«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Повышение надежности результатов SWOT-анализа на основе методов теории экспертных систем

Купить электронную версию статьи

Получена: 13.08.2019

Получена в доработанном виде: 13.09.2019

Одобрена: 11.11.2019

Доступна онлайн: 25.12.2019

Рубрика: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

Коды JEL: C01, C38, G32, G41

Страницы: 2322–2338

https://doi.org/10.24891/ea.18.12.2322

Журнал «Экономический анализ: теория и практика»
т. 18, вып. 12, декабрь 2019

Бухарин С.В. доктор технических наук, профессор кафедры экономической безопасности и финансового мониторинга, Воронежский государственный университет инженерных технологий (ВГУИТ), Воронеж, Российская Федерация 
svbuharin@mail.ru

https://orcid.org/0000-0003-2997-3634
SPIN-код: 9330-2964

Предмет. Методы финансового анализа и SWOT-анализа дополняют друг друга, поэтому представляется целесообразным их совместное использование. Одним из самых распространенных методов стратегического планирования является SWOT-анализ, благодаря его простой и привлекательной идее, а также универсальности. Основными недостатками метода являются отсутствие методики подбора согласованной группы экспертов и адекватных методов преобразования экспертных оценок в числовые результаты. Поэтому в целом SWOT-анализ нельзя относить к точным методам исследования, требуется значительная доработка его методологии для повышения надежности результатов.
Цели. Повышение достоверности SWOT-анализа на основе методов теории экспертных систем.
Методология. Использовались методы финансового анализа, стратегического менеджмента, теории экспертных систем, анализа иерархий, ранговых статистик, корреляционного анализа.
Результаты. На основе теории экспертных систем разработана упрощенная методика подбора экспертной группы на основе выявления и устранения несогласованности векторов оценок экспертов с помощью корреляционного анализа. Предложен обобщенный показатель результатов экспертной оценки всех четырех групп факторов SWOT-анализа в виде рейтингового числа, весовые коэффициенты которого определяются современным методом анализа иерархий. Предложен интегральный показатель SWOT-состояния, являющийся общей числовой оценкой проведенного группой экспертов анализа. В качестве объекта экспертизы рассмотрен один из хлебозаводов Воронежа, предложены различные варианты стратегий совершенствования его финансово-хозяйственной деятельности.
Выводы. Предложена методика повышения надежности результатов SWOT-анализа, обеспечивающая возможность сравнения различных предприятий на основе интегрального показателя качества. Разработан упрощенный метод обеспечения согласованности экспертной группы на основе корреляционного анализа векторов оценок экспертов. Для четырех групп факторов SWOT-анализа предложены обобщенные показатели в виде рейтинговых чисел, весовые коэффициенты которых определяются методом анализа иерархий.

Ключевые слова: SWOT-анализ, экспертные системы, рейтинговое число, корреляция

Список литературы:

  1. Круцко В.Г. Использование SWOT-анализа для оценки и прогнозирования работы предприятия // Международный научный журнал. 2013. № 6. С. 5–11. URL: Link
  2. Шестов А. Эффективность применения SWOT-анализа на предприятии // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2013. № 1. С. 51–55.
  3. Голубков Е.П. SWOT-анализ: существующие методики и пути их совершенствования // Маркетинг в России и за рубежом. 2013. № 1. С. 5–15. URL: Link
  4. Нагернюк Д.В. SWOT-анализ как метод определения конкурентных преимуществ // Современные фундаментальные и прикладные исследования. 2013. № 2. С. 73–76. URL: Link
  5. Шипилов Н.Ю., Очередникова О.С. Проведение SWOT-анализа при стратегическом планировании на сельскохозяйственных предприятиях Республики Крым // Экономический анализ: теория и практика. 2019. Т. 18. Вып. 4. С. 696–713. URL: Link
  6. Батталова А.И., Мовчан Н.И. Применение SWOT-анализа при формировании стратегии развития проектной организации // Современные научные исследования и разработки. 2018. № 3. URL: Link.
  7. Агапитова Л.Г. SWOT-анализ как инструмент диагностики и управления экономическим состоянием организации // Агропродовольственная политика России. 2017. № 10. С. 11–15.
  8. Михеева А.В. SWOT-анализ машиностроительного предприятия // Вестник науки и образования. 2016. № 12. С. 40–41. URL: Link
  9. Ланг В.В., Тимонина И.А. SWOT-анализ как инструмент определения привлекательности проекта путем проведения анализа конкурентной среды // Вестник СевКавГТИ. 2018. Вып. 1. С. 10–12. URL: Link
  10. Hill T., Westbrook R. SWOT analysis: It's time for a product recall. Long Range Planning, 1997, vol. 30, iss. I, pp. 46–52. URL: Link00095-7
  11. Valentin E.K. Away With SWOT Analysis: Use Defensive/Offensive Evaluation Instead. The Journal of Applied Business Research, 2005, vol. 21, iss. 2, pp. 91–105. URL: Link
  12. Штайгер А.А. Этапы разработки экспертных систем // Вестник современных исследований. 2018. № 6-1. С. 559–561. URL: Link
  13. Ибрашева А.Р. Позиционирование предприятий на основе SWOT-анализа // Инновационная наука. 2016. № 4. С. 169–173. URL: Link
  14. Губанова Е.В., Полярина Е.М., Демичева М.А. Исследование тенденций развития ПАО «Сбербанк» с помощью SWOT-анализа // Аудит и финансовый анализ. 2016. № 6. С. 272–276.
  15. Рупосов В.Л., Черных А.А. Обработка экспертных данных формализованного SWOT-анализа // Вестник Иркутского государственного технического университета. 2017. Т. 21. № 1. С. 81–89. URL: Link
  16. Данилов Н.Н., Иноземцева Л.П. Математическая модель динамического SWOT-анализа и методика ее применения в экономике // Экономический анализ: теория и практика. 2016. № 9. С. 185–196. URL: Link
  17. Мирзоева Т.В., Василенко Е.В. SWOT-анализ как инструмент оптимизации производства в сельскохозяйственном предприятии // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2018. № 8. С. 40–45.
  18. Алексеев А.В., Удодова Е.Н. Квалиметрический SWOT-анализ и его применение в задачах управления развитием критических морских объектов // Морские интеллектуальные технологии. 2016. Т. 1. № 1. С. 38–48. URL: Link
  19. Букачев Д.С. Способ оценки согласованности экспертных данных в экономических информационных системах // Наука и бизнес: пути развития. 2018. № 11. С. 47–50. URL: Link-2018-main.pdf
  20. Бухарин С.В., Мельников А.В. Кластерно-иерархические методы экспертизы экономических объектов: монография. Воронеж: Научная книга, 2012. 276 с.
  21. Saaty T.L. Relative Measurement and Its Generalization in Decision Making: Why Pair Wise Comparisons are Central in Mathematics for the Measurement of Intangible Factors – The Analytic Hierarchy/Network Process. RACSAM (Review of the Royal Spanish Academy of Sciences, Series A, Mathematics), 2008, vol. 102, iss. 2, pp. 251–318. URL: Link
  22. Weihrich H. The TOWS Matrix – A Tool for Situational Analysis. Long Range Planning, 1982, vol. 15, iss. 2, pp. 54–66. URL: Link90120-0

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. , вып. ,

Другие номера журнала