«Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
 

Реферирование и индексирование

Russian Science Citation Index
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Эконометрическое моделирование и прогнозирование экономической безопасности межотраслевого комплекса

Журнал «Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
т. 14, вып. 6, июнь 2018

Получена: 28.02.2018

Получена в доработанном виде: 18.03.2018

Одобрена: 06.04.2018

Доступна онлайн: 15.06.2018

Рубрика: Экономическая безопасность

Коды JEL: F52

Страницы: 1020–1033

https://doi.org/10.24891/ni.14.6.1020

Акбердина В.В. доктор экономических наук, профессор, заведующая отделом региональной промышленной политики и экономической безопасности, Институт экономики Уральского отделения РАН, профессор кафедры региональной экономики, инновационного предпринимательства и безопасности, Уральский федеральный университет, Екатеринбург, Российская Федерация 
akb_vic@mail.ru

https://orcid.org/0000-0001-6965-8028
SPIN-код: 3338-6438

Смирнова О.П. младший научный сотрудник, Институт экономики Уральского отделения РАН, ассистент кафедры региональной экономики, инновационного предпринимательства и безопасности, Уральский федеральный университет, Екатеринбург, Российская Федерация 
olysmirnova95@gmail.com

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 6704-3030

Предмет. Наиболее сложный подход к прогнозированию экономической безопасности межотраслевого комплекса заключается в построении полномасштабной имитационной модели. В статье раскрываются возможности использования эконометрических моделей при прогнозировании уровня экономической безопасности межотраслевого комплекса.
Цели. Формулировка определения понятия «межотраслевой комплекс», обзор основных методов эконометрического моделирования и прогнозирования динамики региональных отраслевых рынков. Выделение основных компонентов экономической безопасности в межотраслевом комплексе, анализ влияния составляющих экономической безопасности на интегральный показатель.
Методология. Использована методология прогнозирования структурной и пространственно-временной динамики межотраслевых комплексов, включающая в себя новые и уточненные методы моделирования и прогнозирования.
Результаты. Предложены определения терминов «межотраслевой комплекс», «экономическая безопасность в межотраслевом комплексе РФ», общие положения методики эконометрического моделирования и прогнозирования уровня экономической безопасности межотраслевого комплекса РФ. Показано, что на уровень экономической безопасности отдельных производств может влиять изменение в сетевой цепочке. Рассчитана степень влияния сетевых сопряженных производств на строительную отрасль.
Выводы. Наиболее сложный подход к прогнозированию экономической безопасности межотраслевого комплекса заключается в построении полномасштабной имитационной модели. Процедуры эконометрического моделирования и прогнозирования позволяют задавать, оценивать и выносить решение, применяя большие нелинейные данные. Система нелинейных уравнений может быть одновременной, но также содержать динамические и запаздывающие данные. Применению эконометрического моделирования помогает использование автоматических вычислений любых производных, необходимых для оценки и моделирования.

Ключевые слова: межотраслевой комплекс, эконометрические модели, прогнозирование, экономическая безопасность

Список литературы:

  1. Багриновский К.А., Бендиков М.А. Некоторые подходы к совершенствованию механизма управления технологическим развитием // Менеджмент в России и за рубежом. 2001. № 1. С. 3–19.
  2. Бахарева Т.В. Неформальные сети как новый ресурс современной фирмы // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2012. № 4. С. 64–69. URL: https://cyberleninka.ru/article/v/neformalnye-seti-kak-novyy-resurs-sovremennoy-firmy
  3. Коноваленко А.П. Анализ состояния и перспектив развития межотраслевого промышленного комплекса России в современных условиях (на примере нефтегазового комплекса) // Вестник Кемеровского государственного университета. 2015. Т. 3. № 4. С. 259–263. URL: https://cyberleninka.ru/article/v/analiz-sostoyaniya-i-perspektiv-razvitiya-mezhotraslevogo-promyshlennogo-kompleksa-rossii-v-sovremennyh-usloviyah-na-primere
  4. Кротов М.И., Мунтиян В.И. Об антикризисной монетарной стратегии экономического развития России // Проблемы современной экономики. 2015. № 3. С. 17–26. URL: https://cyberleninka.ru/article/v/ob-antikrizisnoy-monetarnoy-strategii-ekonomicheskogo-razvitiya-rossii
  5. Кротов М.И., Мунтиян В.И. Экономическая безопасность России: Системный подход. СПб: РОСТ, 2016. 336 с.
  6. Кузык Б.Н., Яковец Ю.В. Интегральный макропрогноз инновационно-технологической и структурной динамики экономики России на период до 2030 года. М.: Институт экономических стратегий РАН, 2006. 432 с.
  7. Попов Е.В., Семячков К.А., Симонова В.Л. Моделирование условий развития сетевых структур // Вестник УрФУ. Сер. Экономика и управление. 2016. Т. 15. № 3. С. 324–341.
  8. Розанова Н.М. Сетевая конкуренция как фактор конфигурации современных рынков // Мировая экономика и международные отношения. 2016. № 4. С. 13–20.
  9. Романова О.А., Акбердина В.В. Методология и практика формирования высокотехнологичного сектора экономики и создания новых рабочих мест в индустриальном регионе // Экономика региона. 2013. № 3. С. 152–161. URL: https://cyberleninka.ru/article/v/metodologiya-i-praktika-formirovaniya-vysokotehnologichnogo-sektora-ekonomiki-m-sozdaniya-novyh-rabochih-mest-v-industrialnom-regione
  10. Сенчагов В.К. Конкурентоспособность, открытость и безопасность российской экономики // Федерализм. 2002. № 2. С. 212.
  11. Соколов В.В. Мониторинг экономической безопасности в системе трансформации статуса старопромышленного города в инновационный. Ч. 2 // Terra Economicus. 2011. Т. 9. № 3. С. 144–151. URL: https://cyberleninka.ru/article/v/monitoring-ekonomicheskoy-bezopasnosti-v-sisteme-transformatsii-statusa-staropromyshlennogo-goroda-v-innovatsionnyy
  12. Бендиков М.А. Экономическая безопасность промышленного предприятия в условиях кризисного развития // Менеджмент в России и за рубежом. 2000. № 2. С. 19–29.
  13. Глущенко К.П. Эконометрический анализ интегрированности российского внутреннего рынка // Регион: экономика и социология. 2002. № 3. С. 67–86.
  14. Зверев В.С., Лавровский Б.Л., Суслов В.И., Унтура Г.А. Формирование технологического базиса экономики региона // Регион: экономика и социология. 2006. № 1. С. 18–40.
  15. Коледа А.В. Эволюционная модель технологического базиса экономики региона // Регион: экономика и социология. 2008. № 1. С. 3–17.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-875X (Online)
ISSN 2073-2872 (Print)

Свежий номер журнала

т. 14, вып. 9, сентябрь 2018

Другие номера журнала