+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Об устойчивости инерционного сценария экономического роста в России

Купить электронную версию статьи

т. 18, вып. 5, май 2019

Получена: 29.01.2019

Получена в доработанном виде: 15.02.2019

Одобрена: 25.02.2019

Доступна онлайн: 30.05.2019

Рубрика: ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ

Коды JEL: C51, C54, E17

Страницы: 837–854

https://doi.org/10.24891/ea.18.5.837

Балашова С.А. кандидат физико-математических наук, доцент кафедры экономико-математического моделирования, Российский университет дружбы народов, Москва, Российская Федерация 
sveta.b2@gmail.com

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 8307-9357

Предмет. Сценарии экономического развития России.
Цели. Оценка устойчивости базового сценария развития экономики России в среднесрочной перспективе на основе простой модели роста.
Методология. Использована неоклассическая модель Соллоу – Свана для прогноза темпов экономического роста. Для оценки динамики совокупной факторной производительности предложена модель с учетом экспортной ориентации российской экономики. Система уравнений содержит уравнения для сырьевого и несырьевого экспорта, а также уравнение для динамики инвестиций. Эконометрический инструментарий использован для оценки параметров системы уравнений и построения прогнозов.
Результаты. Разработанная простая модель роста прогнозирует рост ВВП на уровне 1,5–2% в течение следующих пяти лет при условии сохранения основных тенденций и взаимосвязей. Значительного роста совокупной факторной производительности не ожидается в базовом сценарии. Это выдвигает на первый план два основных драйвера роста – эффективный труд и внешний рынок. Показано, что снижение цен на нефть на 10% приводит к снижению прогнозируемого роста ВВП в среднем до 1%. Однако сокращение эффективной рабочей силы на 10% предсказывает нулевой или даже отрицательный рост ВВП.
Выводы. Экономическое развитие в базовом сценарии в значительной степени зависит от качества человеческого капитала и способности использовать этот капитал. В отсутствие роста человеческого капитала и сильного роста совокупной факторной производительности запас прочности отсутствует. Выводы исследования следует принимать во внимание при разработке экономической политики в условиях новой реальности, когда замедляются темпы экономического роста мировой экономики, цены на сырьевых рынках далеки от исторических максимумов, геополитическая напряженность препятствует развитию взаимовыгодной торговли. За целевой должен быть принят сценарий, основанный на эндогенной модели роста.

Ключевые слова: прогнозирование, экономический рост, инерционный сценарий, рост ВВП

Список литературы:

  1. Матюшок В.М. Приоритетные направления развития экономики России: формирование и оценка инновационного потенциала // Национальные интересы: приоритеты и бзопасность. 2013. № 7. С. 2–11. URL: Link
  2. Дынкин А.А. В поисках новой нормальности // Научные труды Вольного экономического общества. 2015. Т. 195. № 6. С. 466–480.
  3. Schwab K. The Fourth Industrial Revolution. What It Means and How to Respond. Foreign Affairs, December 12, 2015. URL: Link
  4. Балашова С.А. Эконометрический анализ динамики макроиндикаторов экономики России в период с 2003 по 2016 г. // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер.: Экономика. 2016. № 4. С. 120–132. URL: Link
  5. Ивантер В.В. и др. Новая экономическая политика – политика экономического роста. М.: ИНП РАН, 2013. URL: Link
  6. Ивантер В.В. Стратегия перехода к экономическому росту // Проблемы прогнозирования. 2016. № 1. С. 6–15. URL: Link
  7. Широв А.А., Янтовский А.А. Межотраслевая макроэкономическая модель RIM – развитие инструментария в современных экономических условиях // Проблемы прогнозирования. 2016. № 6. С. 3–18. URL: Link
  8. Полтерович В.М. Институты догоняющего развития (к проекту новой модели экономического развития России) // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2016. № 5. С. 34–56. URL: Link
  9. Мицек С.А., Мицек Е.Б. Экономический рост, инфляция, инвестиции и доходы в Российской Федерации: анализ и прогноз на основе эконометрической модели // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17. Вып. 1. С. 18–29. URL: Link
  10. Balashova S., Lazanyuk I., Matyushok V. Growth Scenarios for the Russian Economy. In: Sergi B.S. (ed.). Exploring the Future of Russia's Economy and Markets: Towards Sustainable Economic Development. Emerald, 2018, pp. 235–256. URL: Link
  11. Скрыпник Д.В. Макроэкономическая модель российской экономики // Экономика и математические методы. 2016. Т. 52. № 3. С. 92–113. URL: Link
  12. Селезнева И.Е. Эконометрическая модель экономического роста страны с экспортно-ориентированной сырьевой экономикой с учетом научно-технического прогресса // Национальные интересы: приоритеты и бзопасность. 2017. Т. 13. Вып. 5. С. 843–856. URL: Link
  13. Barro R.J., Lee J.W. A New Data Set of Educational Attainment in the World, 1950–2010. Journal of Development Economics, 2013, vol. 104, pp. 184–198. URL: Link
  14. Acemoglu D., Johnson S., Robinson J.A. Institutions as the Fundamental Cause of Long-Run Growth. In: Handbook of Economic Growth. Ed. by Philippe Aghion and Steven N. Durlauf. Elsevier, 2005, Vol. 1A, Chapter 6, pp. 385–472.
  15. Апокин А.Ю., Ипатова И.Б. Компоненты совокупной факторной производительности экономики России относительно других стран мира: роль технической эффективности // Проблемы прогнозирования. 2017. № 1. C. 22–29. URL: Link
  16. Грачев С.А., Доничев О.А., Закирова М.И. Направления перехода от ресурсозависимой модели экономики к инновационной // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15. Вып. 2. С. 364–376. URL: Link
  17. Phillips P.C.B. Fully Modified Least Squares and Vector Autoregression. Econometrica, 1995, vol. 63, no. 5, pp. 1023–1078. URL: Link
  18. Лычагина Т.А., Пахомова Е.А., Писарева Д.А. Применение аппарата производственных функций для анализа влияния состояния основных фондов на экономический рост РФ // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2016. № 10. С. 4–19. URL: Link
  19. Баранова Н.М., Сорокин Л.В. Роль научных исследований и разработок в устойчивом развитии экономики // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2017. Т. 13. Вып. 11. С. 2035–2048. URL: Link
  20. Матюшок В.М. О методологических аспектах формирования экономической стратегии России в условиях западных санкций // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2017. Т. 13. Вып. 12. С. 2273–2290. URL: Link
  21. Решетникова М.С. Российский опыт формирования предпринимательских университетов как фактор эндогенного роста экономики // Экономика и менеджмент систем управления. 2017. Т. 26. № 4. С. 25–33.
  22. Баранова Н.М., Сорокин Л.В. Влияние человеческого капитала на устойчивое развитие экономики // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2017. Т. 13. Вып. 9. С. 1641–1655. URL: Link
  23. Матюшок В.М., Балашова С.А. О механизмах и системах имплементации стратегии эндогенного экономического роста России // Экономический анализ: теория и практика. 2019. Т. 18. № 1. С. 4–21. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 23, вып. 3, март 2024

Другие номера журнала