«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Оценка эффективности проектов сооружения атомных электростанций с учетом влияния информационных рисков и рисков отклонения фактической выработки электроэнергии от проектной

Купить электронную версию статьи

т. 19, вып. 1, январь 2020

Получена: 23.09.2019

Получена в доработанном виде: 21.11.2019

Одобрена: 02.12.2019

Доступна онлайн: 30.01.2020

Рубрика: Оценка инвестиционных проектов

Коды JEL: С15, C43, H54, J22

Страницы: 63–81

https://doi.org/10.24891/ea.19.1.63

Коптелов М.В. кандидат экономических наук, старший научный сотрудник института государственной службы и управления, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС); советник отраслевого информационно-аналитического центра, Частное учреждение по информационно-аналитическому обеспечению «Ситуационно-Кризисный Центр Росатома», Москва, Российская Федерация 
omoteo@yandex.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 6236-0520

Мельников Р.М. доктор экономических наук, профессор кафедры государственного регулирования экономики, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (РАНХиГС), Москва, Российская Федерация 
rmmel@mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 3472-1666

Предмет. Влияние информационных рисков и рисков отклонения фактической выработки электроэнергии от проектной на эффективность проектов сооружения АЭС.
Цели. Развитие методических подходов к оценке эффективности и рисков проектов сооружения АЭС и их практическая апробация.
Методология. Для оценки информационного риска реализации проекта применен метод наивного байесовского классификатора. Для оценки риска снижения выработки электроэнергии проведен регрессионный анализ зависимости относительного отклонения фактической выработки электроэнергии от проектной от срока эксплуатации реакторов ВВЭР-1000, по данным базы МАГАТЭ Power Reactor Information System.
Результаты. Выявлено систематическое отрицательное отклонение фактического объема генерации электроэнергии на АЭС с реакторами ВВЭР-1000 от проектного. Показано, что вероятный размер этого отклонения снижается по мере увеличения срока эксплуатации энергоблока. Предложена модель прогнозирования выработки электроэнергии АЭС с учетом возможных последствий реализации риска неполной выработки электроэнергии. Обоснована необходимость учета информационных рисков реализации проектов сооружения АЭС, способных оказывать негативное влияние на сроки и стоимость работ на инвестиционной фазе под влиянием неблагоприятного для участников проекта общественного мнения об экологических последствиях реализации проекта. Осуществлена практическая апробация предложенных методов на примере сооружения АЭС «Пакш-2» в Венгрии.
Выводы. При расчете прогнозных показателей эффективности новых проектов сооружения АЭС необходимо учитывать риск неполной выработки электроэнергии вследствие возникновения технологических отказов. В процессе разработки и реализации проектов сооружения АЭС следует проводить количественную оценку и мониторинг уровня информационного риска, связанного с негативным восприятием экологических последствий реализации проекта средствами массовой информации.

Ключевые слова: оценка эффективности инвестиций, сооружение АЭС, информационные риски, риски неполной выработки электроэнергии, наивный байесовский классификатор

Список литературы:

  1. Харитонов В.В., Кабашев К.В., Маликов Р.Р. Долгосрочные тренды исчерпания традиционных энергетических ресурсов и перспективы ядерной энергетики: монография. М.: МИФИ, 2016. 96 с.
  2. Леонтьев Н.Я. Оценка инновационного развития инжиниринговых компаний атомной отрасли в целях повышения их конкурентоспособности // Экономический анализ: теория и практика. 2019. Т. 18. Вып. 5. С. 944–957. URL: Link
  3. Соловьева А.П., Харитонов В.В., Шмаков О.Г. Влияние задержек в строительстве АЭС на эффективность инвестиций // Известия вузов. Ядерная энергетика. 2018. № 3. С. 52–62. URL: Link
  4. Локтионов В.И. Оценка эффективности инвестиционных проектов в энергетике с учетом предельных цен на энергоносители // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 33. С. 17–22. URL: Link
  5. Харитонов В.В., Молоканов Н.А. Аналитическая модель эффективности инвестиционных проектов в электроэнергетике // Экономический анализ: теория и практика. 2013. № 16. С. 38–51. URL: Link
  6. Вощинин А.П., Атнюкова П.В., Григорян А.Л. Новый метод оценки экономической эффективности и рисков инвестиционных проектов электростанций с учетом их специфики на основе интервальных моделей // Экономический анализ: теория и практика. 2009. № 12. С. 11–15. URL: Link
  7. Харитонов В.В., Костерин Н.Н. Критерии окупаемости инвестиций в ядерную энергетику // Известия вузов. Ядерная энергетика. 2017. № 2. С. 157–168. URL: Link
  8. Андрианов А.А., Купцов И.С., Осипова Т.А., Андрианова О.Н. Сравнительный анализ инвестиционной привлекательности энергоблоков АЭС на базе реакторных модулей малой и средней мощности и реактора большой мощности // Известия вузов. Ядерная энергетика. 2018. № 4. С. 89–101. URL: Link
  9. Du Y., Parsons J. Update on the Cost of Nuclear Power. Cambridge, Center for Energy and Environmental Policy Research, 2009, 66 p.
  10. Планкина Н.А. Общественная приемлемость атомной энергетики: социологический анализ и стратегия формирования. Саратов: ПАГС им. П.А.Столыпина, 2003. 185 с.
  11. Congdon P. Applied Bayesian Modeling. N.Y., Wiley, 2014, 472 p.
  12. Астахов А.М. Искусство управления информационными рисками. М.: ДМК Пресс, 2010. 312 с.
  13. Овчинников Ф.Я., Семенов В.В. Эксплуатационные режимы водо-водяных энергетических реакторов. М.: Энергоатомиздат, 1988. 359 с.
  14. Дамодаран А. Инвестиционная оценка: инструменты и методы оценки любых активов. М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. 1340 с.
  15. Смоляк С.А. О норме дисконта для оценки эффективности инвестиционных проектов в условиях риска // Аудит и финансовый анализ. 2000. № 2. С. 48–56. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 19, вып. 1, январь 2020

Другие номера журнала