«Региональная экономика: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

Russian Science Citation Index
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Экономико-математические методы в оценке и планировании уровня жизни населения региона

Журнал «Региональная экономика: теория и практика»
т. 15, вып. 5, май 2017

Получена: 20.10.2016

Получена в доработанном виде: 31.10.2016

Одобрена: 13.11.2016

Доступна онлайн: 15.05.2017

Рубрика: Экономико-математическое моделирование

Коды JEL: С65, J17

Страницы: 928-936

https://doi.org/10.24891/re.15.5.928

Колмакова И.Д. кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и управления на предприятиях строительства и землеустройства, Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Российская Федерация katekol_mn@mail.ru

Байкова Е.И. старший преподаватель кафедры экономики, Костанайский филиал Челябинского государственного университета, Костанай, Казахстан baikova_elena73@mail.ru

Колмакова Е.М. кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и управления на предприятиях строительства и землеустройства, Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Российская Федерация katekol_mn@mail.ru

Предмет. Уровень жизни населения – сложная экономическая категория, определяемая различными показателями, и важнейший индикатор состояния социально-трудовой сферы страны и ее отдельных регионов. Реализация на практике потребностей требует разработки инструментария, позволяющего планировать, оценивать и сопоставлять уровень жизни в региональном аспекте, отслеживать его динамику. В статье в качестве такого инструментария рассматриваются экономико-математические методы.
Цели. Исследование проблемы использования экономико-математических моделей в оценке и планировании уровня жизни населения.
Методология. В процессе исследования использовались методы логического анализа и экономико-математического моделирования.
Результаты. Предложен подход, позволяющий определить оптимальные значения параметров уровня жизни населения Костанайской области, учитывающий как потребности населения, так и достигнутый уровень развития региона. Подход предполагает реализацию нескольких взаимосвязанных этапов: определение минимальной стоимости потребительской корзины исходя из рекомендуемых минимальных норм потребления продуктов питания для лиц трудоспособного возраста в Республике Казахстан; среднедушевой потребности в энергии, фактической величины доходов и расходов населения на потребление; формирование математической оптимизационной модели; выявление значимых факторов, определяющих уровень жизни населения региона с использованием методов корреляционно-регрессионного анализа; определение оптимальных значений факторов уровня жизни с помощью оптимизационной модели.
Выводы. Проведенный анализ свидетельствует об активной работе ученых в области моделирования уровня жизни. В основе большинства предлагаемых в настоящее время методик оценки и прогнозирования уровня жизни использованы статистические и оптимизационные методы и модели прогнозирования значений ряда показателей. Предложенная методика моделирования уровня жизни населения Костанайской области универсальна, ее можно использовать для планирования уровня жизни населения любого региона, используя соответствующие показатели.

Ключевые слова: уровень жизни, моделирование, планирование, модель, регион

Список литературы:

  1. Колмакова Е.М. Развитие социально-трудовой сферы в условиях перехода к инновационной экономике // Вестник Челябинского государственного университета. 2011. № 31. С. 40–43.
  2. Яковенко Е.Г. Экономика труда. М.: Юнити-Дана, 2012. 320 с.
  3. Додонова И.В. Социально-экономические стандарты как инструмент улучшения условий жизнеобеспечения сельского населения: монография. М.: Проспект, 2015. 126 с.
  4. Минякова Т.Е. Уровень жизни населения: перспективы и тенденции развития (на примере России и Китая). Ульяновск: УлГТУ, 2012. 135 с.
  5. Тагаев А.В. Моделирование и прогнозирование рядов динамики показателей уровня жизни населения региона (на примере Ростовской области) // Известия ЮФУ. Технические науки. 2006. № 10. С. 142–148.
  6. Бобков В.Н., Степанов В.С. Модель «Благосостояние» для оценки и прогноза качества и уровня жизни населения региона // Уровень жизни населения регионов России. 2014. Т. 2. № 1. C. 104–110. doi: 10.12737/3490
  7. Костикова А.В. Интегральная оценка качества жизни населения Волгоградской области // Фундаментальные исследования. 2013. № 10-7. С. 1520–1524.
  8. Васильева Е.В., Куклин А.А., Лыков И.А. Программа комплексной диагностики качества жизни в регионе: функциональные характеристики и возможности ее применения // Уровень жизни населения регионов России. 2014. № 1. С. 118–123. doi: 10.12737/3492
  9. Гришина И.В., Полынев А.О., Тимонин С.А. Качество жизни населения регионов России: методология исследования и результаты комплексной оценки // Современные производительные силы. 2012. № 1. С. 70–84.
  10. Дробышева В.В., Герасимов Б.И. Интегральная оценка качества жизни населения региона: монография. Тамбов: ТГТУ, 2004. 108 с.
  11. Попов В.А., Семенов В.П. Формирование потребительской корзины в условиях неопределенной инфляции // БIЗНЕСIнформ. 2013. № 5. С. 73–76.
  12. Шевелева Р.Н. Методика оценки и прогнозирования качества жизни населения // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева. 2010. № 1. С. 211–215.
  13. Камалова П.М. Система показателей и экономико-математический метод оценки качества жизни населения на региональном уровне // Евразийский Союз Ученых. 2015. № 10-5. С. 63–65.
  14. Коварда В.В., Безуглая Е.В. Экономико-математическое моделирование оценки развития региональной социальной инфраструктуры // Молодой ученый. 2013. № 10. С. 314–317.
  15. Киселев С.В., Ткачев С.В. Экономико-математическая модель оценки влияния услуг социальной инфраструктуры на экономическое развитие региона // Фундаментальные исследования. 2015. № 8-2. С. 385–391.
  16. Ogwumu D., Friday J.E. Mathematical Model for Determining the Effect of Government Policies on Nigerians’ Standard of Living and the Achievement of Economic Comfort in Nigeria. American Journal of Applied Mathematics, 2013, vol. 1, no. 4, pp. 84–91.
  17. Curcio C. A New Economic Measure of the Standard of Living. Duquesne University, 2005, 31 р.
  18. Smrčka L., Arltova M. Debt in Relation to the Standard of Living Enjoyed by the Population of Developed Countries. Prague Economic Papers, 2014, vol. 1, pp. 84–107. doi: 10.18267/j.pep.474
  19. Křupka J., Provazníková R., Kašparová M., Langer J. Standards of Living Modeling based on Objective Indicators with Using Cluster Analysis. International Journal of Mathematical Models and Methods in Applied Sciences, 2013. vol. 7, рр. 782–792.
  20. Akachi Y., Canning D. Inferring the Economic Standard of Living and Health from Cohort Height: Evidence from Modern Populations in Developing Countries. Economics & Human Biology, 2015, vol. 19, рр. 114–128. doi: 10.1016/j.ehb.2015.08.005
  21. Baikova Y.I. Vardiashvili N.N. To the Problem of Rise in the Standard of Living of Population. Asian Social Science, 2015, vol. 11, no. 6, рр. 45–55. URL: http://dx.doi.org/10.5539/ass.v11n6p45

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 15, вып. 7, июль 2017

Другие номера журнала