+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Методические основы исследования инфраструктурной адаптивности региона

т. 15, вып. 3, март 2016

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 18.10.2015

Получена в доработанном виде: 04.02.2016

Одобрена: 17.02.2016

Доступна онлайн: 29.03.2016

Рубрика: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

Страницы: 182-193

Ойдуп Т.М. кандидат социологических наук, ведущий научный сотрудник, Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов Сибирского отделения РАН, Кызыл, Российская Федерация 
tana_o@mail.ru

Предмет. Статья посвящена разработке методических основ анализа инфраструктурной адаптивности. Инфраструктурная адаптивность региона характеризует его способность подстроиться под происходящие изменения. Чем выше адаптивность, тем надежнее социально-экономическая конфигурация.
Цели. Обосновать и предложить авторскую методику системы оценки инфраструктурной адаптивности региона.
Методология. С помощью статистических методов произведены расчеты индекса изменений, использовался метод многомерного сравнительного анализа, метод ранжирования регионов.
Результаты. Разработана методика, позволяющая определить уровень инфраструктурной адаптивности региона. Полученные результаты могут быть использованы при разработке социально-экономических программ территорий. Информация о данном свойстве позволит четко представлять, в каких регионах внедрение социально-экономических изменений может пройти легко, в каких – в штатном режиме, а в каких – может не дать положительного эффекта. Эти сведения позволят административным органам управления заранее выстраивать политику нововведений для каждого конкретного региона, обеспечивая тем самым адресность финансовых затрат, эффективное расходование бюджетных средств на объекты социальной инфраструктуры.
Выводы. Методика характеризуется рядом преимуществ: объективностью представленных данных, корректностью межрегионального сопоставления и осуществления типологизации регионов, возможностью применения методики для анализа за любой промежуток времени, для любой максимально большой или максимально малой группы регионов. Предлагаемая методика делает количественно измеримой способность региона адаптироваться к социально-экономическим изменениям, что позволяет исключить субъективизм при оценке состояния региона. На основе этой методики можно разрабатывать социально-экономические программы оптимизации социальной инфраструктуры для каждой группы регионов.

Ключевые слова: социальная инфраструктура, адаптивность, регион, многомерный статистический анализ

Список литературы:

  1. Федоров Г.М. Регион как территориальная система // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. 2010. № 1. С. 20–27.
  2. Агузарова Л.А., Добролежа Е.В. Регион как открытая система: роль межрегионального обмена в ресурсном обеспечении развития территории // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2010. № 4. С. 5–12.
  3. Корель Л.В. Социология адаптаций: вопросы теории, методологии и методики. Новосибирск: Наука, 2005. 424 с.
  4. Савченко Е.Е. «Инфраструктурная адаптивность» как ключевой элемент формирования системообразующей инфраструктуры региона // Известия Иркутской государственной экономической академии. 2013. № 4. URL: Link.
  5. Савченко Е.Е. Выявление системообразующей инфраструктуры региона на основе критериев «инфраструктурной адаптивности» // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2013. № 10. С. 453–456.
  6. Локалов А.Л. Гибкость и адаптивность новых институтов как факторы, определяющие их эффективность // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2012. № 5. С. 46–50.
  7. Корель Л.В., Шабанова М.А., Шарнина О.В., Чистякова Ю.Б. Социальная адаптация населения Сибири к рынку // Социологические исследования. 1993. № 11. С. 22–27.
  8. Кузнецов П.С. Концепция социальной адаптации. Саратов: Саратовский государственный университет, 2000. 257 с.
  9. Дуканич Л.В. Типологизация регионов с учетом динамики классификационных признаков: некоторые методические подходы и решения // Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2007. Т. 5. № 1. С. 123–127.
  10. Березнев С.В., Сурнин В.С. Многофакторная модель процесса стабилизации экономики региона на примере Кемеровской области. Кемерово: Кузбассвузиздат, 2001. 325 с.
  11. Логачева Н.М. Социальная инфраструктура и ее значение для социально-экономического развития регионов России. Екатеринбург: Уральский институт экономики, управления и права, 2012. 202 с.
  12. Симчера В.М. Методы многомерного анализа статистических данных. М.: Финансы и статистика, 2008. 400 с.
  13. Калинина В.Н., Соловьев В.И. Введение в многомерный статистический анализ. М.: ГУУ, 2003. 266 с.
  14. Болч Б., Хуань К.Д. Многомерные статистические методы для экономики. М.: Статистика, 1979. 317 с.
  15. Заславская Т.И., Горяченко Е.Е. Социально-территориальная структура города и села: опыт типологического анализа. Новосибирск: СО АН СССР, 1982. 154 с.
  16. Гранберг А.Г. Моделирование пространственного развития экономики // Регион: Экономика и Социология. 2007. № 1. С. 87–107.
  17. Гранберг А.Г., Суслов И.П., Суспицын С.А. Экономико-математические исследования многорегиональных систем // Регион: экономика и социология. 2008. № 2. С. 120–150.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 23, вып. 3, март 2024

Другие номера журнала