Батьковский А.М.доктор экономических наук, советник генерального директора, Центральный научно-исследовательский институт экономики, систем управления и информации «Электроника», профессор кафедры управления высокотехнологичными предприятиями, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Москва, Российская Федерация batkovskiy_a@instel.ru https://orcid.org/0000-0002-5145-5748 SPIN-код: 9024-3229
Калачихин П.А.кандидат экономических наук, научный сотрудник отдела теоретических и прикладных проблем информатики, Всероссийский институт научной и технической информации Российской академии наук, Москва, Российская Федерация studypavel@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-5467-0080 SPIN-код: 4245-7007
Тельнов Ю.Ф.доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой прикладной информатики и информационной безопасности, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Российская Федерация YTelnov@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-2983-8232 SPIN-код: 6542-9439
Предмет. Методы оптимизации конфигурации сетевой структуры предприятий, которые позволяют настроить цепочку создания ценности так, чтобы максимально увеличить вероятность успеха совместного проекта по созданию инновационной продукции. Цели. Разработка методов и средств интеллектуальной поддержки принятия решений в области инжиниринга предприятий для оптимизации конфигураций сетевых структур. Методология. Исследование базируется на методологическом подходе к обоснованию решений в условиях нехватки и неполноты исходных данных на основании мягких моделей, является альтернативой более традиционным методам принятия решений, описанным другими авторами. Этот подход комбинирует использование нечетких множеств и экспертных оценок. Развитие методологии и инструментария принятия стратегических решений базируется на основе применения нечетких множеств. В соответствии с указанным методологическим подходом решение об изменении конфигурации сетевой структуры предприятия должно приниматься на основании анализа отклонений обобщенных способностей от обобщенных требований для данного предприятия и его ближайших соседей по цепочке создания ценности. Результаты. Разработаны методы и средства инжиниринга предприятий на основе интеллектуальных технологий поддержки принятия решений и многоагентных систем. Предложен инструментарий оптимизации конфигурации сетевой структуры предприятия. Доказано, что повысить эффективность взаимодействия между предприятиями, объединенными общими целями, возможно при помощи использования сервисов, позволяющих предприятиям находить информацию о своих потенциальных партнерах. Результаты исследования рекомендуется применять при оптимизации сетевых структур предприятий на основе многоагентных технологий и формализации ролей основных агентов цепочки создания ценности для сетевой модели бизнеса. Выводы. Внедрение результатов исследования на предприятиях позволит им увеличить конкурентоспособность и эффективность деятельности. Новизна результатов исследования заключается в применении многоагентной технологии, позволяющей осуществлять быструю адаптацию архитектуры предприятия к изменениям условий и требований рынка
Osterwalder A., Pigneur Y. Designing Business Models and Similar Strategic Objects: The Contribution of IS. Journal of the Association for Information Systems, 2013, vol. 14, iss. 5, pp. 237–244. URL: Link
Долятовский В.А., Гречко М.В. Моделирование механизмов поведения экономических агентов // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17. Вып. 10. С. 1835–1848. URL: Link
Батьковский А.М. Общая характеристика инновационной деятельности экономических систем // Экономические отношения. 2012. Т. 2. № 1. С. 3–8. URL: Link
Gagné M. From Strategy to Action: Transforming Organizational Goals into Organizational Behavior. International Journal of Management Reviews, 2018, vol. 20, iss. S1, pp. 83–104. URL: Link
Попов Е.В., Симонова В.Л., Максимчик М.А. Оценка сетевого потенциала на примере IT-отрасли // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17. Вып. 10. С. 1819–1834. URL: Link
Josey A., Lankhorst M., Band I. et al. An Introduction to the ArchiMate 3.0 Specification. White Paper from the Open Group, 2016. URL: Link
Visnjic I., Neely A., Jovanovic M. The Path to Outcome Delivery: Interplay of Service Market Strategy and Open Business Models. Technovation, 2018, vol. 72-73, pp. 46–59. URL: Link
Нурмухаметов Р.К., Степанов П.Д., Новикова Т.Р. Технология блокчейн и ее применение в торговом финансировании // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2018. Т. 11. Вып. 2. С. 179–190. URL: Link
Красильникова Е.В. Исследование особенностей корпоративных отношений, стратегий, этапов жизненного цикла и связей между ними // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17. Вып. 4. С. 704–721. URL: Link
Elkind E., Rothe J. Cooperative Game Theory. In: Economics and Computation. Berlin, Heidelberg, Springer, 2016, pp. 135–193. URL: Link
Батьковский А.М., Батьковский М.А., Калачанов В.Д. Оптимизация процессов концентрации и специализации производства продукции в оборонно-промышленном комплексе // Радиопромышленность. 2014. № 3. С. 171–181.
Turney P.B. Activity-Based Costing: An Emerging Foundation for Performance Management. Cost Management, 2010, vol. 24, iss. 4, pp. 33–43. URL: Link
Torra V. Hesitant Fuzzy Sets. International Journal of Intelligent Systems, 2010, vol. 25, iss. 6, pp. 529–539. URL: Link
Al-Debei M.M., Avison D. Developing a Unified Framework of the Business Model Concept. European Journal of Information Systems, 2010, vol. 19, iss. 3, pp. 359–376. URL: Link
Calabrese M., Iandolo F., Caputo F., Sarno D. From Mechanical to Cognitive View: The Changes of Decision Making in Business Environment. In: Social Dynamics in a Systems Perspective. New Economic Windows by Barile S., Pellicano M., Polese F. (eds). Springer, Cham, 2018, pp. 223–240. URL: Link
Liao H., Xu Z. Hesitant Fuzzy Decision Making Methodologies and Applications. Springer Nature Singapore Pte Ltd, 2017, 275 p. URL: Link
Borodin A.I., Tatuev A.A., Shash N.N. et al. Economic-Mathematical Model of Building a Company's Potential. Asian Social Science, 2015, vol. 11, iss. 14, pp. 198–204. URL: Link
Глумов А.А. Производственные сетевые структуры в региональной экономике // Региональная экономика: теория и практика. 2018. Т. 16. Вып. 6. С. 1097–1114. URL: Link
Волкова Ю.А., Драгун Н.П. Эффективность интеграции организаций в форме холдингов: пример Республики Беларусь // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2017. Т. 13. № 6. С. 1045–1056. URL: Link
Chen N., Xu Z. Properties of Interval-Valued Hesitant Fuzzy Sets. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2014, vol. 27, iss. 1, pp. 143–158. URL: Link
Chang J.F. Business Process Management Systems: Strategy and Implementation. CRC Press, 2016, 304 p.
Соболев Л.Б. К вопросу реструктуризации объединенной авиастроительной корпорации // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2018. Т. 14. Вып. 3. С. 411–426. URL: Link
Ершова М.В. Теоретические аспекты концепции реинжиниринга производственных процессов // Экономический анализ: теория и практика. 2016. № 11. С. 50–57. URL: Link
Батьковский А.М. Модели формирования и оценки программы инновационного развития экономической системы // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2011. № 9. С. 14–23. URL: Link
