Афанасьев М.Ю.доктор экономических наук, профессор, главный научный сотрудник, руководитель лаборатории прикладной эконометрики, Центральный экономико-математический институт РАН (ЦЭМИ РАН), Москва, Российская Федерация mi.afan@yandex.ru https://orcid.org/0000-0002-5050-7454 SPIN-код: 5768-2739
Кудров А.В.кандидат физико-математических наук, ведущий научный сотрудник, руководитель лаборатории вероятностно-статистических методов и моделей в экономике, Центральный экономико-математический институт РАН (ЦЭМИ РАН), Москва, Российская Федерация kovlal@inbox.ru https://orcid.org/0000-0003-2495-5496 SPIN-код: 2176-6224
Гусев А.А.старший лаборант, Центральный экономико-математический институт РАН (ЦЭМИ РАН), Москва, Российская Федерация gusevalexeyal@yandex.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: отсутствует
Предмет. Индексы социально-экономического развития регионов. Цели. Сравнительный анализ индексов, характеризующих уровень экономического развития субъектов Российской Федерации и выявление индексов, не имеющих существенного отличия. Сравниваются восемнадцать индексов. В том числе десять авторских: семь индексов основных направлений социально-экономического развития, индекс материальной основы качества жизни, индекс качества условий жизни, индекс экономической сложности. Наряду с ними рассматриваются еще восемь индексов, имеющих близкую прикладную направленность. Сравнительный анализ индексов проводился в пространстве экспертно заданных характеристик региональной дифференциации. Методология. Использованы общенаучные методы анализа. Результаты. На первом этапе исследования поведен корреляционный анализ индексов. Корреляционный анализ позволяет уменьшить число индексов, анализируемых на следующих этапах. На втором этапе построены регрессии каждого индекса на базисные характеристики дифференциации. На основе анализа бета-коэффициентов выявлены характеристики дифференциации, которые оказывают значимое влияние на рассматриваемые индексы. На третьем этапе построена матица значений косинусов углов между каждой парой рассматриваемых индексов. При этом бета-коэффициенты регрессий рассматривались в качестве координат индексов в пространстве характеристик дифференциации. Если значения косинусов углов свидетельствуют о том, что углы в пространстве характеристик дифференциации между некоторыми индексами ниже экспертно задаваемого порогового значения, то эти индексы признаются неразличимыми в пространстве характеристик дифференциации. В этом случае можно сделать вывод, что эти индексы не различимы для решения задач управления, параметризованных с использованием данного набора характеристик дифференциации. Выводы. Анализ косинусов углов между индексами, рассчитанными с использованием бета-коэффициентов регрессий этих индексов на характеристики дифференциации позволил уточнить результаты корреляционного анализа и выявить подмножество индексов, не различимых при решении задач управления, параметризованных с использованием характеристик дифференциации.
Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. Индикаторы регионального развития в базисе характеристик дифференциации // Цифровая экономика. 2018. № 3. C. 29–41. URL: Link
Айвазян С.А., Афанасьев M.Ю., Кудров А.В. Индикаторы экономического развития в базисе характеристик региональной дифференциации // Прикладная эконометрика. 2018. № 2. С. 4–22.
Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. Метод сравнения регионов РФ по оценкам технической эффективности с учетом структуры производства // Экономика и математические методы. 2018. Т. 54. № 1. С. 43–51.
Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. Индикаторы основных направлений социально-экономического развития и их агрегаты в пространстве характеристик региональной дифференциации // Прикладная эконометрика. 2019. № 3. С. 51–69. URL: Link
Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. Метод кластеризации регионов РФ с учетом отраслевой структуры ВРП // Прикладная эконометрика. 2016. Т. 41. С. 24–46. URL: Link
Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. Модели производственного потенциала и оценки технологической эффективности регионов РФ с учетом структуры производства // Экономика и математические методы, 2016. Т. 52. № 1. С. 28–44.
Kumbhakar S., Lovell K. Stochastic Frontier Analysis. Cambridge University Press, 2004. URL: Link
Robertson R. Globalization: Social Theory and Global Culture. London, SAGE Publications Ltd., 2000. URL: Link
Гаврилец Ю.Н., Кудров А.В., Тараканова И.В. Анализ внутренней структуры экономического потенциала роста // Вестник ЦЭМИ РАН. 2018. № 1. URL: Link.
Hotelling H. Relations Between Two Sets of Variates. In: Kotz S., Johnson N.L. (eds) Breakthroughs in Statistics. Springer Series in Statistics (Perspectives in Statistics). Springer, New York, NY, 1992. URL: Link
Waugh F.W. Regression between Sets of Variables. Econometrica, 1942, vol. 46, pp. 290–310.
Aivazian S.A., Afanasiev S.A., Kudrov A.V. Indicators of Regional Development Using Differentiation Characteristics. Montenegrin Journal of Economics, 2018, vol. 14, no. 3, pp. 7–22. URL: Link
Afanasiev S.A., Kudrov A.V. Integrated Indicator of the Living Quality Conditions. Montenegrin Journal of Economics, 2019, vol. 14, no. 3, pp. 7–21. URL: Link
Hidalgo C.A., Hausmann R. The Building Blocks of Economic Complexity. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2009, vol. 106(26), pp. 10570–10575. URL: Link
Balassa B. Lafayrade Liberalization and “Revealed” Comparative Advantage. The Manchester School, 1965, vol. 33, iss. 2, pp. 99–123. URL: Link
Любимов И.Л., Гвоздева М.А., Казакова М.В., Нестерова К.В. Сложность экономики и возможность диверсификации экспорта в российских регионах // Журнал Новой экономической ассоциации. 2017. № 2. С. 94–122. URL: Link
