+7(495) 989 9610
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Межотраслевое моделирование переходных процессов

Купить электронную версию статьи

т. 19, вып. 3, март 2020

Получена: 14.01.2020

Получена в доработанном виде: 31.01.2020

Одобрена: 13.02.2020

Доступна онлайн: 30.03.2020

Рубрика: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

Коды JEL: B41, C02, C61, C68

Страницы: 564–585

https://doi.org/10.24891/ea.19.3.564

Торопцев Е.Л. доктор экономических наук, профессор кафедры бизнес-информатики, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ), Ставрополь, Российская Федерация 
eltoroptsev@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0002-4036-6002
SPIN-код: 7087-1760

Мараховский А.С. доктор экономических наук, профессор кафедры экономики, финансов и права, Филиал Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова в Пятигорске, Пятигорск, Российская Федерация 
marahov@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0003-2248-8425
SPIN-код: 5356-5570

Дужински Р.Р. доктор психологических наук, профессор, Колледж гуманитарных и естественных наук, Университет Нэшнл Льюис, Чикаго, Соединенные Штаты Америки 
ramzia@aol.com

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: отсутствует

Предмет. Структурные переходные процессы в макроэкономике.
Цели. Представление авторской концепции и математического обеспечения исследования структурных переходных процессов в макроэкономике. Динамический межотраслевой баланс позволяет формализовать проблему в виде задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений.
Методология. Компонентами методологии при изложении материала были приняты основы межотраслевого и численного анализа и моделирования линейных или линеаризованных динамических систем, интегральные критерии системной динамики, устойчивости и качества переходных процессов. В совокупности с методологией анализа собственных динамических свойств экономических систем, которые решают те же задачи устойчивости, но уже на основе алгебраических методов и критериев, предлагаемое интегрирование позволяет однозначно оценивать структурную готовность экономики к расширенному воспроизводству. Такое воспроизводство характеризуется определенной степенью экономического роста, возможностями смещения текущей динамики в сторону бесконечно оптимальных или магистральных траекторий.
Результаты. Предложены методы математического обеспечения для численного исследования проблемы устойчивости и структурной динамики макроэкономики. Эти методы ориентированы на интегрирование высокоразмерных балансовых моделей и интегральные критерии качества переходных процессов в экономике. Исследование выявило преимущества вычисления матричной экспоненты и ее интеграла в задачах анализа и прогнозирования перед другими численными методами. Предлагаемый метод позволяет эффективно построить разностную схему для интегрирования с любым шагом наблюдения решения. При этом рабочий шаг интегрирования генерируется в алгоритме автоматически в зависимости от динамики изменения валовых выпусков.
Выводы. Предложен вариант анализа переходных процессов в макроэкономике, не имеющий аналогов в экономических исследованиях и предназначенный для разработки и оценки результатов реализуемой экономической политики.

Ключевые слова: переходные процессы, интегрирование, устойчивость, экономический рост

Список литературы:

  1. Любушин Н.П., Бабичева Н.Э., Конышков А.С. Устойчивое развитие: оценка, анализ, прогнозирование // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. Вып. 12. С. 2392–2406. URL: Link
  2. Ким К.А. Переходные (трансформационные) процессы – главное условие развития экономической системы // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер.: Экономика. 2013. № 4. С. 18–24. URL: Link
  3. Светуньков С.Г., Абдуллаев И.С. Экономическая динамика и производственные функции // Вестник Оренбургского государственного университета. 2009. № 5. С. 110–114. URL: Link
  4. Светуньков С.Г., Абдуллаев И.С. Сравнительные анализ производственных функций в моделях экономической динамики // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. 2019. № 5. С. 55–66. URL: Link
  5. Любушин Н.П., Бабичева Н.Э., Усачев Д.Г., Шустова М.Н. Генезис понятия «устойчивое развитие экономических систем различных иерархических уровней» // Региональная экономика: теория и практика. 2015. № 48. С. 2–14. URL: Link
  6. Тупчиенко В.А. Научно-технический прогресс и его влияние на экономический рост // Экономический анализ: теория и практика. 2013. № 24. С. 33–38. URL: Link
  7. Алмон К. Искусство экономического моделирования. М.: МАКС Пресс, 2012. 646 с.
  8. Svetunkov S. Complex-Valued Modeling in Economics and Finance. New York, NY, Springer, 2012, 318 p. URL: Link
  9. Глазьев С.Ю. Экономика будущего. Есть ли у России шанс? М.: Книжный мир, 2016. 640 с.
  10. Позамантир Э.И. Вычислимое общее равновесие экономики и транспорта (Транспорт в динамическом межотраслевом балансе). М.: Поли Принт Сервис, 2014. 160 с.
  11. Макафи Э., Бриньолфсон Э. Машина, платформа, толпа. Наше цифровое будущее. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019. 410 с.
  12. Погосов И.А., Соколовская Е.А. Факторы долговременного экономического роста в России. М.: Институт экономики РАН, 2015. 53 c.
  13. Погосов И.А. Факторы долгосрочного экономического роста: научно-технический прогресс и капиталоемкость производства // Проблемы прогнозирования. 2015. № 5. С. 11–24. URL: Link
  14. Леонтьев В.В. Экономические эссе. Теории, исследования, факты и политика. М.: Политическая литература, 1990. 416 с.
  15. Суворов Н.В., Трещина С.В., Балашова Е.В. и др. Роль технологического фактора в развитии российской экономики: результаты прогнозно-аналитических исследований. М.: МАКС Пресс, 2015. 640 с.
  16. Торопцев Е.Л., Мараховский А.С., Дужински Р.Р. Теоретические основы разработки комплекса равновесных и межотраслевых моделей // Экономический анализ: теория и практика. 2019. Т. 18. Вып. 3. С. 427–446. URL: Link
  17. Уилкинсон Дж.Х. Алгебраическая проблема собственных значений. М.: Наука, 1970. 564 с.
  18. Голуб Дж., Ван Лоун Ч. Матричные вычисления. М.: Мир, 1998. 548 с.
  19. Ракитский Ю.В., Устинов С.М., Черноруцкий И.Г. Численные методы решения жестких систем. М.: Наука, 1979. 208 с.
  20. Красс И.А. Математические модели экономической динамики. М.: Советское радио, 1976. 279 с.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 19, вып. 11, ноябрь 2020

Другие номера журнала