«Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
 

Реферирование и индексирование

Russian Science Citation Index
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Эконометрическое моделирование занятости на основе отраслевой специфики

Журнал «Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
т. 13, вып. 11, ноябрь 2017

Получена: 13.09.2017

Получена в доработанном виде: 30.09.2017

Одобрена: 22.10.2017

Доступна онлайн: 29.11.2017

Рубрика: УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ ЭКОНОМИКИ

Коды JEL: С10, C80, J21, R13

Страницы: 2018–2034

https://doi.org/10.24891/ni.13.11.2018

Пахомов А.В. кандидат экономических наук, доцент, заместитель генерального директора по экономике и финансам АО «НПК «Дедал» (предприятие ГК «Росатом»), Дубна, Российская Федерация pakhomov_av@dedal.ru

Пахомова Е.А. доктор экономических наук, кандидат технических наук, доцент, профессор кафедры экономики, Государственный университет «Дубна», Дубна, Российская Федерация uni-dubna@mail.ru

Рожкова О.В. аспирантка кафедры экономики, Государственный университет «Дубна», Дубна, Российская Федерация olga_r2006@mail.ru

Предмет. В статье рассмотрены модели прогнозирования занятости в краткосрочном и долгосрочном периодах и факторы спроса и предложения на рынке труда Московской области.
Цели. Анализ наиболее распространенных моделей прогнозирования посредством раскрытия сущности прогнозирования занятости населения и исследования влияния различных показателей на спрос и предложение на рынке труда Московской области.
Методология. На основе выделенных ключевых факторов спроса на труд были сформированы основные спецификации для моделирования занятости. Для проведения сравнительного анализа была использована методика дефлирования данных. В работе были рассмотрены неоклассические модели (в коротком и долгосрочном периоде) и кейнсианская модель, спецификации на основе стандартной модели Кобба–Дугласа и с включением инвестиций в основной капитал, спецификация модели Харрода, многофакторные уравнения регрессии.
Результаты. В исследовании систематизированы теоретические аспекты занятости населения, выделены ключевые факторы спроса на труд и обоснована важность учета отраслевой специфики при моделировании занятости региона, поскольку значительная структурная дифференциация и особенности применения общепринятых моделей прогнозирования приводят к получению некорректных результатов и затрудняют выработку управленческих решений, направленных на сокращение безработицы и обеспечение занятости населения, устранение региональных и отраслевых дисбалансов, определение региональных приоритетов и обеспечение социальных гарантий.
Выводы. В качестве основной особенности рынка труда Московской области выявлено изменение спроса на трудовые ресурсы. Сделан вывод, что при построении региональных моделей занятости в отраслевом или территориальном разрезе необходимо опираться на факторы, которые в первую очередь влияют на этот спрос. В целом анализ современных подходов к прогнозированию занятости на региональном уровне показывает, что на сегодняшний день существует много нерешенных проблем, касающихся теоретико-методологических и организационно-технических аспектов.

Ключевые слова: модели прогнозирования занятости, отраслевая специфика, конкурентоспособность

Список литературы:

  1. Миронова Е.С. Опыт разработки блока «Труд, занятость и демография» в квартальной макроэкономической модели РФ // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2008. № 6. С. 605–622.
  2. Кашепов А.В. Экономика и занятость. М.: ИМЭИ, 1999. 233 с.
  3. Завьялова К.А. Проблемы взаимодействия рынка труда и рынка образовательных услуг // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 6. URL: https://science-education.ru/pdf/2014/6/1723.pdf
  4. Плакся В.И. Безработица: теория и современная российская практика. М.: Изд-во РАГС, 2004. 381 с.
  5. Федоров Г.М., Волошенко К.Ю. Анализ и прогнозирование рынка труда Калининградской области. Калининград: Изд-во БФУ им. И. Канта. 2007. 162 с.
  6. Перфилов В.А. Экономические проблемы регионов и отраслевых комплексов // Проблемы современной экономики. 2012. № 2. С. 264–266.
  7. Ускова Т.В. Управление устойчивым развитием региона. Вологда: ИСЭРТ РАН, 2009. 355 с.
  8. Фаузер В.В., Назарова И.Г., Фаузер Вл.В. Социально-трудовые отношения: отраслевая и региональная специфика. М.: Экон-Информ, 2010. 175 с.
  9. Александрова М.А., Пахомова Е.А., Рожкова О.В. Основные подходы к эконометрическому моделированию занятости на основе отраслевой специфики: материалы международной научной конференции World Science – 2017. Киров: МЦНИП, 2017. С. 158–162.
  10. Волошенко К.Ю., Дмитриева М.А. Методические принципы прогнозирования рынка труда в условиях роста рискогенности экономики Балтийского региона // Экономика и социум. 2013. № 4. С. 240–248. URL: http://iupr.ru/domains_data/files/sborniki_jurnal/Sbornik%204(9)-2013%20chast%201.pdf
  11. Клейнер Г.Б. Методы анализа производственных функций. М.: Информэлектро, 1980. 72 с.
  12. Алашеев С.Ю., Кутейницина Т.Г., Посталюк Н.Ю. Методика среднесрочного прогнозирования кадровых потребностей экономики региона. Самара: Профи, 2003. 84 с.
  13. Кейнс Дж.М. Общая теория занятости, процента и денег. М.: Гелиос АРВ, 2002. 352 с.
  14. Гуртов В.А., Питухин Е.А., Серова Л.М. Моделирование потребностей экономики в кадрах с профессиональным образованием // Проблемы прогнозирования. 2007. № 6. С. 91–107.
  15. Ивантер В.В., Узяков М.Н., Ксенофонтов М.Ю. и др. Будущее России: инерционное развитие или инновационный прорыв (долгосрочный сценарный прогноз) // Проблемы прогнозирования. 2005. № 5. С. 17–63.
  16. Бреев Б.Д. Занятость населения в России: современность и перспективы // Экономическая наука современной России. 2001. № 4. С. 59–74.
  17. Капелюшников Р.И. Российский рынок труда: адаптация без реструктуризации. М.: Изд-во ГУ ВШЭ, 2001. 309 с.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-875X (Online)
ISSN 2073-2872 (Print)

Свежий номер журнала

т. 13, вып. 11, ноябрь 2017

Другие номера журнала