+7(495) 989 9610
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Диагностика состояния предприятия на основе нечетких продукционных систем и дискриминантного анализа

т. 6, вып. 14, июль 2007

Доступна онлайн: 07.08.2007

Рубрика: Финансовый анализ

Кармазин В.Н. кандидат физико-математических наук, доцент, профессор кафедры прикладной математики, Кубанский государственный университет 

Гаврилов А.А. доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой антикризисного управления, налогов и налогообложения, Кубанский государственный университет 
gavrilovss@rambler.ru

Коваленко А.В. преподаватель кафедры прикладной математики 
(495) 795-06-00

Собственники, инвесторы и наёмный персонал должны знать финансовое состояние предприятия. Менеджерам необходимо владеть достоверными методами оценки уровня кризисного состояния и факторов его определяющих.
     Существует множество подходов как качественных, так и количественных к оценке состояния предприятия, но каждый из этих методов имеет свои недостатки и промахи при оценке реальных предприятий, поэтому работа в этом направлении продолжается до сих пор.
     Применение нечётких систем к финансовому анализу предприятий способствует снижению неопределённости как статистической, так и лингвистической. Эти системы позволяют работать одновременно с качественными и количественными характеристиками предприятия, что позволяет проводить достоверный и всесторонний анализ финансового состояния.
     В данной работе проводится сопоставление широко распространённого метода статистической оценки кризисного состояния предприятия, на основе дискриминантного анализа, с методом, основанным на нечётких продукционных системах.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 21, вып. 4, апрель 2022

Другие номера журнала