«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Подход к прогнозированию результатов от перспективных видов деятельности машиностроительного предприятия

Купить электронную версию статьи

Журнал «Экономический анализ: теория и практика»
т. 18, вып. 6, июнь 2019

Получена: 19.02.2019

Получена в доработанном виде: 04.04.2019

Одобрена: 15.05.2019

Доступна онлайн: 28.06.2019

Рубрика: Оценка инвестиционных проектов

Коды JEL: D24, O22, O32

Страницы: 1030–1039

https://doi.org/10.24891/ea.18.6.1030

Курский В.А. доктор экономических наук, профессор кафедры финансов и менеджмента, Тульский государственный университет (ТулГУ), Тула, Российская Федерация 
kurskiy44@mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 1327-4980

Васин Л.А. доктор технических наук, профессор-консультант кафедры финансов и менеджмента, Тульский государственный университет (ТулГУ), Тула, Российская Федерация 
vasin-la@yandex.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 2223-2543

Предмет. Методологический подход к моделированию чистых денежных потоков от текущей и инновационной деятельности на основе представления результатов от отдельных источников в форме темпов прироста к базовому уровню.
Цели. Разработка рекомендаций по оценке финансовых потоков от новых видов деятельности, формированию стратегического портфеля предприятия с максимальным значением синергического эффекта, снижению финансовых рисков от инновационной деятельности.
Методология. Предлагаемый подход основывается на использовании иерархической модели, определяющей причинно-следственные связи и влияние результатов от новых видов деятельности на целевую функцию предприятия; функции полезности и ее составляющие, определяющие вклад инновационного продукта в цели предприятия; построении стандартных графиков изменения предельной полезности новых видов деятельности в течение их жизненного цикла.
Результаты. Разработана методика прогнозирования, отличиями которой являются: представление результатов по отдельным источникам чистых денежных потоков от инновационной деятельности в форме индексов по отношению к базовому уровню; подход к планированию сроков выхода с новой продукцией на рынок, снижающих отклонение объемов продаж и финансовых потоков по годам горизонта планирования.
Выводы. Использование результатов исследования целесообразно при формировании товарной политики предприятия. Статья может быть полезна специалистам, занимающимся проблемами инновационного развития предприятий.

Ключевые слова: развитие предприятий, инновационная деятельность, денежный поток, капитализированная стоимость, синергический эффект

Список литературы:

  1. Эволюционная экономика: инновации, инвестиции, институты, интеллектуальный капитал: монография / под ред. Н.А. Шайденко, М.П. Переверзева. Тула: ТГПУ им. Л.Н. Толстого, 2008. 450 с.
  2. Абрамова М.И. Анализ факторов, сдерживающих развитие отечественной инновационной сферы // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2015. Вып. 5. Ч. 1. С. 149–160. URL: Link
  3. Ольве Н.-Г., Рой Ж., Веттер М. Оценка эффективности деятельности компании. М.: Вильямс, 2003. 304 с.
  4. Бертонеш М., Найт Р. Управление денежными потоками. СПб.: Питер, 2004. 240 с.
  5. Курский В.А. Методические аспекты оптимизации экономического результата предприятия на основе междисциплинарного подхода // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2015. Вып. 5. Ч. 1. С. 47–56. URL: Link
  6. Турунцева М., Юдин А. и др. Некоторые подходы к прогнозированию экономических показателей. М.: ИЭПП, 2005. 195 с.
  7. Modigliani F., Miller M.H. The cost of Capital, Corporation Finance, and the Theory of Investment. The American Economic Review, 1958, vol. 48, no. 3, pp. 261–297. URL: Link
  8. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1993. 224 с.
  9. Курский В.А., Чачина Е.Б. Методологический подход к развитию предприятия как циклическому процессу преобразованию его внутренних возможностей // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2017. Вып. 2. Ч. 4. С. 67–76. URL: Link
  10. Романова Л.E., Коршунова Д.М. Методические основы оптимизации товарного ассортимента // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2017. Вып. 5. Ч. 1. С. 236–241. URL: Link
  11. Бородин В.А. Прогнозирование развития предприятия с использованием системы контроллинга: монография. М.: Русайнс, 2017. 153 с.
  12. Глухарев Ю.Г., Гончарова Ю.Ю. Критериально-статистические методы анализа экономических процессов при системном подходе: монография. Тула: ТулГУ, 2010. 190 с.
  13. Корнева О.С. Прогнозирование денежных потоков инвестиционного проекта // Молодой ученый. 2014. № 12. С. 140–143. URL: Link
  14. Кузнецова Е.В., Курский В.А. Методика прогнозирования значений индексов переменной целевой функции для промышленных предприятий // Экономический анализ: теория и практика. 2004. № 1. С. 17–21. URL: Link
  15. Кемпбелл Э., Лачс К.С. Стратегический синергизм. СПб.: Питер, 2004. 416 с.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 18, вып. 6, июнь 2019

Другие номера журнала