+7(495) 989 9610
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Оценка эффективности деятельности научно-исследовательской организации (на примере ЦЭМИ РАН)

Купить электронную версию статьи

т. 20, вып. 10, октябрь 2021

Получена: 20.09.2021

Получена в доработанном виде: 29.09.2021

Одобрена: 07.10.2021

Доступна онлайн: 29.10.2021

Рубрика: АНАЛИЗ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО КАПИТАЛА

Коды JEL: O15, O32, О38

Страницы: 1874–1896

https://doi.org/10.24891/ea.20.10.1874

Акинфеева Е.В. кандидат экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник, Центральный экономико-математический институт Российской академии наук (ЦЭМИ РАН) Москва, Российская Федерация 
tyusha08@gmail.com

https://orcid.org/0000-0003-0657-9052
SPIN-код: 6665-7405

Никонова М.А. кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, Центральный экономико-математический институт Российской академии наук (ЦЭМИ РАН) Москва, Российская Федерация 
flowerchek1982@mail.ru

https://orcid.org/0000-0003-4365-4066
SPIN-код: 1883-2141

Предмет. Эффективность научной деятельности Центрального экономико-математического института Российской академии наук (ЦЭМИ РАН).
Цели. Оценить эффективность научной деятельности ЦЭМИ РАН на основе публикационной активности за 2010–2019 гг.
Методология. Использованы общенаучные методы исследования. Информационной базой исследования послужили данные о количестве публикаций сотрудников института в журналах, входящих в базы данных Web of Science (WoS), Scopus, Российский индекс научного цитирования (РИНЦ), данные ЦЭМИ РАН.
Результаты. Представлен краткий обзор наукометрических показателей, используемых для оценки эффективности работы научных организаций; дано описание основных международных и российских баз данных – Web of Science Core Collection (WoS), Scopus, РИНЦ, Интеллектуальной системы тематического исследования наукометрических данных (ИСТИНА). Проведена оценка эффективности деятельности научной организации на основе статистических данных ЦЭМИ РАН. Рассмотрены различные методики оценки эффективности научной деятельности вузов и НИИ (научных организаций). Для повышения эффективности научной деятельности в ЦЭМИ РАН разработана Методика расчета норматива публикаций и баллов по отделениям. Предложенная методика призвана стимулировать сотрудников к более плодотворной научной деятельности, тем самым повышая как свою эффективность, так и эффективность организации в целом.
Выводы. Анализ показал, что за рассматриваемый период повышение эффективности деятельности ЦЭМИ РАН подтверждается ростом числа статей, опубликованных сотрудниками института в журналах, входящих в базы WoS, Scopus и РИНЦ, как в целом, так и в расчете на одного исследователя.

Ключевые слова: наукометрия, оценка эффективности научной деятельности, публикационная активность, статистика, методика расчета

Список литературы:

  1. Кулагин А.С. Оценка и самооценка научной организации // Инновации. 2011. № 10. С. 20–30. URL: Link
  2. Орлов А.И. Число цитирований – ключевой показатель эффективности научной деятельности // Россия: тенденции и перспективы развития. 2016. № 11-3. С. 708–713. URL: Link
  3. Осипов Г.В., Климовицкий С.В. К разработке качественных методов оценки результатов научной деятельности // Социально-гуманитарные знания. 2017. № 5. С. 76–87. URL: Link
  4. Проничкин С.В. К вопросу об определении результативности научной деятельности // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2019. Т. 15. Вып. 2. С. 258–272. URL: Link
  5. Осипов Г.В., Климовицкий С.В. Оценка общественной эффективности фундаментальных научных исследований // Социально-гуманитарные знания. 2014. № 5. С. 54–62. URL: Link
  6. Грановский Ю.В. Наукометрия в Московском университете // Управление большими системами. 2013. № 44. URL: Link
  7. Бекларян Л.А., Давыдов Д.В., Дементьев В.Е. и др. Наукометрия и ее влияние на развитие современной науки // Вопросы инновационной экономики. 2019. Т. 9. № 1. С. 11–36. URL: Link
  8. Литвинова Л.В. Факторы научной продуктивности и проблемы ее оценки // Университетское управление: практика и анализ. 2018. Т. 22. № 1. С. 61–75. URL: Link
  9. Pislyakov V., Dyachenko E. Citation expectations: are they realized? Study of the Matthew index for Russian papers published abroad. Scientometrics, 2010, vol. 83, iss. 3, pp. 739–749. URL: Link
  10. Шарабчиев Ю.Т. Почему научные публикации не цитируются и как повысить свою цитируемость // Медицинские новости. 2014. № 2. С. 6–13. URL: Link
  11. Варшавский А.Е. Основные проблемы оценки результативности и эффективности деятельности научных организаций // Концепции. 2015. №. 1. С. 3–8. URL: Link
  12. Гордукалова Г.Ф. Библиометрия, наукометрия и вебометрия – от числа строк в работах Аристотеля // Научная периодика: проблемы и решения. 2014. № 2. С. 40–46. URL: Link
  13. Дадалко В.А., Дадалко С.В. Метрические исследования как форма анализа научной продуктивности // Знание. Понимание. Умение. 2019. № 2. С. 125–136. URL: Link
  14. Маршакова И.В. Система связей между документами, построенная на основе ссылок: по данным Science Citation Index // Научно-техническая информация. Серия 2. Информационные процессы и системы. 1973. № 6. C. 3–8. URL: Link
  15. Small H. Co-citation in the Scientific Literature: A New Measure of the Relationship Between Two Documents. Journal of the American Society for Information Science, 1973, vol. 24, iss. 4, pp. 265–269. URL: Link
  16. Шабалин Ю.Е., Шалыгин И.В. Как российским ученым увеличить показатели важности научной статьи // Совет ректоров. 2021. № 4. С. 53–58.
  17. Аксентьева М.С., Кириллова О.В., Москалева О.В. К вопросу цитирования в Web of Science и Scopus статей из российских журналов, имеющих переводные версии // Научная периодика: проблемы и решения. 2013. № 4. C. 4–18. URL: Link
  18. Тарасенко Г.В., Дорогин Р.В. Эффективность деятельности научных учреждений // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2018. № 4. С. 118–121. URL: Link
  19. Казарина М.В., Владимирова О.Н. Обзор аналитического обеспечения оценки ресурсов научных организаций // Вопросы инновационной экономики. 2018. Т. 8. № 1. С. 69–78. URL: Link
  20. Глаголев М.В., Лапшина Е.Д. Методика расчета эффективности научной деятельности в научно-образовательном центре ДОСиГИК ЮГУ // Динамика окружающей среды и глобальные изменения климата. 2012. Т. 3. № 2. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 20, вып. 11, ноябрь 2021

Другие номера журнала