+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Статистическое исследование зависимости экономической активности населения от уровня развития культурного капитала в регионах России

т. 15, вып. 8, август 2016

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 23.10.2015

Получена в доработанном виде: 02.03.2016

Одобрена: 17.05.2016

Доступна онлайн: 31.08.2016

Рубрика: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

Страницы: 180-190

Кажаева Т.И. преподаватель кафедры статистики и экономического анализа, Оренбургский государственный аграрный университет, Оренбург, Российская Федерация 
kazhaeva_tatyana@mail.ru

Предмет. Культурный капитал играет важную роль в обеспечении экономического роста. Обобщая мнения отечественных и зарубежных ученых о роли культурного капитала в современном обществе, автор уточняет содержание этой категории с точки зрения статистического исследования.
Цели. Целью исследования является типологизация (выделение однородных групп) регионов по уровню развития культурного капитала и установление статистической зависимости между показателями культурного капитала и экономической активности населения на региональном уровне.
Методология. Система культурного капитала включает 15 показателей, разработанных Росстатом по регионам. Уровень экономической активности населения, выраженный в процентах, выступает обобщающей характеристикой развития экономики. В исследовании использованы многомерные статистические методы: кластерный, факторный, метод главных компонент, регрессионный.
Результаты. В результате факторного анализа выделены три обобщенных фактора, формирующих культурный капитал в регионах России: уровень развития спорта, уровень духовно-эстетического развития, развитие массовой культуры. Уравнение регрессии, построенное на главных компонентах, позволило установить наличие прямой зависимости между обобщенными факторами и уровнем экономической активности населения. В результате кластеризации регионов образовано шесть кластеров. Лидирующим признан кластер, образованный преимущественно регионами Центрального федерального округа. По четырем кластерам построены уравнения регрессии, оценивающие влияние показателей культурного капитала на уровень экономической активности населения регионов.
Область применения. Результаты исследования могут быть востребованы при принятии решений о формировании целенаправленной государственной поддержки структурных элементов культурного капитала на федеральном и региональном уровнях.
Выводы. Влияние составляющих культурного капитала на уровень экономической активности населения статистически доказано для большинства субъектов Федерации.

Ключевые слова: культурный капитал, статистика, многомерные методы, экономическая активность населения, регион

Список литературы:

  1. Гринберг Р., Рубинштейн А. Индивидуум и государство: экономическая дилемма // Российский экономический журнал. 2014. № 3. С. 80–90.
  2. Baumol W.J., Bowen W.G. Performing Arts – The Economic Dilemma: A Study of Problems Common to Theatre, Opera, Music and Dance. Twentieth Century Fund, 1966, 582 p.
  3. Тросби Д. Экономика и культура. М.: НИУ ВШЭ, 2013. 254 с.
  4. Бурдье П. Формы капитала // Экономическая социология. 2002. Т. 3. № 5. С. 60–74.
  5. Burt Gordon. Cultural Convergence in Historical Cultural Space-Time. Journal of Cultural Economics, 1997, vol. 21, iss. 4, рp. 291–305.
  6. Долгин А.Б. Экономика символического обмена. М.: ИНФРА-М, 2006. 632 с.
  7. Рубинштейн А.Я. Методологический анализ теории опекаемых благ. М.: Институт экономики РАН, 2014. 64 с.
  8. Ларина Т.Н., Кажаева Т.И. Статистика культуры как индикатор качества жизни населения: современное состояние и приоритетные направления развития // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2012. № 2. С. 147–150.
  9. Луховская О.К. Культурный потенциал как социально-экономический ресурс национального хозяйства. Тамбов: ТГУ им. Г.Р. Державина, 2009. 333 с.
  10. Сурнина Н.М., Козлова М.А. Проблемы статистико-эконометрического оценивания деятельности культурных индустрий на региональном уровне // Известия УрГЭУ. 2014. № 2. С. 76–80.
  11. Каменских М.А. Исследование конкурентоспособности России в рамках глобальной экономики // Экономическое возрождение России. 2014. № 3. С. 66–70.
  12. Суринов А.Е. О результатах деятельности Федеральной службы государственной статистики в 2014 году и основных направлениях на 2015 год и плановый период 2016 и 2017 годов // Вопросы статистики. 2015. № 3. С. 4–16.
  13. Сменцарев Г.В. Измерение вклада сферы культуры в социальные процессы методами математического моделирования // Вестник Челябинской государственной академии культуры и искусств. 2013. № 1. С. 39–46.
  14. Мхитарян В.С., Бакуменко Л.П. Интегральная оценка качества жизни населения Республики Марий Эл // Вопросы статистики. 2011. № 6. С. 60–67.
  15. Матраева Л.А. Методология многомерного статистического анализа показателей инвестиционного потенциала региона // Вопросы статистики. 2013. № 6. С. 53–60.
  16. Мхитарян В.С., Михайлов С.С. Статистическое исследование факторов, определяющих доходы пенсионной системы Российской Федерации // Вопросы статистики. 2014. № 6. С. 37–42.
  17. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Холод И.И., Тесс М.Д., Елизаров С.И. Методы и модели анализа данных OLAP и DATA mining. СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 336 с.
  18. Harman Harry H. Modern Factor Analysis. Third edition, revised. Chicago, University of Chicago Press, 1976, 487 p.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 21, вып. 7, июль 2022

Другие номера журнала