«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Влияние экономических циклов и кризисов на индекс промышленного производства в России

Купить электронную версию статьи

Журнал «Экономический анализ: теория и практика»
т. 18, вып. 2, февраль 2019

Получена: 04.12.2018

Получена в доработанном виде: 18.12.2018

Одобрена: 28.12.2018

Доступна онлайн: 28.02.2019

Рубрика: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

Коды JEL: С02, С22, О13

Страницы: 384–396

https://doi.org/10.24891/ea.18.2.384

Болдыревский П.Б. доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математических и естественнонаучных дисциплин, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского (ННГУ), Нижний Новгород, Российская Федерация 
bpavel2@rambler.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 7004-7809

Игошев А.К. кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики фирмы, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского (ННГУ), Нижний Новгород, Российская Федерация 
akigoshev@iee.unn.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 9016-3628

Кистанова Л.А. старший преподаватель кафедры математических и естественнонаучных дисциплин, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского (ННГУ), Нижний Новгород, Российская Федерация 
lakistanova@mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 2835-1795

Предмет. Влияние взаимосвязанных факторов цикличности и кризисных явлений на индекс промышленного производства.
Цели. Исследование трендовых зависимостей и построение экономико-математических моделей, позволяющих проводить количественный и качественный анализ динамики индекса промышленного производства в России с учетом влияния цикличности и кризисных явлений.
Методология. Применены методы системного анализа и эконометрики. Математико-статистическое моделирование, построение графиков и анализ надежности построенных моделей проведено с использованием пакета прикладных программ STATISTICA. Информационной базой для разработки экономико-математических моделей послужили данные Росстата за 2000–2017 гг.
Результаты. Представлены экономико-математические модели, позволяющие оценить влияние факторов, определяющих уровень инвестиций, инноваций и производительности труда, на индекс промышленного производства в России. Приведены эконометрические уравнения и графическая интерпретация взаимосвязи факторов, определяющие динамику индекса производства в обрабатывающей промышленности.
Выводы. Наиболее сильное влияние на индекс промышленного производства оказывает фактор инвестиций в основной капитал. Анализ временных рядов показывает, что динамика индекса промышленного производства подчиняется универсальным законам циклического развития – чередованию фаз спадов (которые наиболее глубоки в периоды кризисов) и подъемов, ускоренного и замедленного роста. В целом механизм изменения индекса промышленного производства достаточно сложен и определяется структурными особенностями фундаментальных отраслей экономики России.

Ключевые слова: экономические циклы, кризисы, индекс промышленного производства, обрабатывающая промышленность

Список литературы:

  1. О'Коннор Дж., Макдермотт И. Искусство системного мышления: необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. 320 с.
  2. Майоров А.А. Системный геоинформационный анализ // Перспективы науки и образования. 2014. № 4. С. 42–48. URL: Link
  3. Горшенин В.Ф., Горшенина Д.А. Цикличность развития нелинейных экономических систем // Вестник Челябинского государственного университета. 2014. № 15. С. 32–39. URL: Link
  4. Dudin M.N., Lyasnikov N.V., Senin A.S., Kapustin S.N. The Cyclicity of the Development of the Global Economic System amid Present-Day Globalization. European Researcher, 2014, vol. 84, iss. 10-1, pp. 1752–1764. URL: Link
  5. Каганович А.А. Устойчивость пространственно-временных экономических систем // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2017. № 2. С. 12–16. URL: Link
  6. Буторина О.В. Теоретические основы систематизации факторов циклического развития экономических систем // Проблемы современной экономики. 2014. № 1. С. 65–68. URL: Link
  7. Айрапетян М.С. Денежно-кредитная политика России в контексте периодических циклических колебаний // Проблемы теории и практики управления. 2016. № 8. С. 50–63.
  8. Подкорытов В.Н. Экономические циклы: теоретические выводы или практические результаты? // Известия Уральского государственного горного университета. 2014. № 4. С. 63–67. URL: Link
  9. Овечкина Н.И., Шульгина Н.А. Теория цикличности в экономике и демографии // Вестник НГУЭУ. 2012. № 2. С. 105–110. URL: Link
  10. Bernanke B.S. Irreversibility, Uncertainty, and Cyclical Investment. Quarterly Journal of Economics, 1983, vol. 98, iss. 1, pp. 85–106. URL: Link
  11. Боровская М.А., Шевченко И.К., Развадовская Ю.В. Управление структурными преобразованиями в экономике промышленного сектора: теоретико-прикладные аспекты реализации структурной и промышленной политики. М.: Красанд, 2013. 256 с.
  12. Райская Н.Н., Сергиенко Я.В., Френкель А.А. Использование интегральных индексов в анализе циклических изменений российской экономики // Вопросы статистики. 2009. № 12. С. 91–97.
  13. Сафиуллин М.Р., Ельшин Л.А., Прыгунова М.И. Механизмы и методы статистического анализа и учета фазовых сдвигов циклического развития экономики в условиях повышенной неопределенности институциональной и конъюнктурной среды // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2016. № 10. С. 34–45. URL: Link
  14. Митрофанова М.Ю. К вопросу о производительности труда // Вестник Чувашского университета. 2010. № 1. С. 430–433. URL: Link
  15. Семенова А.А. Управление инновационными процессами // Экономист. 2004. № 5. С. 46–53.
  16. Болдыревский П.Б., Игошев А.К., Кистанова Л.А. Анализ основных факторов экономической устойчивости промышленных предприятий России // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Сер.: Социальные науки. 2018. № 1. С. 7–13. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 18, вып. 10, октябрь 2019

Другие номера журнала