«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Бизнес-интеллект в экономическом анализе компаний: зарубежный опыт в российских условиях

Купить электронную версию статьи

Журнал «Экономический анализ: теория и практика»
т. 18, вып. 4, апрель 2019

Получена: 18.03.2019

Получена в доработанном виде: 25.03.2019

Одобрена: 03.04.2019

Доступна онлайн: 26.04.2019

Рубрика: ЭФФЕКТИВНОСТЬ БИЗНЕСА

Коды JEL: M15, M16, M21, Р47

Страницы: 681–695

https://doi.org/10.24891/ea.18.4.681

Митрович С. доктор экономических наук, Университет в г. Нови-Сад, Республика Сербия; докторант экономического факультета, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва, Российская Федерация 
Mitrovic.Stanislav@hotmail.com

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 5383-7400

Предмет. Анализ возможностей применения передового зарубежного опыта в области бизнес-интеллекта как информационного обеспечения экономического анализа компаний.
Цели. Определение возможностей адаптации зарубежного опыта использования решений бизнес-интеллекта в экономическом анализе деятельности организаций для оптимизации этой сферы в российских условиях, в том числе для разработки программы повышения качества информации и развития общекорпоративных систем бизнес-интеллекта.
Методология. Теоретическую и методологическую базу исследования составляют основы теории информации и бизнес-анализа, а также современные научные исследования по проблеме применения бизнес-интеллекта в анализе деятельности компаний.
Результаты. Сформулировано определение бизнес-интеллекта применительно к области экономического анализа. Обоснованы возможности российских организаций для развития методологии контроля информации и данных, обеспечения их прозрачности. Разработано практическое решение для развития экономического анализа хозяйственной деятельности организаций – программа для ЭВМ в целях прогнозирования и сценарного анализа финансовых результатов. Как показывают результаты исследования, наиболее широкими методологическими направлениями, которые могут быть экстраполированы из зарубежной практики применения бизнес-интеллекта в экономическом анализе являются обеспечение качества информации и создание корпоративной системы бизнес-интеллекта.
Выводы. Российский рынок бизнес-интеллекта не отстает от мирового в плане доступности передовых технологий, но в то же время наблюдаются некоторые сложности в области внедрения и применения бизнес-интеллекта в целях экономического анализа. Методы и технологии бизнес-интеллекта интенсивно прогрессируют и в связи с этим российским компаниям становится проще получить методологическую поддержку, базирующуюся в том числе и на зарубежных разработках по интеграции бизнес-интеллекта в экономический анализ хозяйственной деятельности организаций. Существует необходимость дальнейшей разработки в методологическом аспекте перспектив применения систем бизнес-интеллекта как комплексного инструмента управления в современном бизнесе.

Ключевые слова: бизнес-интеллект, экономический анализ, качество информации, управление данными

Список литературы:

  1. Лугачев М.И. Информационные революции, экономика и экономическое образование // Вестник Московского университета. Сер. 6: Экономика. 2017. № 4. С. 142–160.
  2. Авдеева И.Л. Развитие информационной инфраструктуры менеджмента в условиях становления экономики знаний // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. Вып. 3. С. 521–532. URL: Link
  3. Митрович С. Специфика интеграции технологий бизнес интеллекта и больших данных в процессы экономического анализа // Бизнес-информатика. 2017. № 4. С. 40–46. URL: Link/215765588.html
  4. Mitrovic S. Adapting of International Practices of Using Business-Intelligence to the Economic Analysis in Russia. In: Ashmarina S., Mesquita A., Vochozka M. (eds) Digital Transformation of the Economy: Challenges, Trends and New Opportunities. Springer, Cham, 2019.
  5. Бариленко В.И. Бизнес-анализ как инструмент обеспечения устойчивого развития хозяйствующих субъектов // Учет. Анализ. Аудит. 2014. № 1. С. 25–31. URL: Link
  6. Суйц В.П., Хорин А.Н. Новые подходы к развитию современного управленческого учета, контроля и анализа хозяйственной деятельности // Учетно-аналитическое обеспечение – информационная основа экономической безопасности хозяйствующих субъектов: сборник научных трудов и результатов совместных научно-исследовательских проектов. М.: Аудитор, 2017. С. 357–361.
  7. Дрегнин О.Е., Камолов С.Г. Государственная поддержка инноваций в России на современном этапе: поиск эффективных механизмов // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17. Вып. 12. С. 1419–1429. URL: Link
  8. Arel I., Rose D.C., Karnowski T.P. Deep Machine Learning—A New Frontier in Artificial Intelligence Research [Research frontier]. IEEE Computational Intelligence Magazine, 2010, vol. 5, iss. 4, pp. 13–18. URL: Link
  9. Суйц В.П. Проблемы организации и технологии управленческого учета // Вестник Московского университета. Сер. 6: Экономика. 2012. № 3. С. 94–102. URL: Link
  10. Зимин К.В., Маркин А.В., Скрипкин К.Г. Влияние информационных технологий на производительность российского предприятия: методология эмпирического исследования // Бизнес-информатика. 2012. № 1. С. 40–48. URL: Link
  11. Шеремет А.Д. Комплексный анализ и оценка финансовых и нефинансовых показателей устойчивого развития компаний // Аудит. 2017. № 5. С. 6–9.
  12. Болодурина М.П., Мишурова А.И. Информационное обеспечение цифровизации деятельности субъектов туристической отрасли. Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17. Вып. 9. С. 1710–1728. URL: Link
  13. Васин Н.С. Управление устойчивостью предприятия в условиях цифровой экономики // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17. Вып. 6. С. 1100–1113. URL: Link
  14. Пахомов А.В., Пахомова Е.А., Рожкова О.В. Применение эконометрического инструментария для анализа процесса управления затратами // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17. Вып. 12. С. 1459–1477. URL: Link
  15. Бобрышев А.Н. Методика KRISIS-анализа в информационном обеспечении решений экономического субъекта // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17. Вып. 2. С. 285–307. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 18, вып. 11, ноябрь 2019

Другие номера журнала