной устойчивости экономических систем и ее моделирование.
Цели. Анализ факторов, плохо поддающихся моделированию вообще и при исследовании проблем устойчивости экономики в частности. Разработка способов повышения обоснованности, эффективности и практической ценности применения равновесных моделей для отображения различных вариантов экономической политики, ее результатов и перспектив. Обоснование целесообразности моделирования задач устойчивости, экономического роста и экономической политики на базе комплекса из вычислимых моделей общего равновесия и динамических межотраслевых моделей. Разработка математического алгоритма оптимизации собственных динамических свойств экономических систем, вспомогательных функций качества переходных процессов, имитирующих инвестиционную деятельность в экономике как необходимое условие роста.
Методология. Проводится анализ двух методологий математического моделирования экономических систем с точки зрения перспективы их объединения в комплекс. Первая материализуется вычислительными моделями общего экономического равновесия. Вторая – межотраслевым балансом при его записи в виде системы алгебраических и дифференциальных уравнений высокой размерности.
Результаты. Модели общего равновесия имеют ощутимые границы применимости, очерченные положениями неоклассической экономической теории. Они функционируют в отлаженных и устойчиво работающих экономиках и могут воспроизводить варианты тонкой настройки таких систем. Результаты межотраслевого моделирования могут обусловить практическую полезность агентного моделирования или заставить усомниться в его адекватности.
Выводы. Результаты равновесного и межотраслевого моделирования взаимно дополняют и модифицируют друг друга. Комплекс из двух моделей позволяет решать структурные проблемы экономики, вопросы устойчивости и качества переходных процессов, разрабатывать сценарии экономической политики и оценивать эффективность ее проведения.

Ключевые слова: структурная устойчивость, CGE-модели, межотраслевой баланс

Список литературы:

  1. Любушин Н.П., Бабичева Н.Э., Усачев Д.Г., Шустова М.Н. Генезис понятия «устойчивое развитие экономических систем различных иерархических уровней» // Региональная экономика: теория и практика. 2015. № 48. С. 2–14. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/genezis-ponyatiya-ustoychivoe-razvitie-ekonomicheskih-sistem-razlichnyh-ierarhicheskih-urovney
  2. Любушин Н.П., Бабичева Н.Э., Конышков А.С. Устойчивое развитие: оценка, анализ, прогнозирование // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. Вып. 12. С. 2392–2406. URL: https://doi.org/10.24891/ea.16.12.2392
  3. Баранова Н.М., Сорокин Л.В. Влияние человеческого капитала на устойчивое развитие экономики // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. Вып. 12. С. 2224–2237. URL: https://doi.org/10.24891/ea.16.12.2224
  4. Красс И.А. Математические модели экономической динамики. М.: Советское радио, 1976. 279 с.
  5. Ланкастер К. Математическая экономика. М.: Советское радио, 1972. 464 с.
  6. Медведев Д.А. Социально-экономическое развитие России: обретение новой динамики // Вопросы экономики. 2016. № 10. С. 5–30.
  7. Пикетти Т. Капитал в XXI веке. М.: Ад Маргинем Пресс, 2015. 592 с.
  8. Эйхенгрин Б. Зеркальная галерея: Великая депрессия, Великая рецессия, усвоенные и неусвоенные уроки истории. М.: Институт Гайдара, 2016. 696 с.
  9. Кудрин А., Гурвич E. Новая модель роста для российской экономики // Вопросы экономики. 2014. № 12. С. 4–36.
  10. May В.А., Кузьминов Я.И. Стратегия-2020: новая модель роста – новая социальная политика: в 2-х т. М.: Дело, 2013. 430 с.
  11. Суслов В.И. Без баланса в стране – без царя в голове // ЭКО. 2011. № 5. С. 5–15.
  12. Abdelgalil E.A., Cohen S.I. Economic Development and Resource Degradation: Conflicts and Policies. Socio-Economic Planning Sciences, 2007, vol. 41, iss. 2, pp. 107–129. URL: https://doi.org/10.1016/j.seps.2005.10.002
  13. Lisandro Ábrego. El Salvador: General Equilibrium Analysis of Structural Adjustment Reform. The North American Journal of Economics and Finance, 1999, vol. 10, iss. 1, pp. 69–89.
  14. Antunes A.R., Cavalcanti T.V. Corruption, Credit Market Imperfections, and Economic Development. The Quarterly Review of Economics and Finance, 2003, vol. 43, iss. 4, pp. 627–642. URL: https://doi.org/10.1016/S1062-9769(03)00039-5
  15. Arndt C., Robinson S., Tarp F. Parameter Estimation for a Computable General Equilibrium Model: A Maximum Entropy Approach. Economic Modelling, 2002, vol. 19, iss. 3, pp. 375–398. URL: https://doi.org/10.1016/S0264-9993(01)00068-2
  16. Bajo-Rubio O., Gómez-Plana A.G. Simulating the Effects of the European Single Market: A CGE Analysis for Spain. Journal of Policy Modeling, 2005, vol. 27, iss. 6, pp. 689–709. URL: https://doi.org/10.1016/j.jpolmod.2005.05.005
  17. Benjamin N. Adjustment and Income Distribution in an Agricultural Economy: A General Equilibrium Analysis of Cameroon. World Development, 1996, vol. 24, iss. 6, pp. 1003–1013. URL: https://doi.org/10.1016/0305-750X(96)00016-2
  18. Boussard J.-M., Gérard F. et al. Endogenous Risk and Long Run Effects of Liberalization in a Global Analysis Framework. Economic Modelling, 2006, vol. 23, iss. 3, pp. 457–475. URL: https://doi.org/10.1016/j.econmod.2005.12.004
  19. Изотов Д.А. Эмпирические модели общего экономического равновесия // Пространственная экономика. 2014. № 3. С. 138–167.
  20. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сулакшин С.С. Применение вычислимых моделей в государственном управлении. М.: Научный эксперт, 2007. 304 с.
  21. Ельшин Л.А. Методические подходы к прогнозированию промышленного развития на основе построения ожиданий экономических агентов // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. Вып. 11. С. 2028–2042. URL: https://doi.org/10.24891/ea.16.11.2028
  22. Leontief W. et al. Studies in the Structure of the American Economy. New York, Oxford University Press, 1953, 640 p. URL: https://doi.org/10.1002/nav.3800010216
  23. Дужински Р.Р., Торопцев Е.Л. Оценка влияния инвестиционных проектов на экономический рост // Региональная экономика: теория и практика. 2015. № 14. С. 16–28. URL: https://cyberleninka.ru/article/v/otsenka-vliyaniya-investitsionnyh-proektov-na-ekonomicheskiy-rost-1
  24. Wilkinson J.H. The Algebraic Eigenvalue Problem. Clarendon Press, Oxford, 1965, 564 p.
  25. Черноруцкий И.Г. Оптимальный параметрический синтез: электротехнические устройства и системы. Л.: Энергоатомиздат, 1987. 128 c.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 17, вып. 8, август 2018

Другие номера журнала