+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Оценка эффективности финансовой политики компаний с использованием обобщенной функции Харрингтона

Купить электронную версию статьи

т. 26, вып. 2, февраль 2020

Получена: 09.12.2019

Получена в доработанном виде: 23.12.2019

Одобрена: 09.01.2020

Доступна онлайн: 28.02.2020

Рубрика: Финансовый контроль

Коды JEL: G3, G32, M21

Страницы: 270–284

https://doi.org/10.24891/fc.26.2.270

Слепов В.А. доктор экономических наук, профессор кафедры финансов и цен, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Москва, Российская Федерация 
vlslepov@yandex.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 9188-8431

Пивнык К.Е. аспирант кафедры финансов и цен, Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, Москва, Российская Федерация 
kirillpivnyk@gmail.com

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 8944-8540

Предмет. Анализ сущности финансовой политики как фактора эффективного развития компаний. Оценка эффективности финансовой политики компаний.
Цели. Разработка комплексной методики оценки эффективности финансовой политики компаний в современных условиях. Определение критериев для ее оценки.
Методология. Подход Due Diligence положен в основу решения задач исследования: сравнение действующих нормативов и методик оценки финансовой политики компаний и упрощение ее проведения за счет предложенной методики многовариативного коэффициентного анализа.
Результаты. Предложен комплексный подход к оценке эффективности финансовой политики на примере электроэнергетических компаний. Представлена методика оценки финансовой политики компаний на основе многовариативной, настраиваемой системы финансовых коэффициентов. Рассчитан показатель эффективности финансовой политики компаний, который может быть рекомендован к применению.
Область применения. Полученные результаты могут использоваться менеджментом компаний для принятия управленческих решений, инвесторами — для выбора лучшего варианта вложений, участниками рынка — для ранжирования компаний по эффективности, определения отраслевых бенчмарков.
Выводы. Практическое значение полученных результатов заключается в их использовании для повышения инвестиционной привлекательности компаний, которые рассматриваются в качестве потенциальных объектов инвестирования.

Ключевые слова: финансовая политика, эффективность, методика оценки, Due Diligence, интегральный показатель

Список литературы:

  1. Ермасова Н.Б. Управление финансовыми рисками // Вестник Поволжской академии государственной службы. 2001. № 2. С. 78—85. URL: Link
  2. Киселева И.А., Симонович Н.Е. Оценка рисков в бизнесе: предпринимательские риски // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2017. Т. 10. № 3. С. 244—257. URL: Link
  3. Auclert A. Monetary Policy and the Redistribution Channel. URL: Link
  4. Жданов В.Ю. Антикризисный механизм диагностики риска банкротства предприятия // Управление экономическими системами. 2011. № 32. URL: Link
  5. Хайдаршина Г.А. Совершенствование методов оценки риска банкротства российских предприятий в современных условиях // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2009. № 8. С. 86—95. URL: Link
  6. Перфильев А.Б. Совершенствование механизма антикризисного управления на основе применения экономико-математической модели комплексной оценки финансового состояния организаций // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2012. № 22. С. 43—46. URL: Link
  7. Пащенко Т.В. Развитие бухгалтерского учета как отражение преобразований общественно-экономических отношений // Экономика и предпринимательство. 2015. № 11-1. С. 949—952.
  8. Randall J.S., Truman M., Lymer A., Azmat N. Basic Accounting. London, MPS Limited, A Macmillan Company, 2010, 330 р.
  9. Риполь-Сарагоси Ф.Б. Внутренний контроль в крупных компаниях: монография. Ростов-н/Д: Ростовский государственный университет путей сообщения, 2009. 179с.
  10. Бланк И.А. Управление финансовой стабилизацией предприятия. К.: Ника-Центр, Эльга, 2003. 496 с.
  11. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных решений. М.: Наука, 1976. 280 с.
  12. Тезяева А.С. The Financial Policy as a Part of Entity's Economic Policy // Молодой ученый. 2017. № 18. С. 185—187. URL Link
  13. Lessmann S., Haupt J., Coussement K., De Bock K.W. Targeting Customers for Profit: An Ensemble Learning Framework to Support Marketing Decision-Making. Information Sciences, In press, 2019. URL: Link
  14. Федорова Е.А., Чухланцева М.А., Черкизов Д.В. Нормативные значения коэффициентов финансовой устойчивости: особенности видов экономической деятельности // Управленческие науки. 2017. Т. 7. № 2. С. 44—55. URL: Link
  15. Дилигенский Н.В., Дымова Л.Г., Севастьянов П.В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология. М.: Машиностроение 1, 2004. 335 с.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 28, вып. 5, май 2022

Другие номера журнала