«Финансы и кредит»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Декомпозиция дифференциации доходов мужчин и женщин (на примере Приволжского федерального округа)

Купить электронную версию статьи

Журнал «Финансы и кредит»
т. 25, вып. 1, январь 2019

Получена: 02.10.2018

Получена в доработанном виде: 16.10.2018

Одобрена: 30.10.2018

Доступна онлайн: 29.01.2019

Рубрика: Финансовый контроль

Коды JEL: C31

Страницы: 70–85

https://doi.org/10.24891/fc.25.1.70

Овчинников В.Н. лаборант-исследователь Центра макроэкономических исследований НИФИ Министерства финансов РФ, Москва, Российская Федерация 
vyacheslav_ovchinnikov_1993@mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: отсутствует

Предмет. Дифференциация доходов мужчин и женщин.
Цели. Попытка количественно оценить факторы гендерной дифференциации в денежных доходах на территории Приволжского федерального округа (ПФО).
Методология. Использован дескриптивныи? метод, построены плотности распределения, специфицированы и эмпирически оценены МНК- (метод наименьших квадратов) и условные квантильные регрессии, а также применена декомпозиция Оаксаки и Блаи?ндера (ОБ-декомпозиция) и Мачадо и Маты (ММ-декомпозиция).
Результаты. В ПФО дифференциация в доходах мужчин и женщин продиктована различиями в рыночной оценке отдельных характеристик их человеческого капитала, иными словами, речь идет о дискриминации женской половой группы. Правда, структура выборочных совокупностей по гендерному признаку позволяет отчасти нивелировать расхождения в денежных доходах. В свою очередь применение условных квантильных регрессии? и ММ-подхода к декомпозиции гендерного неравенства позволило доказать, что различия в доходах не претерпевают сильных искажении? на всеи? плотности распределения, оставаясь относительно стабильными.

Ключевые слова: гендерное неравенство, декомпозиция, МНК-регрессия, условная квантильная регрессия

Список литературы:

  1. Лазарян С.С., Черноталова М.А. Глобальная угроза роста неравенства // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал. 2017. № 4. С. 34—46. URL: Link
  2. Капелюшников Р.И. Неравенство: как не примитивизировать проблему // Вопросы экономики. 2017. № 4. С. 117—139.
  3. Леухин Р.С., Суслина А.Л. Прогрессивность налогов на труд в России: текущая ситуация и оценка последствий возможных вариантов реформы НДФЛ // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал. 2017. № 6. С. 50—63. URL: Link
  4. Ниворожкина Л.И. Гендерная дифференциация: влияние локальных рынков труда // TERRA ECONOMICUS. 2005. Т. 3. № 1. С. 23—33. URL: Link
  5. Гриненко С.В., Богомолова И.С., Задорожняя Е.К. Гендерные особенности развития человеческого капитала // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2014. № 38. С. 20—35. URL: Link
  6. Suh J. Decomposition of the Change in the Gender Wage Gap. Research in Business and Economics Journal, 2015, 18 p. URL: Link
  7. Heinze A. Beyond the Mean Gender Wage Gap: Decomposition of Differences in Wage Distributions Using Quantile Regression. ZEW – Centre for European Economic Research Discussion Paper, 2010, no. 10-043, pp. 1–32. URL: Link
  8. Полякова Е.Ю., Смирных Л.И. Дифференциация трудовых доходов между местными работниками и индивидами с иммиграционным прошлым: имеет ли значение этничность? // Прикладная эконометрика. 2016. № 3. С. 52—72. URL: Link
  9. Гимпельсон В.Е., Капелюшников Р.И. Нормально ли быть неформальным? // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2013. Т. 17. № 1. С. 3—40. URL: Link
  10. Лукьянова А.Л. Использование безусловных квантильных регрессий при оценке влияния неформальности на неравенство // Прикладная эконометрика. 2013. № 32. С. 3—28. URL: Link
  11. Oaxaca R. Male-Female Wage Differentials in Urban Labor Markets. International Economic Review, 1973, vol. 14, no. 3, pp. 693–709. URL: Link
  12. Blinder A.S. Wage Discrimination: Reduced Form and Structural Estimates. The Journal of Human Resources, 1973, vol. 8, no. 4, pp. 436–455. URL: Link
  13. Machado J.A.F., Mata J. Counterfactual Decomposition of Changes in Wage Distributions Using Quantile Regression. Journal of Applied Econometrics, 2005, vol. 20, iss. 4, pp. 444–465. URL: Link
  14. Koenker R., Bassett G. Jr. Regression Quantiles. Econometrica, 1978, vol. 46, no. 1, pp. 33–50. URL: Link
  15. Koenker R. Quantile Regression for Longitudinal Data. Journal of Multivariate Analysis, 2004, vol. 91, iss. 1, pp. 74–89. URL: Link
  16. DiNardo J., Fortin N.M., Lemieux T. Labor Market Institutions and the Distribution of Wages, 1973–1992: A Semiparametric Approach. NBER Working Paper, 1995, no. 5093. URL: Link
  17. Fortin N., Lemieux T., Firpo S. Decomposition Methods in Economics. NBER Working Paper, 2010, no. 16045. URL: Link
  18. Chernozhukov V., Fernandez-Val I., Melly B. Inference on Counterfactual Distributions. Econometrica, 2013, vol. 81, iss. 6, pp. 2205–2268. URL: Link
  19. Cheidvesser S., Benitez-Silva H. The Educated Russian's Curse: Returns to Education in the Russian Federation during the 1990s. Labour, 2007, vol. 21, iss. 1, pp. 1–41. URL: Link
  20. Cotton J. On the Decomposition of Wage Differentials. The Review of Economics and Statistics, 1988, vol. 70, no. 2, pp. 236–243. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 25, вып. 6, июнь 2019

Другие номера журнала