Предмет. Многофакторное регрессионное моделирование и оценка показателей, влияющих на улучшение демографической ситуации в регионах Дальневосточного федерального округа. Цели. Выявление факторов, влияющих на рост численности населения регионов Дальневосточного федерального округа. Методология. Использованы теоретический, описательный, сравнительный и статистический методы, демографический анализ, многофакторное регрессионное моделирование. Результаты. Выявлено, что в целом стабилизируется демографическая ситуация в Центральном, Северо-Западном, Южном, Северо-Кавказском и Уральском федеральных округах. Крайне негативная ситуация складывается в Приволжском, Сибирском и Дальневосточном федеральных округах. В результате пространственного регрессионного моделирования из 47 факторов выявлены 13, которые влияют на рост численности населения регионов Дальневосточного федерального округа. Развитие малого предпринимательства способствует решению социально-экономических проблем и оказывает положительное влияние на уровень и качество жизни населения. Количество моногородов, находящихся на территории федерального округа, положительно влияет на рост численности населения. Выводы. Наблюдается снижение численности населения в регионах Дальневосточного федерального округа. Развитие малого и среднего предпринимательства положительно влияет на демографическую ситуацию. Это подтверждается положительной корреляцией количества малых и средних предприятий и их среднесписочной численности с численностью населения региона. Количество моногородов, находящихся в регионах федерального округа, положительно влияет на рост численности населения. Наибольшая численность населения в моногородах наблюдается в Республике Саха (Якутия), Приморском крае и в Амурской области. Такие факторы, как «объем бюджетного финансирования» и «объем затрат на НИОКР», не приводят к росту численности населения в регионах федерального округа. Предприятия по добыче и обработке полезных ископаемых оказывают негативное воздействие на окружающую среду, однако не являются отрицательными показателями, влияющими на ухудшение демографической ситуации.
Мотрич Е.Л. Современные демографические процессы на Дальнем Востоке России // Власть и управление на Востоке России. 2022. № 4. С. 59–68. URL: Link
Мотрич Е.Л., Молодковец Л.А. О формировании населения и трудовых ресурсов на Дальнем Востоке России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12. № 1. С. 53–69. URL: Link
Мотрич Е.Л., Зубков В.В. Миграционные процессы в современном демографическом развитии Дальневосточного федерального округа: состояние и проблемы // Социальная политика и социология. 2021. Т. 20. № 1. С. 149–159.
Латкин А.П. Сравнительная стоимость жизни как ключевой фактор развития российского Дальнего Востока // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. 2017. № 3. С. 47–56. URL: Link
Авдеев Ю.А. О демографической политике для российского Дальнего Востока // Статистика и Экономика. 2017. № 6. С. 59–68. URL: Link
Полянская Е.В. Анализ демографических тенденций Дальневосточного региона (на примере Амурской области) // Проблемы развития территории. 2023. № 3. С. 99–112. URL: Link
Минакир П.А., Прокапало О.М. Централизация и автономизация как факторы социально-экономического развития Дальнего Востока России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2017. № 6. С. 24–41. URL: Link
Латкин А.П., Макиевская Ю.Ю. Государственные программы развития Дальнего Востока: оценка их реализации // Территория новых возможностей. Вестник Владивостокского государственного университета экономики и сервиса. 2022. № 2. С. 68–77. URL: Link
Хавинсон М.Ю. Моделирование нелинейной динамики уровня занятости в регионе (на примере регионов юга Дальнего Востока России) // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2017. Т. 12. № 4. С. 575–591. URL: Link
Хавинсон М.Ю., Кулаков М.П. Моделирование динамики численности возрастных групп занятых в южных регионах Дальнего Востока России // ЭКО. 2017. № 2. С. 146–152. URL: Link
Хавинсон М.Ю. Регулирование демографической ситуации в регионе: социально-экономический аспект // Региональные проблемы. 2014. № 2. С. 89–92. URL: Link
Хавинсон М.Ю., Лосев А.С. Демографический прогноз с учетом моделирования нелинейной динамики численности занятого и безработного населения // Региональные проблемы. 2019. № 3. С. 88–97. URL: Link
Гуртов В.А., Питухин Е.А. Влияние пенсионной реформы на прогнозную численность занятого населения в регионах Арктики и Дальнего Востока // Проблемы прогнозирования. 2020. Т. 31. № 4. С. 411–420. URL: Link
Лосев А.С. Моделирование динамики численности занятых, безработных и обучающихся Приморского края // Азиатско-Тихоокеанский регион: экономика, политика, право. 2019. № 2. С. 76–86. URL: Link
Хавинсон М.Ю., Кулаков М.П. Модельный анализ динамики численности занятых в разрезе возрастных групп (на примере Хабаровского и Приморского краев) // Региональные проблемы. 2015. № 4. С. 13–19. URL: Link
Балаш О.С. Пространственное моделирование темпов роста численности населения городов России // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия Экономика. Управление. Право. 2014. Вып. 1. Ч. 1. С. 80–86. URL: Link
Абрамов А.Л., Матвиенко Н.Н. Модель влияния стоимости человеческого капитала на экономический рост и численность населения Дальнего Востока России (Часть I) // Таможенная политика России на Дальнем Востоке. 2022. № 2. С. 31–42. URL: Link
Россошанская Е.А., Дорошенко Т.А., Самсонова Н.А. и др. Агент-ориентированная демографическая модель Дальнего Востока как инструмент поддержки принятия управленческих решений // Государственное управление. Электронный вестник. 2022. № 94. URL: Link
Акинфеева Е.В., Никонова М.А. Моногорода: группировка и выявление факторов, влияющих на демографическое положение // Региональная экономика: теория и практика. 2023. Т. 21. Вып. 6. С. 1034–1069. URL: Link
Никонова М.А., Акинфеева Е.В. Прогнозирование демографического положения в моногородах Российской Федерации // Региональная экономика: теория и практика. 2023. Т. 21. Вып. 4. С. 699–728. URL: Link
