+7(495) 989 9610
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Многопродуктовая модель управления запасами с кратной периодичностью поставок

Купить электронную версию статьи

т. 18, вып. 12, декабрь 2019

Получена: 21.06.2018

Получена в доработанном виде: 10.07.2018

Одобрена: 25.11.2019

Доступна онлайн: 25.12.2019

Рубрика: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

Коды JEL: C61

Страницы: 2307–2321

https://doi.org/10.24891/ea.18.12.2307

Мицель А.А. доктор технических наук, профессор кафедры АСУ, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР); профессор кафедры высшей математики и математической физики, Национальный исследовательский Томский политехнический университет (НИ ТПУ), Томск, Российская Федерация 
maa@asu.tusur.ru

https://orcid.org/0000-0002-2624-4383
SPIN-код: 9698-2160

Анпилогова К.А. студентка магистратуры физико-технического института, Национальный исследовательский Томский политехнический университет (НИ ТПУ), Томск, Российская Федерация 
Kseniya.anpilogova1994@gmail.com

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 7502-1919

Предмет. За последние десятилетия достигнуты значительные успехи в создании различных математических моделей управления товарными и нетоварными запасами. Однако относительно недавно было показано, что этот «триумф», скорее всего, ирреален. Дело в том, что базовые предположения, заложенные в классической модели теории управления запасами – стационарность спроса, наличие «хороших» оценок вероятностных распределений, отсутствие межноменклатурной и временной корреляций – на практике, как правило, не выполняются, а если и выполняются, то весьма приближенно. Это приуменьшает значения знаменательных теоретических результатов, а также нового осознания сути законов управления запасами. Эти модели и методы позволили качественно осознать характер оптимальных или близких к оптимальным процессам управления запасами.
Цели. Получение многопродуктовой модели управления запасами с произвольными поставками кратной периодичности с минимальным оборотным капиталом, анализ и сравнение с моделью Кулаковых, моделирование на реальных данных.
Методология. Авторская многопродуктовая модель управления запасами с кратной периодичностью строится на предположении, что в начале цикла полностью закупается только первый ресурс, оставшиеся ресурсы в начальный момент времени закупаются долями и затем докупаются внутри цикла. Объем поставок ресурсов не ограничен, периодичность поставок всех ресурсов кратная. Основой модели являются балансовые уравнения для начального момента времени, а также в момент докупки дефицита ресурсов.
Результаты. Построена многопродуктовая модель управления запасами с произвольным объемом поставок и кратной периодичностью. Проведено сравнение с моделью Кулаковых и моделирование на реальных данных для филиала «ВостокАвтоТранс» ТОО «ВостокЦветМет» (Республика Казахстан).
Выводы. Предложенная модель позволяет сэкономить до 21% оборотных средств по сравнению с моделью Кулаковых.

Ключевые слова: оборотный капитал, управление запасами, многопродуктовая модель, оптимизация, минимизация

Список литературы:

  1. Букан Дж., Кенигсберг Э. Научное управление запасами. М.: Наука, 1967. 423 с.
  2. Свиридова О.А. Математические модели и методы теории управления запасами. Виды и классификации // Логистика. 2010. № 4. С. 21–22. URL: Link
  3. Кузнецов Д.Н., Толстых С.С. Стохастическая модель многоэтапного управления многопродуктовыми запасами // Управление общественными и экономическими системами. 2007. № 1. URL: Link
  4. Волобуева Е.Ю. Возможности оптимизации объема заказа и цены реализации товара в цепи поставок // Логистика. 2010. № 3. С. 36–37. URL: Link
  5. Соколов Г.А., Волобуева Е.Ю. Марковская модель оптимизации процесса поставки товаров с одношаговой потребительской ценностью // Логистика. 2012. № 11. С. 46–48. URL: Link
  6. Волобуева Е.Ю. Стохастическая модель оптимизации объема заказа и цены его реализации в цепи поставок по критерию рентабельности // Логистика и управление цепями поставок. 2012. № 2. С. 81–87. URL: Link
  7. Бродецкий Г.Л., Волобуева Е.Ю. Управление цепями поставок при многих критериях в условиях случайного спроса // Логистика. 2012. № 3. С. 32–35. URL: Link
  8. Бродецкий Г.Л., Гусев Д.А., Кулешова Е.С. Алгоритм многокритериального распределения товаров в складской сети // Логистика. 2014. № 8. С. 24–28. URL: Link
  9. Косоруков О.А., Свиридова О.А. Учет неопределенности спроса при оптимизации системы управления запасами // Логистика. 2012. № 6. С. 12–13. URL: Link
  10. Лукинский В.С., Воробьева Н.И. Многономенклатурная модель оптимального размера заказа со скидками // Логистика. 2015. № 4. С. 54–59.
  11. Лукинский В.С., Лукинский В.В., Маевский А.Г. Формирование модели расчета оптимальной партии заказа с учетом дефицита // Логистика и управление цепями поставок. 2014. № 1. С. 43–54. URL: Link
  12. Рожков М.И. Имитационное моделирование логистических сетей поставщиков в автомобильной промышленности // Логистика и управление цепями поставок. 2012. № 2. С. 40–49. URL: Link
  13. Пилипчук С.Ф., Радаев А.Е. Формирование оптимальной системы поставки грузов с использованием средств имитационного моделирования // Логистика и управление цепями поставок. 2013. № 6. С. 43–52. URL: Link
  14. Виноградов А.Б. Использование модифицированного метода экономических компромиссов при разрешении конфликтов во внутренней цепи поставок // Логистика и управление цепями поставок. 2009. № 4. С. 33–44. URL: Link
  15. Лукинский В.В., Каткова Е.В. Анализ методов выбора логистических посредников // Логистика и управление цепями поставок. 2014. № 2. С. 49–56. URL: Link
  16. Воробьева Н.И., Лукинский В.С., Лукинский В.В. Модель оптимального размера заказа: анализ и пути дальнейшего развития // Логистика и управление цепями поставок. 2014. № 3. С. 42–53. URL: Link
  17. Валеева А.Ф., Валеев Р.С., Тарасова Т.Д., Газизова Э.И. О задаче доставки однородного продукта различным клиентам с учетом решения задач управления запасами, маршрутизации и складирования // Логистика и управление цепями поставок. 2015. № 2. С. 53–58. URL: Link
  18. Бочкарев А.А., Бочкарев П.А. Проблема выбора поставщиков и оптимизации размера партии поставки в условиях изменяющегося спроса // Логистика и управление цепями поставок. 2014. № 1. С. 37–42. URL: Link
  19. Ямпольский С.М., Шаламов А.С. Логистический подход к автоматизации управления оборотными средствами торгового предприятия // Логистика и управление цепями поставок. 2013. № 4. С. 65–70. URL: Link
  20. Кулакова Ю.Н. Оценка нормировочного множителя в многопродуктовой модели управления запасами предприятия при условии равной периодичности и одинаковой стоимости поставок // Логистика и управление цепями поставок. 2012. № 3. С. 76–83. URL: Link
  21. Кулаков А.Б., Кулакова Ю.Н. Многопродуктовая модель управления запасами предприятия с поставками равной периодичности // Экономический анализ: теория и практика. 2013. № 29. С. 58–62. URL: Link
  22. Кулакова Ю.Н., Кулаков А.Б. Исследование поведения нормировочного множителя в многопродуктовой модели управления запасами при поставке двух видов товаров с кратной периодичностью // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 10. С. 44–54. URL: Link
  23. Мицель А.А., Алимханова Д.А. Многопродуктовая модель управления запасами с равной периодичностью поставок // Экономический анализ: теория и практика. 2015. № 40. С. 55–66. URL: Link
  24. Дзензелюк Н.С. Методология адаптивного управления производственными запасами в условиях нестационарного рынка // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Сер.: Экономика и менеджмент. 2011. № 21. С. 27–31. URL: Link
  25. Кулакова Ю.Н., Кулаков А.Б. Многопродуктовая модель управления запасами при поставке двух видов товаров со случайным интервалом между поставками // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. Вып. 6. С. 1152–1169. URL: Link
  26. Мицель А.А., Ставчук Л.Г. Трехпродуктовая модель управления запасами со случайным спросом // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. Вып. 3. С. 561–572. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 19, вып. 8, август 2020

Другие номера журнала