+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансовая аналитика: проблемы и решения»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Анализ финансового места России в мировой экономике

Купить электронную версию статьи

т. 15, вып. 1, март 2022

Получена: 26.08.2021

Получена в доработанном виде: 14.09.2021

Одобрена: 08.10.2021

Доступна онлайн: 28.02.2022

Рубрика: МОНИТОРИНГ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Коды JEL: E44, F36, F37, G15, O16

Страницы: 102–122

https://doi.org/10.24891/fa.15.1.102

Смирнов В.В. кандидат экономических наук, доцент кафедры отраслевой экономики, Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова (ЧувГУ), Чебоксары, Российская Федерация 
v2v3s4@mail.ru

https://orcid.org/0000-0002-6198-3157
SPIN-код: 3120-4077

Предмет. Финансовое место России в мировой экономике.
Цели. Определить финансовое место России в мировой экономике.
Методология. Исследование основано на системном подходе с применением методов статистического, кластерного и нейросетевого анализа.
Результаты. Выявлено определяющее место России среди более 190 стран по ряду критериев ? ВВП в постоянных ценах, баланс текущего счета, доходы сектора государственного управления, общие государственные расходы, валовой долг сектора государственного управления, инвестиции, валовые национальные сбережения, объем импорта и экспорта товаров и услуг. Выявлены важные российские показатели в занимаемом месте ? реальный ВВП в национальной валюте, баланс текущего счета в долларах США, численность населения, уровень безработицы и инфляция. Определено финансовое место России в мировой экономике, которое характеризуется сырьевой структурой экономики, связывающей параметры развития с динамикой RTSI, и находится между Гонконгом и Афганистаном, удерживаемое посредством рисковой динамики RTSI, ориентацией кредитных организаций на краткосрочные долговые ценные бумаги в иностранной валюте, роста международных резервов, сохранения международной инвестиционной позиции и политикой таргетирования инфляции Центрального банка Российской Федерации.
Выводы. Выявленное финансовое место России в мировой экономике дает возможность определить параметры международного сотрудничества, учитывая сырьевую структуру российской экономики и риски, связанные с динамикой RTSI и ориентацией кредитных организаций на краткосрочные долговые ценные бумаги в иностранной валюте.

Ключевые слова: инвестиционная позиция, риск, системный подход, таргетирование инфляции, финансовое место

Список литературы:

  1. Aluko O.A., Opoku E.E.O. The Financial Development Impact of Financial Globalization Revisited: A Focus on OECD Countries. International Economics, 2022, vol. 169, pp. 13–29. URL: Link
  2. Savina Gygli, Haelg F., Potrafke N., Sturm J.-E. The KOF Globalisation Index – Revisited. The Review of International Organizations, 2019, vol. 14, pp. 543–574. URL: Link
  3. Аганбегян А.Г., Порфирьев Б.Н., Широв А.А. О преодолении текущего кризиса и путях развития экономики России // Научные труды Вольного экономического общества России. 2021. Т. 227. № 1. С. 193–213. URL: Link
  4. Горюнов Е.Л., Дробышевский С.М., Мау В.А., Трунин П.В. Что мы (не) знаем об эффективности инструментов ДКП в современном мире? // Вопросы экономики. 2021. № 2. С. 5–34. URL: Link
  5. Глазьев С.Ю. О формировании идеологии перехода к новому мирохозяйственному укладу // Экономические стратегии. 2020. Т. 22. № 7. С. 46–61. URL: Link
  6. King A.P., Eckersley R.J. Chapter 1: Descriptive Statistics I: Univariate Statistics. In: Statistics for Biomedical Engineers and Scientists. Academic Press, 2019, pp. 1–21. URL: Link
  7. Brownstein N.C., Adolfsson A., Ackerman M. Descriptive Statistics and Visualization of Data from the R Datasets Package with Implications for Clusterability. Data in Brief, 2019, vol. 25, no. 104004. URL: Link
  8. Fávero L.P., Belfiore P. Chapter 3: Univariate Descriptive Statistics. In: Data Science for Business and Decision Making. Academic Press, 2019, pp. 21–91. URL: Link
  9. Urlacher B.R. Complexity, Causality, and Control in Statistical Modeling. American Behavioral Scientist (ABS), 2020, vol. 64, iss. 1, pp. 55–73. URL: Link
  10. Adolfsson A., Ackerman M., Brownstein N.C. To Cluster, or Not to Cluster: An Analysis of Clusterability Methods. Pattern Recognition, 2019, vol. 88, pp. 13–26. URL: Link
  11. Fávero L.P., Belfiore P. Chapter 11: Cluster Analysis. In: Data Science for Business and Decision Making. Academic Press, 2019, pp. 311–382. URL: Link
  12. Чеканова Т.Е. Регулирование рисков отечественной банковской системы в ситуации экономического кризиса // Финансы и кредит. 2020. Т. 26. Вып. 12. С. 2837–2857. URL: Link
  13. Тимофеев С.А., Нахимова Я.Н. Влияние международной диверсификации на эффективность инвестиционного портфеля в рамках российского финансового рынка // Финансы и кредит. 2021. Т. 27. Вып. 5. С. 1178–1200. URL: Link
  14. Локтионова Е.А. Развитие методологии оценки безопасности финансового рынка на основе акторно-сетевой теории // Финансы и кредит. 2020. Т. 26. Вып. 10. С. 2268–2289. URL: Link
  15. Ипатьев И.Р. Оптимальные инструменты макропруденциального регулирования // Финансы и кредит. 2020. Т. 26. Вып. 4. С. 774–795. URL: Link
  16. Колесник И.А. Фондовый рынок России: структура экономических факторов в периоды роста и кризиса // Финансы и кредит. 2020. Т. 26. Вып. 6. С. 1373–1391. URL: Link
  17. Мальсагова Р.Г., Лисковецкая Т.П., Ленков И.Н. Изменение курса рубля в условиях экономического кризиса: последствия и эффективность предпринятых мер // Финансы и кредит. 2021. Т. 27. Вып. 1. С. 113–128. URL: Link
  18. Криничанский К.В., Анненская Н.Е. Монетарные условия финансового развития // Финансы и кредит. 2020. Т. 26. Вып. 2. С. 349–368. URL: Link
  19. Смирнов Е.Н. Рост долговой нагрузки глобальной экономики: масштабы и направления противодействия в условиях кризиса // Международная экономика. 2021. № 5. С. 335–347. URL: Link
  20. Лукин А.Г. Структура государственного бюджетного управления в Российской Федерации // Финансы и кредит. 2021. Т. 27. Вып. 3. С. 649–671. URL: Link
  21. Jianqiang Gu, Gouliamos K., Lobonţ O.-R., Nicoleta-Claudia M. Is the Fourth Industrial Revolution Transforming the Relationship Between Financial Development and its Determinants in Emerging Economies? Technological Forecasting and Social Change, 2021, vol. 165, no. 120563. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8768 (Online)
ISSN 2073-4484 (Print)

Свежий номер журнала

т. 17, вып. 3, сентябрь 2024

Другие номера журнала