«Региональная экономика: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

Russian Science Citation Index
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Оценка технологической эффективности производства зерновых культур и подсолнечника в условиях Кулундинской степи Алтайского края. Подход Data Envelopment Analysis

Журнал «Региональная экономика: теория и практика»
т. 15, вып. 5, май 2017

Получена: 12.07.2016

Получена в доработанном виде: 29.07.2016

Одобрена: 08.08.2016

Доступна онлайн: 15.05.2017

Рубрика: Экономико-математическое моделирование

Коды JEL: C14, C33, C51

Страницы: 914-927

https://doi.org/10.24891/re.15.5.914

Понькина Е.В. кандидат технических наук, доцент кафедры теоретической кибернетики и прикладной математики, Алтайский государственный университет, Барнаул, Российская Федерация ponkinaelena77@mail.ru

Курочкин Д.В. аспирант кафедры теоретической кибернетики и прикладной математики, Алтайский государственный университет, Барнаул, Российская Федерация d.igel@mail.ru

Предмет. Сельскохозяйственное производство является системообразующим процессом в социально-экономической системе Алтайского края, от эффективного функционирования которого существенно зависит развитие сельских территорий, занятость и благосостояние сельского населения, обеспеченность сырьем предприятий пищевой и перерабатывающей промышленности.
Цели. Исследование технологической эффективности производства зерновых культур и подсолнечника сельскохозяйственными предприятиями на территории Кулундинской степи Алтайского края. Период наблюдений охватывает пять лет и характеризуется существенными различиями климатических и экономических условий производства (2008–2012 гг.).
Методология. Работа выполнена в рамках нетрадиционной для российской экономической науки, но широко используемой за рубежом граничной методологии измерения эффективности. В качестве базового метода выступил метод анализа оболочки данных (Data Envelopment Analysis – DEA).
Результаты. Проведена оценка резервов прироста продуктивности и экономических показателей в расчете на 1 га площадей посева, а также технологической эффективности производства продукции растениеводства предприятий с учетом масштабов их деятельности по годам и ее устойчивости в целом за период. Выявлено, что потенциальный экономически целесообразный прирост урожайности зерновых культур относительно фактического уровня в Кулундинской степи составляет в среднем 4 ц/га. Совокупные финансовые потери из-за недостаточной эффективности составляют в среднем 2,5 тыс. руб./га. Сравнение индексов технологической эффективности для сельскохозяйственных предприятий сухой степи и лесостепи показало, что предприятия в сухой степи являются менее эффективными в целом за период наблюдения и несут дополнительные потери относительно предприятий лесостепи, связанные с объективными различиями в благоприятности природных и экономических факторов хозяйствования.
Выводы. Полученные данные свидетельствуют о необходимости выработки дополнительных мер по государственной поддержке производства зерновых культур и подсолнечника в условиях сухой степи приграничных районов Алтайского края, нивелирующих дифференциацию различий в природных условиях производства.

Ключевые слова: технологическая эффективность, граничный подход, анализ оболочки данных, индекс эффективности, сельскохозяйственное производство

Список литературы:

  1. Понькина Е., Беляев В., Боварова М. и др. Экономические, экологические, технологические факторы и результаты деятельности сельскохозяйственных предприятий в условиях Кулундинской степи: коллективная монография. Барнаул: АГУ, 2014. 140 с.
  2. Fox K.J. Efficiency at Different Levels of Aggregation: Public Vs Private Sector Firms. Economics Letters, 1999, vol. 65, pp. 173–176. doi: 10.1016/S0165-1765(99)00147-0
  3. Debreu G. The Сoefficient of Resource Utilization. Econometrica, 1951, vol. 19, iss. 3, pp. 273–292. doi: 10.1007/978-3-642-73370-3_2
  4. Farrell M.J. The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Statistical Society, 1957, ser. A, vol. 120, no. 3, pp. 253–290. doi: 10.1016/S2212-5671(15)00771-6
  5. Koopmans T. Activity analysis of production and allocation: proceedings of a conference. New York, Wiley, 1951, 404 p. doi: 10.1016/0024-3795(68)90002-5
  6. Cooper W., Seiford L., Zhu J. Data Envelopment Analysis: History, Models and Interpretations. Hand Book on Data Envelopment Analysis. New York, Kluwer Academic Publishers. 2004. 587 p.
  7. Sedik D., Trueblood M., Arnade C. Corporate Farm Performance in Russia 1991–1995: an Efficiency Analysis. Journal of Comparative Economics, 1999, vol. 27, iss. 3, pp. 514–533. doi: 10.1006/jcec.1999.1599
  8. Osborn St., Trueblood M. An Examination of Economic Efficiency of Russian Crop Output in the Reform Period // Presented at the Meeting of the American Agricultural Economics Association. Chicago, Illinois, 2001. 27 p.
  9. Светлов Н.М. Использование DEA для выявления резервов повышения эффективности сельскохозяйственных организаций Московской области // Проблемы экономики и управления социально-экономическими процессами в АПК: научные труды НАЭКОР. М.: МСХ, 2004. Т. 2. С. 281–286.
  10. Svetlov N., Hockmann H. Optimal Farm Size in Russian Agriculture // Contributed Paper prepared for presentation at the International Association of Agricultural Economists Conference. Beijing, China, 2009. URL: http://svetlov.timacad.ru/sci/p194.pdf.
  11. Кондрашова А.В. Оценка уровня развития производства семян подсолнечника в сельскохозяйственных организациях Краснодарского края в зависимости от внедрения инноваций // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2012. № 11. С. 127–132.
  12. Лобова С.В., Понькина Е.В., Межин С.А., Курочкин Д.В. Применение методов DEA и SFA для количественной оценки влияния технологических и социоэкономических факторов на эффективность сельскохозяйственных предприятий // Вестник алтайской науки. 2014. № 1. С. 258–266.
  13. Лобова С.В., Понькина Е.В., Курочкин Д.В. Количественная оценка влияния технологических и социоэкономических факторов на эффективность деятельности сельскохозяйственных предприятий Алтайского края на основе методов Data Envelopment Analysis (DEA) и Stochastic Frontier Analysis (SFA). Барнаул: АГУ, 2013. Ч. 2. 87 с.
  14. Murillo-Zamorano L. Economic Efficiency and Frontier Techniques. Journal of Economic Surveys, 2004, vol. 18, iss. 1, pp. 33–87. doi: 10.1016/0304-4076(82)90043-4
  15. Cook W.D., Tone K., Zhu J. Data envelopment analysis: Prior to choosing a model. OMEGA, 2014, vol. 44, pp. 1–4. doi: 10.1016/j.omega.2013.09.004
  16. Porcelli F. Measurement of Technical Efficiency. A brief survey on parametric and non-parametric techniques. University of Warwick Publ, 2009. 26 p. doi: 10.4236/jss.2015.310002
  17. Charnes A., Cooper W., Rhodes E. Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research, 1978, vol. 2, pp. 429–444. doi: 10.1016/0377-2217(78)90138-8
  18. Deprins D., Simar L., Tulkens H. Measuring Labor Efficiency in PostOffices // The Performance of Public Enterprises: Concepts and Measurements. North Holland, 1984, pp. 243–267. doi: 10.1007/978-0-387-25534-7_16
  19. Banker R. Estimating Most Productive Scale Size Using Data Envelopment Analysis. European Journal of Operational Research, 1984, vol. 17, iss. 1, pp. 35–54. doi: 10.1016/0377-2217(84)90006-7
  20. Charnes A., Cooper W., Seiford L., Sturz J. A multiplicative model for efficiency analysis. Socio-Economic Planning Sciences, 1982, vol. 16, iss. 5, pp. 223–224. doi: 10.1016/0038-0121(82)90029-5
  21. Федотов Ю.В. Измерение эффективности деятельности организации: особенности метода DEA (анализа свертки данных) // Российский журнал менеджмента. 2012. Т. 10. № 2. С. 51–62.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 15, вып. 7, июль 2017

Другие номера журнала