«Региональная экономика: теория и практика»
 
Написать редактору журнала:
editor-re@fin-izdat.ru

Реферирование и индексирование

Google Scholar

Доступ к архивам в PDF

Моделирование процессов движения населения в регионах Центрального федерального округа

Журнал «Региональная экономика: теория и практика»
т. 15, вып. 4, апрель 2017

Статья принята: 22.09.2016

Статья доработана по замечаниям рецензентов: 13.10.2016

Статья одобрена: 27.10.2016

Рубрика: НАРОДОНАСЕЛЕНИЕ И ДЕМОГРАФИЯ

Страницы: 772-783

https://doi.org/10.24891/re.15.4.772

Заводских А.А. студент института экономики и управления, Орловский государственный университет, г. Орёл, Российская Федерация andrewzavodskikh@mail.ru

Тихий В.И. кандидат географических наук, доцент кафедры прикладной и инновационной экономики, Орловский государственный университет, г. Орёл, Российская Федерация tikhiivi@yandex.ru

Шуметов В.Г. доктор экономических наук, профессор кафедры информационных технологий и математики, Орловский государственный аграрный университет, г. Орёл, Российская Федерация shumetov@list.ru

     Предмет. Статья посвящена вопросу разработки и оценки моделей динамики общих коэффициентов рождаемости, смертности и естественного прироста для регионов Центрального федерального округа России за период 2005–2014 гг.
Цели. Изучение динамики демографических процессов с помощью пространственно-временного моделирования и исследования панельных данных, построенных по представленным в официальных статистических сборниках материалам с помощью технологии data mining. Отслеживание закономерностей изменения показателей и коэффициентов их прироста (убыли) в субъектах Центрального федерального округа и изучение кластерной структуры регионов. Получение возможности на основе имеющихся данных сделать выводы о характере миграционных процессов субъектов Центрального федерального округа, которые в дальнейшем могут быть востребованы экспертами по вопросам демографии и статистики.
Методология. Использованы методы приближения процессов двухпараметрическими моделями, методы корреляционного, факторного и кластерного анализа с использованием процедур пакета программного обеспечения SPSS, а также разработанный ранее авторский подход к анализу панельных данных.
Результаты. Рассчитаны параметры трех демографических коэффициентов по двухпараметрическим моделям для всех регионов Центрального федерального округа за временной период 2005–2014 гг., изучен характер коэффициентов динамики показателей, предпринята попытка типологии регионов по кластерам.
Выводы. Динамика демографических процессов адекватно описывается выбранными для анализа двухпараметрическими моделями. Выявлено, что в целом в Центральном федеральном округе наблюдается устойчивое улучшение демографической ситуации. Динамика коэффициента рождаемости положительна (хотя и ниже среднероссийского значения), а коэффициента смертности – отрицательна (выше среднероссийского значения). Миграционные процессы в субъектах Центрального федерального округа интенсивны, но разнонаправленны.

Ключевые слова: регионы ЦФО, общий коэффициент рождаемости, общий коэффициент смертности, общий коэффициент интенсивности миграции, пространственно-временные процессы

Список литературы:

  1. Минакир П.А. Экономический анализ и измерения в пространстве // Пространственная экономика. 2014. № 1. С. 12–39.
  2. Минакир П.А., Демьяненко А.Н. Пространственная экономика: эволюция подходов и методология // Пространственная экономика. 2010. № 2. С. 6–32.
  3. Склянова И.П., Черкашин А.К. Количественная оценка демографической реакции на изменения условий жизнедеятельности в моногородах // Регион: экономика и социология. 2015. № 4. С. 179–197.
  4. Rothenbacher F. The Central and East European Population since 1850. Houndmills, Basingstoke, Hampshire, UK und New York, NY, Palgrave Macmillan, 2013, (The Societies of Europe, vol. 5), (xxxii+1,491 p.). doi: 10.1007/978-3-540-71972-4
  5. Benini R., Czyzewski A. Regional Disparities and Economic Growth in Russia: New Growth Patterns and Catching up. Economic Change and Restructuring, 2007, vol. 40, iss. 1, pp. 91–135. doi: 10.1007/s10644-007-9026-0
  6. Bradshaw M. The Geography of Russia's New Political Economy. New Political Economy, 2008, vol. 13, no. 2, pp. 193–201.
  7. Мкртчян Н.В., Карачурина Л.Б. Миграция и естественное движение населения городов и административных районов России в 1990–2010 гг.: ключевые факторы различий // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2013. № 11. С. 95–114.
  8. Галецкая Р.А. Демографическое развитие России в первой четверти XXI в. и задачи усиления социальной поддержки населения // Проблемы прогнозирования. 2011. № 6. С. 120–130.
  9. Груздева Н.А. Основные тенденции демографической ситуации в регионах России // Стратегия устойчивого развития регионов России. 2010. № 1. С. 211–216.
  10. Тихий В.И. Межрегиональная социальная поляризация: сопоставительный анализ регионов-лидеров и регионов-аутсайдеров // Социально-экономическая география: теория, методология и практика преподавания. Материалы международной научно-практической конференции «Первые Максаковские чтения» под ред. А.А. Лобжанидзе. Т. 1. М.: МПГУ, 2016. С. 49–53.
  11. Joaquim P. Marques de Sá. Applied Statistics Using SPSS, STATISTICA, MATLAB and R. 2nd edition. Berlin, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2007, 505 p. doi: 10.1007/978-3-540-71972-4
  12. International Handbook of Population (Vol. 1. Aging). Edited by P. Uhlenberg. Dordrecht, Springer Netherlands, 2009, 769 p. doi: 10.1007/978-1-4020-8356-3
  13. McCann Ph. Modern Urban and Regional Economics. 2nd edition. New York, Oxford University Press, 2013, 432 p.
  14. Шуметов В.Г. Использование эконометрических моделей в анализе пространственно-временных данных // Математика и ее приложения. Экономическое прогнозирование: модели и методы. М-лы междунар. н.-практ. конф. Орёл: Орловский государственный университет; Воронеж: Воронежский Центр Новых Технологий и Инноваций, 2011. С. 365–366.
  15. Ivana Rašić-Bakarić. Uncovering Regional Disparities – The Use of Factor and Cluster Analysis. Economic Trends and Economic Policy, 2005, vol. 15(105), pp. 52–77.
  16. Бююль А., Цефель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ДиаСофтЮП, 2005. 608 с.
  17. Олдендерфер М.С., Блэшфилд Р.К. Кластерный анализ. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1989. С. 139–215.
  18. Capello R., Nijkamp P. (Eds). Handbook of Regional Growth and Development Theories. Cheltenham, UK, Northampton, MA, USA, Edward Elgar, 2009, 544 p.
  19. Capello R. Regional Economics. 1st edition. New York, Routledge, 2007, 322 p.
  20. Коровкин А.Г., Долгова И.Н., Единак Е.А. Анализ взаимосвязи внутренней миграции и социально-экономической дифференциации регионов (на примере Центрального федерального округа) // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2013. № 11. С. 71–94.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 15, вып. 4, апрель 2017

Другие номера журнала