Смирнов В.В.кандидат экономических наук, доцент кафедры отраслевой экономики факультета управления и социальных технологий, Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова (ЧувГУ), Чебоксары, Российская Федерация v2v3s4@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-6198-3157 SPIN-код: 3120-4077
Предмет. Анализ состояния кредитного рынка Российской Федерации. Цели. Определить текущее состояние и оценить динамику кредитного рынка РФ. Методология. Использован системный подход с применением статистического, сравнительного и логического методов анализа. Реализован графический метод интерпретации изменений. Для оценки кредитного рынка применялась ежеквартальная статистика Банка международных расчетов, Банка России и Федеральной службы государственной статистики по агрегированным показателям: кредиты нефинансовым корпорациям, домашним хозяйствам и правительству; коэффициенты обслуживания долга; кредитный разрыв; отношение кредитов к ВВП и т.п. Результаты. Обоснована актуальность проводимой оценки. Сформулирована гипотеза, указывающая на связь текущего состояния российского кредитного рынка со снижением числа владельцев свободных финансовых ресурсов и ростом количества заемщиков, что приводит к риску кредитования и росту процентных ставок по кредитам. Выявлены отрицательные моменты участия Банка России в Базельском комитете по банковскому надзору, усиливающие западную кредитную экспансию. Комплексный анализ результатов оценки динамики показателей российского кредитного рынка обнаружил нарастание рисков кредитования, перекос кредитования в сторону домашних хозяйств и НКО; предельную эффективность кредитного рынка недвижимости и т.д. Область применения. Результаты позволят выбрать пути совершенствования кредитных отношений для повышения KPI кредитных организаций. Выводы. Подтверждена начальная гипотеза о текущем состоянии и динамике развития российского кредитного рынка и выделены характерные его черты — перекос в кредитовании, падение реального платежеспособного спроса, снижение темпов прироста денежных расходов и др.
Ивантер В.В. Перспективы экономического развития России // Проблемы прогнозирования. 2018. № 3. С. 3—6. URL: Link
Аганбегян А.Г. Не с увеличения пенсионного возраста и повышения НДС надо начинать реализацию целей и задач на перспективу // Общество и экономика. 2018. № 8. С. 5—12.
Маевский В.И., Малков С.Ю., Рубинштейн А.А. Об эволюции моделей переключающегося режима воспроизводства // Актуальные проблемы экономики и права. 2018. Т. 12. № 4. С. 816—827. URL: Link
Баринов А.С. «Закредитованность» населения России в контексте угроз экономической безопасности // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2018. Т. 14. № 7. С. 1270—1286. URL: Link
Zopounidis C., Doumpos M. Multi-Criteria Decision Aid in Financial Decision Making: Methodologies and Literature Review. Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, 2002, vol. 11, iss. 4-5, pp. 167–186. URL:Link
Schotten P.C., Morais D.C. A Group Decision Model for Credit Granting in the Financial Market. Financial Innovation, 2019, vol. 5, iss. 6. URL: Link
Zopounidis C., Galariotis E., Doumpos M. et al. Multiple Criteria Decision Aiding for Finance: An Updated Bibliographic Survey. European Journal of Operational Research, 2015, vol. 247, iss. 2, pp. 339–348. URL: Link
Angilella S., Mazzù S. A Credit Risk Model with an Automatic Override for Innovative Small and Medium-Sized Enterprises. Journal of the Operational Research Society, 2017, pp. 1–17.
Lin Z., Whinston A.B., Fan S. Harnessing Internet Finance with Innovative Cyber Credit Management. Financial Innovation, 2015, vol. 1, iss. 5. URL: Link
Arthur K.N.A. Financial Innovation and Its Governance: Cases of Two Major Innovations in the Financial Sector. Financial Innovation, 2017, vol. 3, iss. 10. URL: Link
Yuan Y., Sueyoshi T. Effects of Balance Transfer Offers on Consumer Short-Term Finance: Evidence from Credit Card Data. Journal of Economic Structures, 2017, vol. 6, iss. 6. URL: Link
Shui H., Ausubel L.M. Time Inconsistency in the Credit Card Market. 14th Annual Utah Winter Finance Conference. 2004. Available at SSRN: Link
Agarwal S., Chomsisengphet S., Liu Ch., Souleles N.S. Do Consumers Choose the Right Credit Contracts? The Review of Corporate Finance Studies, 2015, vol. 4, iss. 2, pp. 239–257. URL: Link
Jappelli T. Who is Credit Constrained in the U.S. Economy? The Quarterly Journal of Economics, 1990, vol. 105, iss. 1, pp. 219–234. URL: Link
Musto D.K., Soulelesa N.S. A Portfolio View of Consumer Credit. Journal of Monetary Economics, 2006, vol. 53, iss. 1, pp. 59–84. URL: Link
Глазьев С.Ю. Национальная валютно-финансовая система: дестабилизирующие усилия запада и меры по их нейтрализации // Российский экономический журнал. 2015. № 4. С. 34—43.
Глазьев С.Ю. Инвестиционный импульс для Крыма // Научные труды Вольного экономического общества России. 2017. Т. 205. № 3. С. 370—382.
Папцов А.Г. Современные аспекты государственной поддержки сельского хозяйства Японии // АПК: Экономика, управление. 2016. № 10. С. 86—93.
Милосердов В.В. Шоковая терапия при осуществлении аграрной реформы // Экономика сельского хозяйства России. 2015. № 11. С. 31—44.
Алтухов А.И., Полутина Т.Н. Развитие рисоводства требует более совершенного организационно-экономического механизма // Экономика сельского хозяйства России. 2016. № 7. С. 38—49.
Фатькин А.В., Криничанский К.В. Влияние региональной глубины банковского кредита на малое и среднее предпринимательство в России // Региональная экономика: теория и практика. 2019. Т. 17. № 1. С. 87—102. URL: Link
Хрусталёв Е.Ю., Хрусталёв О.Е. Модельный инструментарий оценки производственной и финансовой надежности наукоемких и высокотехнологичных предприятий // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. № 3. С. 402—412. URL: Link
Крашенинников В.Р., Клячкин В.Н., Шунина Ю.С. Адаптация моделей прогнозирования кредитоспособности с учетом вновь поступающей информации о клиентах // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2017. Т. 10. № 6. С. 663—674. URL: Link
