+7(495) 989 9610
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Оценка соответствия современных электронных банковских и цифровых криптовалютных систем требованиям информационного общества

Купить электронную версию статьи

т. 27, вып. 1, январь 2021

Получена: 12.11.2020

Получена в доработанном виде: 26.11.2020

Одобрена: 10.12.2020

Доступна онлайн: 28.01.2021

Рубрика: МЕЖДУНАРОДНЫЕ ПЛАТЕЖНЫЕ МЕХАНИЗМЫ

Коды JEL: E42, F01, F24, O32, O33

Страницы: 88–112

https://doi.org/10.24891/fc.27.1.88

Дюдикова Е.И. кандидат экономических наук, докторант кафедры финансов и кредита, Институт экономики и управления, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ), Ставрополь, Российская Федерация 
dudikova.e@gmail.com

https://orcid.org/0000-0001-8126-6529
SPIN-код: 9645-4674

Куницына Н.Н. доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой финансов и кредита, Институт экономики и управления, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ), Ставрополь, Российская Федерация 
natkun2004@mail.ru

https://orcid.org/0000-0001-9336-8100
SPIN-код: 3549-0317

Предмет. Уровень удовлетворенности пользователей работой в электронных банковских и цифровых криптовалютных системах разных типов.
Цели. Теоретико-методическое обоснование и апробация модели, определяющей главные темы в неструктурированных больших данных и позволяющей в автоматизированном режиме оценить уровень удовлетворенности пользователей работой расчетно-платежных систем разных типов.
Методология. Применены формальная логика, системный подход, методы сравнительного анализа, text mining и латентно-семантического анализа, процедуры парсинга, элиминирования стоп-слов, алгоритма стемминга, вероятностно-тематического моделирования, машинного обучения, метода k-ближайших соседей и автоматического присвоения баллов неоцененным отзывам.
Результаты. Проанализированы отзывы, оставленные на информационных порталах www.banki.ru и otzovik.com. Определен уровень удовлетворенности пользователей работой систем разных типов на основе тональности текста.
Выводы. Цифровые платформы уже на этапе становления в большей степени удовлетворяют потребности общества в сравнении с электронными банковскими системами, что определяет целесообразность их интеграции в платежную сферу.

Ключевые слова: интеллектуальный текстовый анализ, криптовалюта, моделирование, цифровые системы, электронные системы

Список литературы:

  1. Шваб К. Четвертая промышленная революция. М.: Эксмо, 2018. 285 с.
  2. Попов Н.В. Технология распределенного реестра (блокчейн): исторический аспект // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2019. № 2. С. 65—72.
  3. Бабкин А.В., Буркальцева Д.Д., Пшеничников В.В., Тюлин А.С. Криптовалюта и блокчейн-технология в цифровой экономике: генезис развития // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2017. Т. 10. № 5. С. 9—22. URL: Link
  4. Закоржевский В.В. Криптовалюты — обзор, принцип работы, текущее использование, правовое регулирование // Глобальные рынки и финансовый инжиниринг. 2016. Т. 3. № 4. С. 281—294. URL: Link
  5. Агеев А.И., Логинов Е.Л. Криптовалюты, рынки и институты // Экономические стратегии. 2018. Т. 20. № 1. С. 94—107.
  6. Андрюшин С.А. Смена парадигмы денежной системы: от централизации к децентрализации // Актуальные проблемы экономики и права. 2018. Т. 12. № 2. С. 204—220. URL: Link
  7. Генкин А.С., Михеев А.А. Блокчейн: Как это работает и что ждет нас завтра. М.: Альпина Паблишер, 2018. 592 с.
  8. Дудин М.Н., Шахова М.С. Единая электронная валюта ЕАЭС: миф или реальность // Экономика и социум: современные модели развития. 2019. Т. 9. № 2. С. 260—276.
  9. Есипов А.В. Блокчейн, криптовалюты и возможные направления развития банковских технологий // Ученые записки международного банковского института. 2018. № 1. С. 120—126.
  10. Жариков М.В. Новые валюты в международной финансовой архитектуре. Гипотеза валютной единицы стран БРИКС // Экономика. Налоги. Право. 2018. Т. 11. № 6. С. 39—49. URL: Link
  11. Прохоров В.В., Пантелеев В.И. Цифровые финансовые активы как основа государственно-частного партнерства // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. № 3-2. С. 150—154. URL: Link
  12. Усоский В. Криптовалюта как техногенный миф // Банкаўскі веснік. 2019. № 4. С. 35—48.
  13. Фиапшев А.Б. Феномен цифровых валют как альтернатива фиатным деньгам // Экономика. Налоги. Право. 2020. Т. 13. № 5. С. 80—87. URL: Link
  14. Куфтинов С.С. Исследование алгоритма стемминга для русского языка // Учебный эксперимент в образовании. 2012. № 3. С. 48—51.
  15. Красина Е.А. Свободный или связанный порядок слов в русском языке? // Ученые записки Национального общества прикладной лингвистики. 2016. № 4. С. 62—67.
  16. Salton G., Buckley C. Term-Weighting Approaches in Automatic Text Retrieval. Information Processing and Management, 1988, vol. 24, iss. 5, pp. 513–523. URL: Link90021-0
  17. Коршунов А., Гомзин А. Тематическое моделирование текстов на естественном языке // Труды Института системного программирования РАН. 2012. Т. 23. С. 215—244. URL: Link
  18. Landauer T.K., Dumais S.T. A Solution to Plato's Problem: The Latent Semantic Analysis Theory of Acquisition, Induction, and Representation of Knowledge. Psychological Review, 1997, vol. 104, no. 2, pp. 211–240. URL: Link
  19. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир, 1976. 511 с.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 27, вып. 2, февраль 2021

Другие номера журнала