Предмет. Знания как фактор интеллектуального и экономического развития превращаются в один из важнейших факторов производства. С учетом имеющегося мирового опыта развития экономики знаний в современных условиях возникает потребность в исследовании текущего состояния и дальнейшего развития экономики знаний как в развитых, так и в развивающихся странах. Для России изучение проблем становления и развития экономики знаний является особенно актуальным, так как базой экономического роста в XXI в. являются именно знания и возможности их применения для повышения благосостояния общества. Цели. Оценить ресурсный потенциал стран в контексте формирования экономики знаний. Методология. Использованы общенаучные и специальные методы: монографический, абстрактно-логический, сравнительного анализа. Прикладная часть статьи реализована с использованием современного инструментария экономических исследований. Результаты. Для оценки фаз развития экономики знаний в разных странах определен перечень показателей-индексов (индекс человеческого развития, индекс цифровой конкурентоспособности, глобальный инновационный индекс), которые характеризуют наиболее полно текущее состояние развития экономики знаний, и исследована их динамика за 2016–2020 гг. На основе полученных данных осуществлена классификация международных индексов, объединение которых на инструментальном уровне позволило провести обобщенную оценку ключевых аспектов экономики знаний посредством расчета комплексного индикатора экономики знаний. Сформирована общая мировая картина о странах-лидерах, максимально использующих свой ресурсный потенциал и преимущества экономики знаний. В сформированном сводном рейтинге стран выявлена позиция России и определены основные факторы, сдерживающие ее продвижение к экономике знаний. Выводы. Для сокращения отрыва России от других стран предложен комплекс мероприятий, активизирующий процесс продвижения интеллектуально-цифровых технологий как основного стратегического ресурса. Реализация предложенных мероприятий может стать основой разработки общей концептуальной модели экономики знаний.
Любушин Н.П., Бабичева Н.Э., Кондрашова Н.В., Купрюшина О.М. и др. Экономический анализ устойчивого развития субъектов хозяйствования на основе ресурсоориентированного подхода: монография. М.: РУСАЙНС, 2020. 71 с.
Machlup F. The Economics of Information and Human Capital. In: Knowledge: Its Creation, Distribution, and Economic Significance. Vol. 3. Princeton, N.J., Princeton University Press, 1984.
Teece D.J. The Market for Know-How and the Efficient International Transfer of Technology. In: The Transfer and Licensing of Know-How and Intellectual Property. World Scientific, 1981. URL: Link
Riesman D. Work and Leisure in Post-Industrial America. In: Mass Leisure, E. Larrabee, R. Meyersohn (eds). Illinois, Free Press, 1958, pp. 363–388.
Masuda Y. The Information Society as Post-Industrial Society. Washington, DC, World Future Society, 1980, 171 p.
Макаров В.Л. Экономика знаний: уроки для России // Вестник Российской академии наук. 2003. Т. 73. № 5. С. 450. URL: Link
Клейнер Г.Б. Становление общества знаний в России: социально-экономические аспекты // Общественные науки и современность. 2005. № 3. С. 56–69.
Сухарев О.С. Информационная экономика: знание, конкуренция и рост: монография. М.: Финансы и статистика, 2015. 287 с.
Карнаух И.В. Становление экономики знаний в России: проблемы и пути их решения // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика. Экология. 2019. Т. 21. № 1. С. 66–74. URL: Link
Moore G.H. Business Cycle Indicators. Princeton, NJ, Princeton University Press, 1961.
Filardo A.J. How Reliable Are Recession Prediction Models? Federal Reserve Bank of Kansas City Economic Review, 1999, Second quarter, pp. 35–55. URL: Link
Васильева Л.В. Анализ методических подходов к построению интегральных экономических показателей // Экономические исследования и разработки. 2017. № 12. URL: Link
Бурденко Е.В. Рейтинги и индексы, оценивающие развитие экономики знаний // Креативная экономика. 2019. Т. 13. № 5. С. 897–910. URL: Link
Гительман Л.Д., Кожевников М.В., Рыжук О.Б. Технология ускоренного трансфера знаний для опережающего обучения специалистов цифровой экономики // Экономика региона. 2020. Т. 16. № 2. С. 435–448. URL: Link
Волкова Н.Н., Романюк Э.И. Взаимосвязь уровня развития цифровой среды и производительности труда // Проблемы развития территории. 2020. № 4. С. 109–123. URL: Link
