«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Использование нейросетевого моделирования в анализе деятельности крупнейших компаний Российской Федерации

Журнал «Экономический анализ: теория и практика»
т. 9, вып. 31, октябрь 2010

Доступна онлайн: 06.10.2010

Рубрика: Экономико-математическое моделирование

Кузнецов Ю.А. доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математического моделирования экономических систем, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского – Национальный исследовательский университет 
Yu-Kuzn@mm.unn.ru

Перова В.И. кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математического моделирования экономических систем, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского - Национальный исследовательский университет 
mmes@mm.unn.ru

Представлено краткое описание методики нейросетевого моделирования экономических данных. В качестве базы для исследований использован ежегодный рейтинг крупнейших компаний России по объему реализации продукции. Инструмент проведения исследований - самоорганизующиеся карты Кохонена. Исследование проведено в пакете Viscovery SOMine.

Ключевые слова: экономический рост, социально-экономическое развитие, нейронные сети, финансово-экономическая деятельность, инновации

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 18, вып. 11, ноябрь 2019

Другие номера журнала