«Региональная экономика: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

Russian Science Citation Index
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Механизмы идентификации циклов деловой активности региональных экономических систем на базе кросс-корреляционного анализа

Журнал «Региональная экономика: теория и практика»
т. 15, вып. 8, август 2017

Получена: 13.04.2017

Получена в доработанном виде: 27.04.2017

Одобрена: 15.05.2017

Доступна онлайн: 15.08.2017

Рубрика: Экономико-математическое моделирование

Коды JEL: C22, С43, С53

Страницы: 1540–1551

https://doi.org/10.24891/re.15.8.1540

Ельшин Л.А. кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики, Университет управления «ТИСБИ», заведующий отделом макроисследований и экономики роста Центра перспективных экономических исследований Академии наук Республики Татарстан, Казань, Российская Федерация Leonid.Elshin@tatar.ru

Предмет. Исследование деловой активности на региональном уровне представляет собой важную научно-методологическую проблему, решение которой так и не нашло общепринятого подхода. Поиск механизмов, которые способствовали бы объективному восприятию и оценке деловой активности регионов, требует систематизации целого набора факторов и переменных, оказывающих воздействие на динамику исследуемого показателя. Решению данного вопроса и посвящена статья. Объектом проводимого исследования является деловая активность региона (на примере Республики Татарстан). Предметом исследования выступает процесс определения и моделирования факторов, формирующих основу трансформации деловой активности региона и ее влияния на развитие ключевых макроэкономических индикаторов.
Цели. Апробация механизмов моделирования деловой активности региональной экономической системы и разработка на этой основе прогностических оценок промышленного развития региона и национальной экономики в целом.
Методология. В качестве методологической основы исследования применялись инструменты кросс-корреляционного анализа основных системообразующих факторов, влияющих на оценку деловой активности региона, а также инструменты статистического анализа и других специальных методик.
Результаты. Сформированы методические подходы диагностирования деловой активности региональных экономических систем (на примере Республики Татарстан), апробация которых способствовала разработке прогнозных оценок развития ключевых макроэкономических параметров республики и Российской Федерации на период до 2017 г. Определено, что наибольшее воздействие на деловую активность региона оказывают факторы, характеризующие происходящие корректировки на фондовых и финансовых рынках.
Выводы. Результаты исследования позволили выявить положительный тренд развития деловой активности в Республике Татарстан в 2016 г., что дает все основания предполагать оживление экономического роста в 2017 г.

Ключевые слова: деловая активность региона, прогнозирование, моделирование, промышленное развитие

Список литературы:

  1. Жихаревич Б.С. Институциональное измерение регионального социально-экономического пространства: подход к исследованию // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы. 2011. № 45. С. 46–50.
  2. Смирнов С.В., Френкель А.А., Кондрашов Н.В. Индексы региональной экономической активности // Вопросы статистики. 2016. № 12. С. 29–38.
  3. Яковец Ю.В. Циклы. Кризисы. Прогнозы. М.: Haукa, 1999. 448 с.
  4. Ильина Т.С. Методы исследования региональных социально-экономических систем // Вестник Чувашского университета. Гуманитарные науки. 2012. № 4. С. 366–369.
  5. Chase-Dunn C., Willard A. Systems of Cities and World-Systems: Settlement Size Hierarchies and Cycles of Political Centralization, 2000 BC – 1988 AD. International Studies Association Meeting, Acapulco, March 24–27, 1993. URL: http://www.irows.ucr.edu/papers/irows5/irows5.htm
  6. Сафиуллин М.Р., Ельшин Л.А., Шакирова А.И. Оценка деловой и экономической активности как инструмент краткосрочного прогнозирования // Вестник Российской академии наук. 2012. Т. 82. № 7. С. 623–627.
  7. Зильберштейн Л.В., Чеботарева Е.В. Разработка регионального индекса деловой и экономической активности (на материалах Самарского региона) // Экономические науки. 2010. № 6. C. 122–127.
  8. Вайбер Р. Эмпирические законы сетевой экономики // Проблемы теории и практики управления. 2003. № 3. С. 87–91.
  9. Смирнов С.В. Система опережающих индикаторов для России // Вопросы экономики. 2010. № 3. С. 23–42.
  10. Сафиуллин М.Р., Ельшин Л.А., Прыгунова М.И. Разработка методики, прогнозов и сценариев развития экономики региона на основе моделирования деловой активности: монография. Казань: ООО «Офсет-Сервис», 2015. 124 с.
  11. Головина О.Д., Бадаш Х.З., Поляков Ю.Н. Определение прогностических свойств набора совпадающих и опережающих индикаторов // Вестник Удмуртского университета. 2009. № 2. С. 144–150.
  12. Дубовицкий С.В. Прогнозирование экономического роста и финансовой динамики в условиях глобализации и нестабильности // Общество и экономика. 2005. № 3. С. 129–136.
  13. Жеребин В. Временные и межрегиональные сопоставления показателей уровня жизни населения // Вопросы статистики. 1998. № 2. С. 16–23.
  14. Соловьева Ю.В. Многофакторная модель деловой активности // Журнал экономической теории. 2008. № 2. С. 184–195.
  15. Бодрунов С.Д., Гринберг Р.С., Сорокин Д.Е. Реиндустриализация российской экономики: императивы, потенциал, риски // Экономическая система современной России: анатомия настоящего, альтернативы будущего. М.: Ленанд, 2015. С. 354–402.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 15, вып. 9, сентябрь 2017

Другие номера журнала