«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Экономико-математическая оценка научно-инновационного развития регионов в целях повышения их инвестиционной привлекательности

Купить электронную версию статьи

т. 19, вып. 1, январь 2020

Получена: 17.07.2019

Получена в доработанном виде: 01.11.2019

Одобрена: 28.11.2019

Доступна онлайн: 30.01.2020

Рубрика: ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ

Коды JEL: G21, G33

Страницы: 25–45

https://doi.org/10.24891/ea.19.1.25

Макарова С.Д. кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и кредита, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского (ННГУ), Нижний Новгород, Российская Федерация 
makarovasd@iee.unn.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 3117-9945

Маркина М.В. кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теоретической, компьютерной и экспериментальной механики, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского (ННГУ), Нижний Новгород, Российская Федерация 
markinamv6213@yandex.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: отсутствует

Макаров И.А. аспирант кафедры финансов и кредита, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского (ННГУ), Нижний Новгород, Российская Федерация 
makartolk@mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: отсутствует

Предмет. Эффективное взаимодействие между органами власти и банковскими организациями в настоящее время является одним из ключевых моментов, определяющих поступательное развитие российской экономики в территориальном аспекте. Предметом исследования является изучение социально-экономического состояния территориальных образований Российской Федерации в целях обоснования решений о перераспределении финансовых ресурсов органами власти различных уровней и банковским менеджментом, исходя из оценки развития научно-инновационной составляющей территорий.
Цели. Разработка экономико-математического обоснования оценки инвестиций в научно-инновационное развитие территорий как одного из факторов, определяющих их привлекательность для банковских организаций в целях предоставления кредитных ресурсов для выполнения задач органами власти различных уровней.
Методология. В качестве основного подхода используется метод взвешенных сумм для решения многокритериальных задач оптимизации, поскольку оценка инвестиционного потенциала включает совокупность параметров, а показатели научно-инновационного развития могут рассматриваться как составляющие в ряду интегральных критериев, оценка которых необходима для обоснования принятия решений на уровне территориального и банковского менеджмента. Каждый частный интегральный критерий в свою очередь является объединением ряда критериев, поэтому метод взвешенных сумм используется неоднократно для достижения конечной цели. Выбор данного метода обусловлен возможностью формирования безразмерных показателей для анализа из совокупности значений, имеющих различные несопоставимые единицы измерения.
Результаты. Сформирован рейтинг субъектов Федерации, который позволяет оценить эффективность научно-инновационной деятельности территорий в зависимости от совокупности экономико-финансовых характеристик региона. Выбранные для анализа характеристики оказывают разнонаправленное воздействие на процесс стимулирования экономического развития территорий, однако оптимизационный подход позволяет получить объективную оценку по этим показателям и предполагает возможность их расширения и варьирования в целях обоснования принимаемых решений на основании оценки воздействия показателей-стимуляторов и показателей-дестимуляторов.
Выводы. Проведенное исследование является основой для систематизации совокупности разноплановых параметров социально-экономического развития территорий в целях определения объемов необходимого финансирования научных разработок из бюджетных и внебюджетных источников с учетом усилий, прилагаемых территориями для увеличения инвестиций в научно-инновационные разработки. Применение данного подхода представляется перспективным, поскольку предполагает возможность включения в оптимизационную модель показателей, разносторонне характеризующих социально-экономическое состояние территорий.

Ключевые слова: регион, инновационное развитие, инвестиционная привлекательность, экономико-математическая оценка

Список литературы:

  1. Бабичева Н.Э., Любушин Н.П., Лылов А.И., Гуртовая И.Н. Экспоненциальный рост и закон циклического развития систем // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17. Вып. 11. С. 1996–2009. URL: Link
  2. Васильева Н.Ф., Кавура В.Л. Модели инновационного развития экономики: зарубежный опыт реализации // Вестник Института экономических исследований. 2016. № 3. С. 74–82. URL: Link
  3. Кадомцева М.Е. Зарубежный опыт управления инновационным развитием АПК // Вестник научно-технического развития. 2013. № 2. URL: Link
  4. Соловьев Ю.Н., Галанина И.А. Структура источников финансирования НИОКР в разных странах // Ученые заметки ТОГУ. 2017. Т. 8. № 4. URL: Link
  5. Александрин Ю.Н. Инструментарий стимулирования малого инновационного предпринимательства: международный и российский аспекты // Экономика и бизнес: теория и практика. 2017. № 10. С. 8–14. URL: Link
  6. Макарова С.Д., Зверева Г.А. Анализ особенностей финансирования инновационных процессов в России // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 30. С. 38–44. URL: Link
  7. Егорова С.Е., Кулакова Н.Г. Инновационный потенциал региона: сущность, содержание, методы оценки // Вестник ПсковГУ. Сер.: Экономические и технические науки. 2014. № 4. С. 54–67. URL: Link
  8. Фокина О.М., Репченко Н.А. Оценка инвестиционной привлекательности региона с учетом инновационного и бюджетно-финансового потенциала региона // Инновации. 2007. № 7. С. 64–67. URL: Link
  9. Сангадиев З.Г., Аюшева Л.А. Оценка инновационного потенциала региона // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М.Ф. Решетнева. 2006. № 5. С. 211–215. URL: Link
  10. Яшина Н.И., Макарова С.Д. Методические аспекты определения бюджетной безопасности регионов в условиях волатильности экономики // Экономика и управление: теория и практика. 2018. Т. 4. № 2. С. 25–32.
  11. Клейнер Г.Б. Системное управление в трансформирующейся экономике // Эффективное антикризисное управление. 2014. № 5. С. 54–59. URL: Link
  12. Никонова А.А. Системная организация инновационных процессов – модель индустриального развития // Экономический анализ: теория и практика. 2016. № 6. С. 55–71. URL: Link
  13. Гасанов Э.А., Бойко Т.С., Фролова Н.С. Основные направления теории инновационной макроэкономики // Ученые заметки ТОГУ. 2016. Т. 7. № 4. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 19, вып. 1, январь 2020

Другие номера журнала