+7(495) 989 9610
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Применение графо-матричных моделей в стратегическом анализе оптимальности производственных мощностей предприятий черной металлургии

Купить электронную версию статьи

т. 20, вып. 8, август 2021

Получена: 17.06.2021

Получена в доработанном виде: 30.06.2021

Одобрена: 12.07.2021

Доступна онлайн: 30.08.2021

Рубрика: АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО КАПИТАЛА

Коды JEL: C61, D24, G31, L25, M11

Страницы: 1495–1515

https://doi.org/10.24891/ea.20.8.1495

Замбржицкая Е.С. кандидат экономических наук, доцент, руководитель образовательной программы «Учетные системы и бизнес-аналитика» Института элитных программ и открытого образования, Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова, Магнитогорск, Российская Федерация 
jenia-v@yandex.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 2757-8780

Предмет. Одной из важнейших задач менеджмента предприятий черной металлургии является поиск резервов производственных мощностей. Указанные резервы условно можно разделить на две группы: эксплуатационные, не предполагающие дополнительных капитальных затрат, и резервы развития производственных мощностей. Оценка и анализ эксплуатационных резервов относятся к оперативному уровню управления производством и эффективно реализуются при помощи автоматизированных учетных систем типа ERP. Второй вид резервов является более существенным и относится к уровню стратегического управления производством. Важнейшей составляющей указанного типа резервов является резерв устранения диспропорций производства (повышения сбалансированности производственных мощностей). Несмотря на высокую значимость, методика поиска указанных резервов имеет много нерешенных вопросов. Таким образом, актуальными в настоящее время являются разработка методики поиска резервов увеличения производственной мощности за счет повышения сбалансированности производственной системы и доведение ее до практического использования.
Цели. Разработка методики поиска резервов увеличения производственной мощности за счет повышения сбалансированности производственной системы на базе графо-матричных моделей металлургического производства полного цикла.
Методология. Использовались методы анализа и синтеза, принципы системности и комплексности, теория графов и матричное исчисление.
Результаты. Для развития существующих подходов к поиску резервов производственных мощностей предприятий черной металлургии на стратегическом уровне предложена методика оценки и анализа резервов увеличения производственной мощности за счет повышения сбалансированности производственной системы.
Выводы. Использование предложенного подхода к поиску резервов увеличения производственной мощности за счет повышения сбалансированности производственной системы позволит повысить качество стратегического управления производственными мощностями современных предприятий черной металлургии и, как следствие, их прибыльность и конкурентоспособность.

Ключевые слова: производственная мощность, черная металлургия, стратегическое управление, производственные звенья, сопряженность

Список литературы:

  1. Шайбакова Л.Ф., Новоселов С.В. Тенденции, особенности и проблемы развития черной металлургии России // Управленец. 2017. № 5. С. 40–49. URL: Link
  2. Чурсина Ю.А., Лыскова Л.Н. Особенности финансового анализа на предприятиях черной металлургии // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2014. № 4. С. 128–140. URL: Link
  3. Половкина Э.А. Исследование производительности труда как фактора повышения эффективности общественного производства // Казанский экономический вестник. 2014. № 1. C. 32–35. URL: Link
  4. Путятина Л.М., Тарасова Н.В., Богатов Ю.М. Управление производственной мощностью предприятия на основе математического программирования // Вестник университета (Государственный университет управления). 2017. № 1. С. 165–168. URL: Link
  5. Семушкина Е.А., Шишкарев Н.И. Сущность и структура производственных мощностей предприятия // Наука и образование сегодня. 2017. № 10. С. 32–36. URL: Link
  6. Руденко А.А., Егорова-Екимкова И.И. О методике и стандартах по обеспечению эффективности управления резервами промышленных предприятий в условиях глобализации экономики // Экономический анализ: теория и практика. 2015. № 39. С. 13–20. URL: Link
  7. Понкратова Т.А., Секлецова О.В. Оценка резервов производственных мощностей предприятий // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2019. Т. 9. № 10-1. С. 520–527. URL: Link
  8. Кривякин К.С. Механизм организации использования резервов производственной мощности предприятия // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2010. № 2. С. 105–108. URL: Link
  9. Баранов И.В., Шинкарева Л.И. Обоснование резервов производственных мощностей промышленных предприятий // Известия Юго-Западного государственного университета. Сер.: Экономика. Социология. Менеджмент. 2014. № 4. С. 77–81. URL: Link
  10. Van Mieghem J.A. Commissioned Paper: Capacity Management, Investment, and Hedging: Review and Recent Developments. Manufacturing & Service Operations Management, 2003, vol. 5, iss. 4, pp. 269–302. URL: Link
  11. Abu Jadayil Wisam et al. Different strategies to improve the production to reach the optimum capacity in plastic company. Cogent Engineering, 2017, vol. 4, iss. 1. URL: Link
  12. Tong Zhao, Zhijie Song, Tianjiao Li. Effect of innovation capacity, production capacity and vertical specialization on innovation performance in China's electronic manufacturing: Analysis from the supply and demand sides. PLoS ONE, 2018, vol. 13, iss. 7. URL: Link
  13. Holtewert P., Bauernhansl T. Increase of Capacity Flexibility in Manufacturing Systems by Substitution of Product Functions. Procedia CIRP, 2016, vol. 57, pp. 92–97. URL: Link
  14. Carvalho A.N., Scavarda L.F., Oliveira F. An optimisation approach for capacity planning: Modelling insights and empirical findings from a tactical perspective. Produção (Production), 2017, vol. 27, no. e20170014. URL: Link
  15. Маниловский Р.Г., Калинина В.Н. Производственные мощности в промышленности (статистические и математические методы изучения). М.: Статистика, 1977. 191 с.
  16. Данилов Г.В., Войнова Е.С., Рыжова И.Г. Моделирование влияния ассортимента продукции на основные показатели предприятия // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 15. С. 40–46. URL: Link
  17. Данилов Г.В., Рыжова И.Г., Войнова Е.С. Анализ структуры и оценка пропорциональности производственных мощностей предприятия // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2012. № 1. С. 79–82. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 20, вып. 8, август 2021

Другие номера журнала