«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Риск-ориентированная модель оценки вероятности банкротства компаний, входящих в стратегические альянсы

Купить электронную версию статьи

Журнал «Экономический анализ: теория и практика»
т. 18, вып. 7, июль 2019

Получена: 05.02.2019

Получена в доработанном виде: 13.03.2019

Одобрена: 05.04.2019

Доступна онлайн: 30.07.2019

Рубрика: ЭФФЕКТИВНОСТЬ БИЗНЕСА

Коды JEL: G32, G33, M42

Страницы: 1295–1308

https://doi.org/10.24891/ea.18.7.1295

Казакова Н.А. доктор экономических наук, профессор, директор студенческого научного центра финансовых исследований, профессор кафедры финансового менеджмента, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва, Российская Федерация 
axd_audit@mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: отсутствует

Предмет. Глобализация мировых экономических процессов связана с усилением конкуренции и увеличением рисков, которые в конечном счете могут привести бизнес к банкротству. Стратегические альянсы являются одной из форм повышения устойчивости бизнеса, однако инструментарий диагностики рисков банкротства компаний, входящих в стратегические альянсы, отсутствует.
Цели. Разработка экономической модели оценки вероятности банкротства, предназначенной для системы контроллинга рисков компаний, входящих в стратегические альянсы.
Методология. Методологической основой исследования послужили научные труды зарубежных и российских ученых, экспертные, математические и аналитические методы, а также системный подход к решению проблемы диагностики вероятности банкротства.
Результаты. Разработана риск-ориентированная экономическая модель как совокупность экономических показателей, критериев и методов оценки риска банкротства компаний, входящих в стратегические альянсы.
Выводы. Использование предлагаемого подхода к решению проблемы диагностики вероятности банкротства, основанного на экспертных, математико-статистических и аналитических методах, позволяет учесть специфику рисков компаний, входящих в стратегические альянсы за счет механизма гибкого построения системы показателей, их ранжирования и присвоения весовых значений, отображающих вклад того или иного фактора, а также сгенерировать объективный и обоснованный показатель уровня рискоустойчивости. Предложенная экономическая модель оценки рисков банкротства может найти применение в системе контроллинга и аудите эффективности бизнеса, при проведении обзорных проверок, аудите группы компаний, а также подготовке корпоративной отчетности компаний в области устойчивого развития.

Ключевые слова: риск, анализ, банкротство, контроллинг, стратегический альянс

Список литературы:

  1. Берч К. Риск Аппетит: «Не откусывайте больше, чем можете проглотить». URL: Link
  2. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. СПб.: Питер Ком, 1999. 416 с.
  3. Hamel G., Prahalad C.K. Do You Really Have a Global Strategy? Harvard Business Review, 1985, vol. 63, no. 4, pp. 139–148. URL: Link
  4. Cetindamar D., Kilitcioglu H. Measuring the Competitiveness of a Firm for an Award System. Competitiveness Review, 2013, vol. 23, iss. 1, pp. 7–22. URL: Link
  5. Дамодаран А. Стратегический риск-менеджмент: принципы и методики. М.: Вильямс, 2017. 496 с.
  6. Любушин Н.П., Бабичева Н.Э., Козлова Л.В. Учет фактора риска в анализе кредитоспособности заемщика // Экономический анализ: теория и практика. 2011. № 10. С. 2–7. URL: Link
  7. Когденко В.Г. Исследование рисков компаний в рамках стейкхолдерского подхода к анализу // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17. Вып. 6. С. 1051–1072. URL: Link
  8. Altman E.I., Hotchkiss E. Corporate Financial Distress and Bankruptcy: Predict and Avoid Bankruptcy, Analyze and Invest in Distressed Debt. John Wiley & Sons, 2005, 368 p.
  9. Horngren C.T., Harrison W.T. Jr., Oliver M.S. Financial and Managerial Accounting. Pearson Prentice Hall, 2009.
  10. Beneish M.D. The Detection of Earnings Manipulation. Financial Analysts Journal, 1999, vol. 55, iss. 5, pp. 24–36. URL: Link
  11. Echterling F., Eierle B., Ketterer S. A Review of the Literature on Methods of Computing the Implied Cost of Capital. International Review of Financial Analysis, 2015, vol. 42, pp. 235–252. URL: Link
  12. Messier W.F. Jr., Glover S.M., Prawitt D.F. Auditing & Assurance Services: A Systematic Approach. McGraw-Hill Education, 2016, 816 p.
  13. Iyer N.K., Samociuk M. Fraud and Corruption: Prevention and Detection. Routledge, 2006, 312 p.
  14. Kazakova N., Bolvachev A., Gendon A., Golubeva G. Monitoring Economic Security in the Region Based on Indicators of Sustainable Development. Studies on Russian Economic Development, 2016, vol. 27, iss. 6, pp. 638–648. URL: Link
  15. Казакова Н.А., Иванова Е.А. Мониторинг, анализ и контроль эффективности финансово-хозяйственной деятельности управляющих компаний // Экономический анализ: теория и практика. 2016. № 6. С. 124–134. URL: Link
  16. Букреева А.А. Качественная оценка факторов стоимости металлургических компаний (на примере ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат») // Фундаментальные исследования. 2008. № 11. С. 80–82. URL: Link
  17. Фалько С.Г., Глушко Т.И. Позиционирование бизнес-направления «контракты» и подразделений контроллинга в организационной структуре электросетевой компании // Инновации в менеджменте. 2016. № 7. С. 12–19.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 18, вып. 11, ноябрь 2019

Другие номера журнала