Предмет. Эффективность научной деятельности Центрального экономико-математического института Российской академии наук (ЦЭМИ РАН). Цели. Оценить эффективность научной деятельности ЦЭМИ РАН на основе публикационной активности за 2010–2019 гг. Методология. Использованы общенаучные методы исследования. Информационной базой исследования послужили данные о количестве публикаций сотрудников института в журналах, входящих в базы данных Web of Science (WoS), Scopus, Российский индекс научного цитирования (РИНЦ), данные ЦЭМИ РАН. Результаты. Представлен краткий обзор наукометрических показателей, используемых для оценки эффективности работы научных организаций; дано описание основных международных и российских баз данных – Web of Science Core Collection (WoS), Scopus, РИНЦ, Интеллектуальной системы тематического исследования наукометрических данных (ИСТИНА). Проведена оценка эффективности деятельности научной организации на основе статистических данных ЦЭМИ РАН. Рассмотрены различные методики оценки эффективности научной деятельности вузов и НИИ (научных организаций). Для повышения эффективности научной деятельности в ЦЭМИ РАН разработана Методика расчета норматива публикаций и баллов по отделениям. Предложенная методика призвана стимулировать сотрудников к более плодотворной научной деятельности, тем самым повышая как свою эффективность, так и эффективность организации в целом. Выводы. Анализ показал, что за рассматриваемый период повышение эффективности деятельности ЦЭМИ РАН подтверждается ростом числа статей, опубликованных сотрудниками института в журналах, входящих в базы WoS, Scopus и РИНЦ, как в целом, так и в расчете на одного исследователя.
Ключевые слова: наукометрия, оценка эффективности научной деятельности, публикационная активность, статистика, методика расчета
Список литературы:
Кулагин А.С. Оценка и самооценка научной организации // Инновации. 2011. № 10. С. 20–30. URL: Link
Орлов А.И. Число цитирований – ключевой показатель эффективности научной деятельности // Россия: тенденции и перспективы развития. 2016. № 11-3. С. 708–713. URL: Link
Осипов Г.В., Климовицкий С.В. К разработке качественных методов оценки результатов научной деятельности // Социально-гуманитарные знания. 2017. № 5. С. 76–87. URL: Link
Проничкин С.В. К вопросу об определении результативности научной деятельности // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2019. Т. 15. Вып. 2. С. 258–272. URL: Link
Осипов Г.В., Климовицкий С.В. Оценка общественной эффективности фундаментальных научных исследований // Социально-гуманитарные знания. 2014. № 5. С. 54–62. URL: Link
Грановский Ю.В. Наукометрия в Московском университете // Управление большими системами. 2013. № 44. URL: Link
Бекларян Л.А., Давыдов Д.В., Дементьев В.Е. и др. Наукометрия и ее влияние на развитие современной науки // Вопросы инновационной экономики. 2019. Т. 9. № 1. С. 11–36. URL: Link
Литвинова Л.В. Факторы научной продуктивности и проблемы ее оценки // Университетское управление: практика и анализ. 2018. Т. 22. № 1. С. 61–75. URL: Link
Pislyakov V., Dyachenko E. Citation expectations: are they realized? Study of the Matthew index for Russian papers published abroad. Scientometrics, 2010, vol. 83, iss. 3, pp. 739–749. URL: Link
Шарабчиев Ю.Т. Почему научные публикации не цитируются и как повысить свою цитируемость // Медицинские новости. 2014. № 2. С. 6–13. URL: Link
Варшавский А.Е. Основные проблемы оценки результативности и эффективности деятельности научных организаций // Концепции. 2015. №. 1. С. 3–8. URL: Link
Гордукалова Г.Ф. Библиометрия, наукометрия и вебометрия – от числа строк в работах Аристотеля // Научная периодика: проблемы и решения. 2014. № 2. С. 40–46. URL: Link
Дадалко В.А., Дадалко С.В. Метрические исследования как форма анализа научной продуктивности // Знание. Понимание. Умение. 2019. № 2. С. 125–136. URL: Link
Маршакова И.В. Система связей между документами, построенная на основе ссылок: по данным Science Citation Index // Научно-техническая информация. Серия 2. Информационные процессы и системы. 1973. № 6. C. 3–8. URL: Link
Small H. Co-citation in the Scientific Literature: A New Measure of the Relationship Between Two Documents. Journal of the American Society for Information Science, 1973, vol. 24, iss. 4, pp. 265–269. URL: Link
Шабалин Ю.Е., Шалыгин И.В. Как российским ученым увеличить показатели важности научной статьи // Совет ректоров. 2021. № 4. С. 53–58.
Аксентьева М.С., Кириллова О.В., Москалева О.В. К вопросу цитирования в Web of Science и Scopus статей из российских журналов, имеющих переводные версии // Научная периодика: проблемы и решения. 2013. № 4. C. 4–18. URL: Link
Тарасенко Г.В., Дорогин Р.В. Эффективность деятельности научных учреждений // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2018. № 4. С. 118–121. URL: Link
Казарина М.В., Владимирова О.Н. Обзор аналитического обеспечения оценки ресурсов научных организаций // Вопросы инновационной экономики. 2018. Т. 8. № 1. С. 69–78. URL: Link
Глаголев М.В., Лапшина Е.Д. Методика расчета эффективности научной деятельности в научно-образовательном центре ДОСиГИК ЮГУ // Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. 2012. Т. 3. № 2. URL: Link
