«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Автоматизация оценки эффективности стратегий венчурного бизнес-процессинга высокорискового сектора экономики

Купить электронную версию статьи

Журнал «Экономический анализ: теория и практика»
т. 17, вып. 12, декабрь 2018

Получена: 05.07.2018

Получена в доработанном виде: 16.08.2018

Одобрена: 26.09.2018

Доступна онлайн: 24.12.2018

Рубрика: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

Коды JEL: С41, С88

Страницы: 1478–1494

https://doi.org/10.24891/ea.17.12.1478

Корнилаев С.М. кандидат экономических наук, коммерческий директор ООО «Торговое представительство компании «Пиромет», Казань, Российская Федерация 
s902kor@ya.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: отсутствует

Предмет. Автоматизация количественной оценки эффективности стратегий.
Цели. Создание компьютерной программы для уменьшения трудозатрат человека в процессе вычислений эффективностей стратегий c интерфейсом графического анализа получаемых результатов.
Методология. При исследовании проблемы автоматизации количественной оценки стратегий венчурного бизнес-процессинга использовались описательный, сравнительный методы. Инструментом проведения работ является язык программирования C++ с использованием последовательности блоков алгоритма автоматизации расчетов чистых и смешанной стратегий венчурного бизнес-процессинга на основе обобщенного критерия оптимизма-пессимизма Л. Гурвица.
Результаты. Программный продукт, как результат работы по оценке процессных стратегий высокорискового бизнеса, собран по принципу сегментарной последовательности интерфейсов: ввода данных, расчета показателей и вывода информации. Применение программы кроме основного назначения направлено на построение графиков и диаграмм различной цветовой гаммы с варьированием толщины линий, сохранением рассмотренных вариантов предыдущих матриц информации, выводом в отдельный файл итоговой таблицы со всеми показателями, характеризующими исследуемый массив данных. Это значительно уменьшает время разработки презентаций по рассматриваемым стратегиям для разработчиков венчурных проектов, облегчает принятие решений для бизнеса.
Выводы. Повторить интерфейс разработанного программного продукта возможно, например, на платформах Microsoft Excel или Openoffice Calc, это не требует значительных временных и финансовых ресурсов. Определение практической значимости представленной компьютерной программы по теме процессного бизнеса планируется рассматривать с применением разнообразных массивов статистических данных в условиях различных имитационных сервисов при получении реальной прибыли и в процессе принятия управленческих решений по конкретным бизнес-процессам организации.

Ключевые слова: алгоритм автоматизации, сегментарная последовательность, микс-стратегия, венчурный бизнес-процессинг

Список литературы:

  1. Корнилаев С.М. Оценка эффективности стратегий венчурного бизнес-процессинга высокорискового сектора экономики // Вестник УрФУ. Сер.: Экономика и управление. 2016. Т. 15. № 6. С. 848–867. URL: Link
  2. Корнилаев С.М. Автоматизация процесса торкретирования футеровки электросталеплавильной печи (ДСП) // Вестник Череповецкого государственного университета. 2015. № 3. С. 25–28. URL: Link
  3. Лабскер Л.Г. Обобщенный критерий Гурвица оптимальности смешанных стратегий относительно выигрышей // Финансовый менеджмент. 2002. № 2. С. 57–66. URL: Link
  4. Лабскер Л.Г. Обобщенный критерий пессимизма-оптимизма Гурвица // Качество информационных услуг: сборник научных трудов. Тамбов: ТГТУ, 2000. С. 34–43.
  5. Лабскер Л.Г. Обобщенный критерий пессимизма-оптимизма Гурвица // Финансовая математика. М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2001. С. 401–414.
  6. Лабскер Л.Г. Обобщенный критерий пессимизма-оптимизма Гурвица относительно рисков // Управление риском. 2001. № 2. С. 35–37; № 3. С. 16–20.
  7. Ансофф И. Стратегическое управление. М.: Экономика, 1989. 519 с.
  8. Портер М. Конкурентная стратегия: методика анализа отраслей и конкурентов. М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. 453 с.
  9. Соловьева Ю.Ю. Использование матрицы Бостонской консалтинговой группы в процессе оценки недвижимости // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2015. Т. 6. Вып. 1. С. 157–161. URL: Link
  10. Вербин Ю.И., Шаповалов В.И., Савельева Н.А. Использование принципа Парето в оценке международных туристических потоков в России // Фундаментальные исследования. 2016. № 9. С. 560–564.
  11. Меркушова Н.И. Бенчмаркинг: практика использования на российских предприятиях и проблемы применения // Молодой ученый. 2014. № 15. С. 185–187.
  12. Ершов Д.М. Количественная модель оценки эффективности стратегии предприятия // Труды МАИ. 2013. № 66. URL: Link
  13. Брак И.В., Сазонова Ю.И. Разработка сервиса задания сценариев предъявления стимулов с использованием модельно-ориентированного подхода // Вестник НГУ. Сер.: Информационные технологии. 2018. Т. 16. № 2. С. 31–40. URL: Link
  14. Дубинина Н.А. Показатели оценки бизнес-процессов предприятия // Вестник Пермского университета. Сер.: Экономика. 2016. № 2. С. 179–191. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 18, вып. 5, май 2019

Другие номера журнала