Митрохин В.В.кандидат экономических наук, профессор кафедры финансов и кредита, Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва, Саранск, Российская Федерация mitrokhin_vlad@mail.ru
Грибанов А.В.аспирант кафедры финансов и кредита, Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва, Саранск, Российская Федерация alexey.gribanov@mail.ru
Предмет. Одной из насущных проблем в сфере анализа банковской деятельности является отсутствие действенного инструментария, позволяющего оценить эффективность депозитной политики кредитных организаций. Используемые методики ориентированы на анализ экономического положения банковских институтов, что не дает оценить эффективность мероприятий, проводимых в рамках отдельных направлений банковской деятельности, в том числе депозитную политику кредитных организаций. Цели. Разработка методики оценки депозитной политики коммерческого банка, анализ существующих методик, обоснование с учетом выявленных ограничений авторского подхода; апробация авторской методики на примере кредитной организации. Методология. Использованы системный подход, анализ и синтез, метод сравнения и сопоставления, а также экономико-статистические методы. Результаты. Разработана методика оценки депозитной политики банка. Область применения. При оценке депозитной политики банковских институтов. Выводы. Оценка депозитной политики является одной из ключевых задач в деятельности кредитной организации. Существующие на сегодняшний день методики либо не позволяют оценить эффективность депозитной политики банка сегрегированно от комплексной оценки эффективности его деятельности в целом, либо ориентированы на отдельные ключевые аспекты данного процесса. Авторами предложена методика оценки эффективности именно депозитной политики, построенная на анализе трех групп показателей и позволяющая исследовать последнюю в контексте ее влияния на устойчивость кредитной организации.
Ключевые слова: депозитная политика, рейтинговая система оценок, коэффициентный анализ, финансовые показатели, балльно-весовой метод оценки
Список литературы:
Rostami M. CAMELS' Analysis in Banking Industry. Global Journal of Engineering Science and Research Management, 2015, vol. 2, iss. 11, pp. 10–26. URL: Link
Ветрова Т.Н. Основные методики оценки эффективности банковской деятельности // Социально-экономические явления и процессы. 2016. Т. 11. № 6. C. 5–9. URL: Link
Хусаинова Э.Р. CAMELS – рейтинговая система оценки надежности коммерческого банка // Аудит и финансовый анализ. 2012. № 4. С. 437–444. URL: Link
Полещук Т.А., Александрова Л.Н. Анализ основных методик оценки прогнозирования финансовой устойчивости кредитной организации // Экономика и предпринимательство. 2015. № 3-2. С. 777–780.
Плещицер М.В. Методологические аспекты прогнозирования банкротства банков в период финансового кризиса // Аудит и финансовый анализ. 2010. № 2. С. 161–166. URL: Link
Sahajwala R., Van den Bergh P. Supervisory Risk Assessment and Early Warning Systems. BIS Working Paper, 2000, no. 4, 53 p. URL: Link
Валенцева Н.И. Депозитная политика коммерческих банков // Банковское дело. 2013. № 2. С. 16–21.
Бархатов В.И. Особенности управления депозитным портфелем коммерческого банка в современных условиях // Вестник Челябинского государственного университета. 2009. № 1. С. 104–109.
Горелый В.И., Горелая Н.В. Управление проблемными активами в коммерческом банке // Лизинг. 2011. № 5. С. 55–63.
Жилан О.Д. Методические подходы к оценке депозитной политики коммерческого банка // Известия Байкальского государственного университета. 2006. № 4. С. 7–10.
Горбенко М.М. Депозитная политика современных коммерческих банков // Проблемы экономики и менеджмента. 2013. № 5. С. 85–90. URL: Link
Комаревцева Л.В., Гладышева Е.А. Проблемы формирования депозитной политики в современных условиях // Проблемы учета и финансов. 2014. № 2. С. 47–52. URL: Link
Московец Е.С., Мочалова Л.А. Оценка эффективности депозитной политики коммерческим банком // Ползуновский альманах. 2009. Т. 2. № 3. С. 253–255.
Swingler K. Applying Neural Networks: A Practical Guide. London, Academic Press, 1996, 303 p.
Шуленин В.П. Робастные методы математической статистики. Томск: НТЛ, 2016. 260 с.
