Фархутдинов И.И.кандидат экономических наук, доцент кафедры бизнес-информатики и математических методов в экономике, Набережночелнинский институт (филиал Казанского федерального университета), Набережные Челны, Российская Федерация ilnour1986@inbox.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 3352-2380
Исавнин А.Г.доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой бизнес-информатики и математических методов в экономике, Набережночелнинский институт (филиал Казанского федерального университета), Набережные Челны, Российская Федерация isavnin@mail.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 5509-1687
Предмет. Повышение конкурентоспособности предприятия посредством применения моделей сорсинга. Цели. Проверить применимость искусственных нейронных сетей для решения экономических задач в рамках сорсинга, в частности, для решения задачи make or buy. Методология. Применены авторская матрица аутсорсинга и стандартная модель искусственного нейрона. Результаты. Доказана применимость искусственных нейронных сетей для решения экономических задач в рамках сорсинга. Результаты исследования могут служить основой для формирования инструментов оценки целесообразности применения моделей сорсинга посредством построения искусственных нейронных сетей. Выводы. Построение инструментов оценки целесообразности применения моделей сорсинга, основанных на искусственных нейронных сетях, является перспективным направлением развития теории моделирования использования ресурсов.
Ключевые слова: аутсорсинг, инсорсинг, задача make or buy, искусственные нейронные сети
Список литературы:
Исавнин А.Г., Фархутдинов И.И. Особенности применения производственного аутсорсинга на российском автомобилестроительном предприятии. Saarbrücken, Germany, LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013, 188 p.
Coase R.H. The Nature of the Firm. Economica, 1937, vol. 4, no. 16, pp. 386–405. URL: Link
Farkhoutdinov I.I., Isavnin A.G. Justification of Expediency of Application of Industrial Cosourcing at Industrial Enterprises. International Business Management, 2016, vol. 10, iss. 19, pp. 4580–4587. URL: Link
Курбанов А.Х. Методика оценки целесообразности использования аутсорсинга // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 1. URL: Link
Моисеева Н.К., Малютина О.Н., Москвина И.А. Аутсорсинг в развитии делового партнерства. М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2010. 240 с.
Vitasek K., Ledyard M., Manrodt K. Vested Outsourcing: Five Rules That will Transform Outsourcing. New York, Palgrave Macmillan, 2013, 208 p.
McIvor R., Humphreys P.K., Wall A.P., McKittrick A. A Study of Performance Measurement in the Outsourcing Decision. CIMA,Research Executive Summaries Series, 2009, vol. 4, iss. 3. URL: Link
McCulloch W.S., Pitts W.H. A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity. Bulletin of Mathematical Biophysics, 1943, vol. 5, pp. 115–133. URL: Link
Rosenblatt F. Principle of Neurodynamics. Washington, Spartan Books, 1962.
Hopfield J. Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities. PNAS, 1982, vol. 79, pp. 2554–2558. URL: Link
Богославский С.Н. Область применения искусственных нейронных сетей и перспективы их развития // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2007. № 27(3). URL: Link
Полупанов Д.В., Хайруллина Н.А. Интеллектуальное моделирование сегментации торговых центров на основе самоорганизующихся карт Кохонена // Науковедение. 2014. Вып. 1. URL: Link
Писаренко И. Нейросетевые технологии в безопасности // Information Security. 2009. № 4. URL: Link
Кондрашова А.С. Применение нейронных сетей для прогнозирования на финансовых рынках // Аллея науки. 2017. Т. 3. № 9. URL: Link
Касторнова В.А., Можаева М.Г. Искусственные нейронные сети как современные средства информатизации // Информационная среда образования и науки. 2012. № 7. URL: Link
Хрусталёв Е.Ю., Шрамко О.Г. Использование метода нейронных сетей для прогнозирования эффективности инвестиционных вложений // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. Вып. 8. С. 1438–1454. URL: Link
Перова В.И., Зайцева К.В. Исследование динамики инновационной деятельности регионов России с применением нейросетевого моделирования // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. Вып. 5. С. 887–901. URL: Link
Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. Новосибирск: Наука, 1996. 278 с.
Widrow B., Hoff M. Adaptive Switching Circuits. In: 1960 IRE WESCON Convention Record, 1960, pp. 96–104. URL: Link
Фирсова С.А. Инструменты оценки аутсорсинга непрофильных бизнес-функций. URL: Link
Farkhoutdinov I.I., Isavnin A.G. Restructuring of Russian Enterprises on Basis of Industrial Outsourcing. Astra Salvensis, 2017, no. 2, pp. 331–338. URL: Link
Farkhoutdinov I.I., Isavnin A.G. Sourcing's Maneuver as Tool for Effective Restructuring of Industrial Enterprise. International Journal of Engineering & Technology, 2018, vol. 7, no. 327, pp. 579–581. URL: Link
