Летаева Т.В.кандидат экономических наук, доцент Института дистанционного образования, Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Российская Федерация T.Letaeva@gmail.com
Попова Е.А.доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита, Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Российская Федерация elena-rus2012@yandex.ru
Предмет. Уральский экономический район (УЭР), состоящий из семи субъектов, принадлежащих двум федеральным округам, является ярким примером асимметрии социально-экономических показателей в пределах одной территориальной единицы. Предмет исследования статьи – внелегальный экономический порядок Уральского экономического района. Цели. Оценка внелегальной экономики Уральского экономического района через расчет сокрытого уровня производства за период 2008–2015 гг. Методология. В основе предложенного метода – гипотеза о том, что все затраты, связанные с нелегальным производством, списываются предприятиями на деятельность, результаты которой отражены в официальной статистической отчетности. Таким образом, общая сумма затрат на производство и реализацию продукции включает как затраты на официально учтенную деятельность, так и на скрытое производство. Результаты. Проведенный анализ показал достаточно высокую дифференциацию в уровне внелегального объема производства субъектов УЭР. Наименьший показатель (9%) наблюдается у Республики Башкортостан в 2008 г., наибольший (43%) – у Свердловской области в 2009 г. Сопоставление получившихся значений с официальной статистикой выявило, что низкая доля внелегальной занятости отмечается в регионах с развитой промышленностью, в которых уровень внелегального объема производства достаточно высок, а статистические показатели рентабельности производства наименьшие (Свердловская, Челябинская области, Удмуртская Республика). В регионах с менее развитым производством наблюдаются высокие уровни рентабельности продукции и неформальной занятости наряду с низким уровнем сокрытого объема продукции (Оренбургская область, Пермский край). Выводы. Полученные в результате исследования показатели скрытого объема производства субъектов УЭР за период 2008–2015 гг. были сопоставлены с данными других исследований, что подтвердило легитимность предложенного метода, а использование общедоступных данных позволяет применять его для анализа внелегального экономического порядка на различных уровнях территориальной организации.
Татаркин А.И., Перевалов Ю.В., Юрпалов С.Ю. Уральский экономический район как источник развития экономики России // Экономическая наука современной России. 1999. № 1. С. 39–53.
Сурнина Н.М., Шишкина Е.А., Радковская Е.В., Козлова М.А. Фрактальные структуры в социально-экономическом пространстве Уральского макрорегиона: монография. Екатеринбург: Изд-во Уральского гос. экономического ун-та, 2014. 180 с.
Анимица Е.Г., Глумов А.А., Дворядкина Е.Б. и др. Срединный регион: теория, методология, анализ: монография. Екатеринбург: Федеральное агентство по образованию, Изд-во Уральского гос. экономического ун-та, 2009. 508 с.
Dallago B. The Irregular Economy: The “Underground Economy” and the “Black” Labour Market. Aldershot, Dartmouth, 1990. 167 p.
Feige E.L. A Re-Examination of the Underground Economy in the United States // IMF Staff Papers. 1986. Vol. 33. Iss. 4. P. 768–781.
Gutmann P.M. The Subterranean Economy // Financial Analysts Journal. 1977. Vol. 33. Iss. 6. P. 24–27. URL: Link
БродскийБ.Е. Теневые структуры и виртуальные «ловушки»: модели неформального сектора в переходных экономиках // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2000. Т. 4. № 4. С. 433–453.
Агарков Г.А. Теневая экономика региона: моделирование, анализ, противодействие: монография / под ред. А.И. Татаркина, А.А. Куклина. Екатеринбург: Изд-во Института экономики УрО РАН, 2008. 264 с.
Агарков Г.А., Найденов А.С., Чусова А.Е. Оценка тенденций развития теневой экономики Свердловской области // Экономика региона. 2010. № 4. С. 139–146.
Найденов А.С., Кривенко И.А. Теневая экономика в условиях экономического кризиса: диагностика состояния и прогнозирование последствий // Экономика региона. 2013. № 1. С. 46–53.
Агарков Г.А., Найденов А.С., Чусова А.Е. Динамика теневого сектора экономики под воздействием глобализации и научно-технического прогресса // Журнал экономической теории. 2010. № 4. С. 7–17.
Schneider F., Buehn A. Estimating the Size of the Shadow Economy: Methods, Problems and Open Questions. IZA DP. 2016. No. 9820. 39 p.
Williams C., Schneider F. Measuring the Global Shadow Economy: The Prevalence of Informal Work and Labour. Cheltenham (UK): Edward Elgar, 2016. 256 p.
Schneider F. The Size and Development of the Shadow Economies of Ukraine and Six Other Eastern Countries over the Period of 1999 – 2015 // Економіка розвитку. 2016. Vol. 2. P. 12–20.
Lahrlid A., O'Donovan N. Combatting the Shadow Economy: A Taxpayer-Centric Approach. Paying Taxes 2016. PWC, 2016, pp. 89–94.
Усоскин В.М. Теневой банкинг: место и роль в системе финансового посредничества // Деньги и кредит. 2016. № 4. С. 20–27.
Мурашов Я.В., Ратникова Т.А. Неучтенные доходы российских домашних хозяйств // Вопросы экономики. 2016. № 5. С. 99–126.
Слепов В.А., Чекмарев В.Е. Сущность теневых финансовых потоков и факторы их формирования в современной экономике // Деньги и кредит. 2016. № 2. С. 50–53.
Летаева Т.В., Фёдорова О.А. Оценка состояния внелегальной экономики закрытого административно-территориального образования // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России // 2012. Т. 4. № 56. С. 128–135.
