+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Методика многокритериальной оценки формирования кластеров и кварталов в парадигме «умный город» с учетом развития динамичных рабочих мест

Купить электронную версию статьи

т. 26, вып. 6, июнь 2020

Получена: 18.03.2020

Получена в доработанном виде: 23.04.2020

Одобрена: 07.05.2020

Доступна онлайн: 29.06.2020

Рубрика: Проблемы глобализации

Коды JEL: R58

Страницы: 1427–1444

https://doi.org/10.24891/fc.26.6.1427

Пушилина Ю.Н. кандидат технических наук, доцент кафедры городского строительства, архитектуры и дизайна, Тульский государственный университет (ТулГУ), Тула, Российская Федерация 
pyshilina@mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 2679-7189

Соколовский В.В. доктор экономических наук, профессор, советник ректора, Тульский государственный университет (ТулГУ), Тула, Российская Федерация 
rector@tsu.tula.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: отсутствует

Шульженко Н.А. доктор технических наук, профессор, советник при управлении научно-исследовательских работ, Тульский государственный университет (ТулГУ), Тула, Российская Федерация 
fim306@mail.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 2666-8710

Предмет. Факторы средовых условий и совокупность их влияния на многокритериальную оценку комфортности проживания в различных градообразующих системах: социальной (трудозанятость); организационной (организация транспорта, досуга, обучения, здравоохранения); технологической (автоматизация среды проживания и обслуживания).
Цели. Разработка методики многокритериальной оценки формирования кластеров и кварталов в парадигме «умный город». Решение инжиниринговых задач в системе «заказчик — застройщик» для разработки моделей и методов повышения уровня занятости жителей квартала с учетом развития динамичных рабочих мест.
Методология. Используются методы анализа и синтеза.
Результаты. Предложена методика многокритериальной оценки функциональных вариантов состава кварталов и кластеров с учетом факторов развития динамичных рабочих мест. Разработаны варианты архитектурно-планировочных решений для кластерной застройки разных градостроительных формообразований.
Выводы. Предложенная методика может быть использована при разработке планов социального развития территорий, а также при выборе вариантов кластеров с вводом площадей для динамических рабочих мест.

Ключевые слова: факторный анализ, многокритериальная оценка, кластеры, организационно-технологические решения, муниципальные программы

Список литературы:

  1. Шульженко С.Н., Киевский Л.В., Волков А.А. Совершенствование методики оценуи уровня организационной подготовки территории сосредоточенного строительства // Вестник МГСУ. 2016. №. 3. С. 135—143. URL: Link
  2. Сычева И.В., Сычева Н.А. Стратегическое планирование развития социальной инфраструктуры региона: монография. Тула: Изд-во ТулГУ, 2013. 203 с.
  3. Гусев А.Б. Формирование рейтингов инновационного развития регионов России // Управление наукой и наукометрия. 2009. № 8. С. 158—173. URL: Link
  4. Тодосийчук А.В. Оценка влияния инновационных факторов и перспективы социально-экономического развития. М.: РАЕН, Отделение исследовательских циклов и прогнозирования, НТО «ЭКОС», 2004. 64 с.
  5. Patsiatzis D.I., Knight G., Papageorgiou L.G. An MILP approach to safe process plant layout. Chemical Engineering Research and Design, 2004, vol. 82, iss. 5, pp. 579–586.
  6. Pythoud S.R. Détermination Expérimentale des Paramètres de Sécurité des Produits Chimiques. CHIMIA International Journal for Chemistry, 2003, vol. 57, no. 12, pp. 766–769.
  7. Сычева Н.А. Оценка обеспеченности региона объектами социальной инфраструктуры на основе построения баланса спроса и предложения на их услуги // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. 2016. № 2-1. С. 237—242. URL: Link
  8. Шульженко Н.А., Пушилина Ю.Н., Чубаров Д.И. Оценка организационно-технологической надежности при организации подготовки территории под застройку // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2016. № 7-2. С. 152—157. URL: Link
  9. Амосенок Э.П., Бажанов В.А. Интегральная оценка инновационного потенциала регионов России // Регион: экономика и социология. 2006. № 2. С. 134—145. URL: Link
  10. Кортов С.В. Анализ инновационного развития территории на пути эволюционного подхода // Инновации. 2004. № 6. С. 25—33.
  11. Меньшикова В.И., Ермаков А.И. Методики оценки инновационного потенциала региона: сущность, особенности применения, недостатки // Социально-экономические явления и процессы. 2011. № 10. С. 127—136. URL: Link
  12. Куприянов С.В., Стрябкова Е.А., Заркович А.В. Методические подходы к оценке региональных инновационных систем // Фундаментальные исследования. 2014. № 9-4. С. 809—812. URL: Link
  13. Киевский Л.В., Шульженко С.Н., Волков А.А. Инвестиционная политика заказчика-застройщика на этапе организационной подготовки сосредоточенного строительства // Вестник МГСУ. 2016. № 3. С. 111—121. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 28, вып. 5, май 2022

Другие номера журнала