+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Краткосрочное прогнозирование финансовых пузырей на примере экономики США

т. 22, вып. 21, июнь 2016

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 18.03.2016

Получена в доработанном виде: 01.04.2016

Одобрена: 20.04.2016

Доступна онлайн: 15.06.2016

Рубрика: Рынок ценных бумаг

Страницы: 39-50

Борочкин А.А. кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и кредита, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского – Национальный исследовательский университет, Нижний Новгород, Российская Федерация 
borochkin@yandex.ru

Рогачев Д.Ю. магистр кафедры финансов и кредита, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского – Национальный исследовательский университет, Нижний Новгород, Российская Федерация 
rogistyle@mail.ru

Предмет. Прогнозирование «вздутия» фондовых рынков. Данная тема приобретает популярность в свете последних экономических кризисов, причиной которых было схлопывание финансовых пузырей.
Цели и задачи. Составление моделей, с помощью которых возможно предсказать зарождение и прогнозирование развития финансового пузыря в краткосрочном периоде. Разработать теоретическое обоснование взаимосвязей между динамикой цен акций, входящих в состав индекса Доу-Джонса с фондовыми и национальными экономическими показателями, а также определить сдвиги, произошедшие в результате финансовых кризисов. Выявить микро- и макроэкономические факторы, оказывающие влияние на изменение цен акций в краткосрочном периоде и выполнить оценку состоятельности полученных моделей.
Методология. Использованы методы эконометрики (смешанные модели) для анализа квартальных панельных данных по бухгалтерской отчетности компаний в их взаимосвязи с макроэкономическими индикаторами.
Результаты. Составлены четыре модели, с помощью которых возможен анализ фондового рынка на присутствие в нем финансовых пузырей.
Выводы и значимость. Предложенные модели проясняют взаимосвязь между инновационной активностью компании, общим состоянием экономики и тенденциями на фондовом рынке, дают возможность анализа фондового рынка на присутствие в нем финансовых пузырей. Данное исследование может представлять интерес для индивидуальных трейдеров, управляющих паевыми инвестиционными фондами при разработке торговых стратегий, хеджировании рисков и диверсификации портфельных инвестиций, а также для регуляторов финансовых рынков.

Ключевые слова: финансовые пузыри, смешанные модели, корпоративные финансы

Список литературы:

  1. Dabla-Norris E., Minoiu C., Zanna L.F. Business Cycle Fluctuations, Large Macroeconomic Shocks, and Development Aid // World Development. 2014. Vol. 69. P. 44–61.
  2. Cai W. et al. Forecasting Chinese Stock Market Volatility with Economic Variables // Emerging Markets Finance and Trade. 2015. P. 1–13.
  3. Machado J.A.T. Relativistic Time Effects in Financial Dynamics // Nonlinear Dynamics. 2014. Vol. 75. № 4. P. 735–744.
  4. Малкина М.Ю., Грищенко Л.Л. Механизмы формирования, способы идентификации и регулирования финансовых пузырей // Финансовый журнал. 2013. № 2. С. 35–44.
  5. Чиркова Е.В. Предпосылки возникновения финансового пузыря // Вестник Финансового университета. 2012. № 1. С. 79–88.
  6. Толкачев С.А., Попов А.К. Формирование финансовых пузырей на стадии роста экономической системы // Научно-практический журнал. 2015. № 2. С. 84–95.
  7. Байдин Е.В., Байдина О.С. О проблеме предотвращения «финансовых пузырей» // Деньги и кредит. 2009. № 6. С. 31–33.
  8. Liang H.D., Lai K.K., Yen J. Analysis of Shadows behind Financial Bubbles // Business Intelligence and Financial Engineering (BIFE), Third International Conference. IEEE, 2010. P. 274–278.
  9. Миндели Л.Э., Чистякова В.Е. Совершенствование методологии учета затрат и измерения результатов НИОКР // Инновации. 2013. № 9. С. 36–42.
  10. Николенко Е.Б. Критерии эффективности инвестиционного обеспечения НИОКР // Инновации и инвестиции. 2012. № 2. С. 235–239.
  11. Николенко Е.Б. Факторы, влияющие на формирование инвестиционного обеспечения НИОКР // Актуальные вопросы экономических наук. 2010. № 17-1. С. 176–179.
  12. Аппель Д. Технический анализ. Эффективные инструменты для активного инвестора. СПб.: Питер, 2013. 304 с.
  13. Гельман С.В., Шпренгер К. Сколько должны стоить финансовые активы? Нобелевские премии по экономике 2013 г. // Экономический журнал ВШЭ. 2014. Т. 18. № 1. С. 160–172.
  14. Симочкин Д.И. Юджин Фама: эмпирический анализ изменения цены активов (Нобелевская премия по экономике 2013 г.) // Научные исследования экономического факультета. Электронный журнал. 2015. Т. 6. № 2. С. 143–177. URL: Link.
  15. Белых Т.И., Бурдуковская А.В., Гутник Д.И. Исследование влияния различных экономических показателей на индекс потребительских цен средствами эконометрического анализа // Известия Иркутской государственной экономической академии. 2014. № 3. С. 91–103.
  16. Гордиевич Т.И. «Проблемы искажений» при расчете индекса потребительских цен // Вестник Омского университета. Сер. Экономика. 2011. № 1. С. 197–206.
  17. Стрелкова Л.В., Кабанов С.С. О влиянии инноваций на рост производительности труда и занятость в российской экономике // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Сер. Социальные науки. 2011. № 1. С. 147–150.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 30, вып. 3, март 2024

Другие номера журнала