+7(495) 989 9610
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Определение центра инновационно-индустриальных кластеров в целях форсайта эволюции федерального округа

т. 26, вып. 8, август 2020

Получена: 08.06.2020

Получена в доработанном виде: 22.06.2020

Одобрена: 06.07.2020

Доступна онлайн: 28.08.2020

Рубрика: Инвестиционная деятельность

Коды JEL: C63, E17, O21, O36

Страницы: 1747–1766

https://doi.org/10.24891/fc.26.8.1747

Яшин С.Н. доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой менеджмента и государственного управления, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского (ННГУ), Нижний Новгород, Российская Федерация 
jashinsn@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0002-7182-2808
SPIN-код: 4191-7293

Трифонов Ю.В. доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой информационных технологий и инструментальных методов в экономике, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского (ННГУ), Нижний Новгород, Российская Федерация 
kei@ef.unn.ru

https://orcid.org/0000-0002-4745-0004
SPIN-код: 4394-4681

Кошелев Е.В. кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента и государственного управления, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского (ННГУ), Нижний Новгород, Российская Федерация 
ekoshelev@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0001-5290-7913
SPIN-код: 8429-5702

Предмет. Создание технологии определения центра инновационно-индустриальных кластеров, которая обеспечивала бы их экономико-финансовое, информационное и логистическое взаимодействие.
Цели. Предложить метод выбора места размещения информационного и логистического центра кластеров для эволюции федерального округа.
Методология. Использованы алгоритмы имитационного моделирования: генетический алгоритм, метод имитационного отжига и поиск по шаблону.
Результаты. Метод апробируется для Приволжского федерального округа (ПФО). Получено, что информационным и логистическим центром должна быть Казань. Это значительно сократит трансакционные издержки, что приведет к сокращению финансовых затрат в ПФО и к росту синергетического эффекта инновационной системы, объединяющей инновационно-индустриальные кластеры в федеральном округе.
Выводы. Получение дополнительного синергетического эффекта позволит проводить государству более качественную политику экономико-финансового форсайта эволюции ПФО, основанную на оптимальном экономико-финансовом, информационном и логистическом межкластерном взаимодействии инновационно-индустриальных кластеров.

Ключевые слова: задача размещения, генетический алгоритм, имитационный отжиг, поиск по шаблону

Список литературы:

  1. Кошелев Е.В., Трифонов Ю.В., Яшин С.Н. Методика форсайта развития кластера с использованием арбитражных технологий // Инновации. 2017. № 11. С. 42—53. URL: Link
  2. Akinc U., Khumawala B.M. An Efficient Branch and Bound Algorithm for the Capacitated Warehouse Location Problem. Management Science, 1977, vol. 23, no. 6, pp. 545–665. URL: Link
  3. Cornuejols G., Fisher M.L., Nemhauser G.L. Location of Bank Accounts to Optimize Float: An Analytic Study of Exact and Approximate Algorithms. Management Science, 1977, vol. 23, no. 8, pp. 789–810.
  4. Krarup J., Pruzan P.M. The Simple Plant Location Problem: Survey and Synthesis. European Journal of Operational Research, 1983, vol. 12, iss. 1, pp. 36–81. URL: Link90181-9
  5. Kolen A. Solving Covering Problems and the Uncapacitated Plant Location on the Trees. European Journal of Operational Research, 1983, vol. 12, iss. 3, pp. 266–278. URL: Link90197-2
  6. Mirchandani P., Jagannathan R. Discrete Facility Location with Nonlinear Diseconomies in Fixed Costs. Annals of Operations Research, 1989, vol. 18, pp. 213–224. URL: Link
  7. Mirchandani P.B., Francis R.L. (Eds). Discrete Location Theory. New York, John Wiley & Sons, 1990, 576 p.
  8. Campbell J.F. Integer Programming Formulations of Discrete Hub Location Problems. European Journal of Operational Research, 1994, vol. 72, iss. 2, pp. 387–405. URL: Link90318-2
  9. Вознюк И.П. Задача размещения пунктов производства на два-дереве с ограниченными пропускными способностями коммуникаций // Дискретный анализ и исследование операций. Серия 2. 2000. Т. 7. № 1. С. 3—8. URL: Link
  10. Burkard R., Dollani H., Lin Yixun, Rote G. The Obnoxious Center Problem on a Tree. SIAM Journal on Discrete Mathematics, 2001, vol. 14, iss. 4, pp. 498–509. URL: Link
  11. Tamir A. Improved Complexity Bounds for Center Location Problems on Networks by Using Dynamic Data Structures. SIAM Journal on Discrete Mathematics, 1988, vol. 1, iss. 3, pp. 377–396. URL: Link
  12. Murray A.T., Tong D. Coverage Optimization in Continuous Space Facility Siting. International Journal of Geographical Information Science, 2007, vol. 21, iss. 7, pp. 757–776. URL: Link
  13. Агеев А.А., Гимади Э.Х., Курочкин А.А. Полиномиальный алгоритм решения задачи размещения на цепи с одинаковыми производственными мощностями предприятий // Дискретный анализ и исследование операций. 2009. Т. 16. № 5. С. 3—18. URL: Link
  14. Гимади Э.Х. Точный алгоритм решения внешнепланарной задачи размещения с улучшенной временной сложностью // Труды Института математики и механики УрО РАН. 2017. Т. 23. № 3. С. 74—81. URL: Link
  15. Huang T., Bergman D., Gopal R. Predictive and Prescriptive Analytics for Location Selection of Add-on Retail Products. Production and Operations Management, 2019, vol. 28, iss. 7, pp. 1858–1877. URL: Link
  16. Kalyanmoy D. Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. New York, John Wiley & Sons, 2001, 518 p.
  17. Лопатин А.С. Метод отжига // Стохастическая оптимизация в информатике. 2005. Т. 1. № 1. С. 133—149. URL: Link
  18. Ingber L., Rosen B. Genetic Algorithms and Very Fast Simulated Reannealing: A Comparison. Mathematical and Computer Modelling, 1992, vol. 16, iss. 11, pp. 87–100. URL: Link90108-W
  19. Conn A.R., Gould N.I.M., Toint Ph.L. A Globally Convergent Augmented Lagrangian Algorithm for Optimization with General Constraints and Simple Bounds. SIAM Journal on Numerical Analysis, 1991, vol. 28, no. 2, pp. 545–572. URL: Link
  20. Conn A.R., Gould N.I.M., Toint Ph.L. A Globally Convergent Lagrangian Barrier Algorithm for Optimization with General Inequality Constraints and Simple Bounds. Mathematics of Computation, 1997, vol. 66, no. 217, pp. 261–288. URL: Link
  21. Kolda T.G., Lewis R.M., Torczon V. A Generating Set Direct Search Augmented Lagrangian Algorithm for Optimization with a Combination of General and Linear Constraints. Technical Report SAND2006-5315. Oak Ridge, Sandia National Laboratories, August 2006, 44 p. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 26, вып. 9, сентябрь 2020

Другие номера журнала