+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Тактика формирования российских финансов в условиях COVID-19

Купить электронную версию статьи

т. 28, вып. 1, январь 2022

Получена: 08.11.2021

Получена в доработанном виде: 22.11.2021

Одобрена: 06.12.2021

Доступна онлайн: 31.01.2022

Рубрика: Финансовая система

Коды JEL: E44, E60, E62, E69

Страницы: 81–104

https://doi.org/10.24891/fc.28.1.81

Смирнов В.В. кандидат экономических наук, доцент кафедры отраслевой экономики факультета управления и социальных технологий, Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова (ЧувГУ), Чебоксары, Российская Федерация 
v2v3s4@mail.ru

https://orcid.org/0000-0002-6198-3157
SPIN-код: 3120-4077

Предмет. Тактика формирования российских финансов.
Цели. Определить критические индикаторы и способ реализации тактики формирования российских финансов в условиях COVID-19.
Методология. Использован системный подход с применением метода статистического, нейросетевого и кластерного анализа.
Результаты. Выделена актуальность определения тактики формирования российских финансов в условиях COVID-19 в контексте необходимости оценки потенциала и возможностей постпандемического экономического роста, а также выбора способа развития российской экономики. Определены критические индикаторы тактики формирования российских финансов в условиях COVID-19. Обнаружено, что тактика реализуется в рамках нормативного регулирования требований к частному сектору и прочих обязательств перед другими депозитными корпорациями, а также требований к другим депозитным и финансовым корпорациям.
Выводы. Выявленные критические индикаторы тактики формирования российских финансов в условиях COVID-19 и способ ее реализации позволяют правительству Российской Федерации целесообразно скорректировать действия по государственной поддержке экономического роста.

Ключевые слова: критические индикаторы, регулирование, способ, тактика, финансы

Список литературы:

  1. Глазьев С.Ю. О механизмах реализации целей национального развития России в условиях смены технологических и мирохозяйственных укладов // Научные труды Вольного экономического общества России. 2021. Т. 230. № 4. С. 66—70. URL: Link
  2. Аганбегян А.Г. К устойчивому социально-экономическому росту // Научные труды Вольного экономического общества России. 2021. Т. 230. № 4. С. 133—155. URL: Link
  3. Ono S. The Effects of Monetary Policy in Russia: A Factor-Augmented VAR Approach. Economic Systems, 2021, vol. 45, iss. 3, article no. 100904. URL: Link
  4. Sachs J.D. Russia's Struggle with Stabilization: Conceptual Issues and Evidence. The World Bank Economic Review, 1994, vol. 8, iss. 1, pp. 57–80. URL: Link
  5. Смирнов А.Д. Оптимальная ликвидность и безрисковый портфель активов // Экономический журнал Высшей школы экономики. 2021. Т. 25. № 2. С. 196—226. URL: Link
  6. Wang C., Qiao C., Ahmed R.I., Kirikkaleli D. Institutional Quality, Bank Finance and Technological Innovation: A Way Forward for Fourth Industrial Revolution in BRICS Economies. Technological Forecasting and Social Change, 2021, vol. 163, article no. 120427. URL: Link
  7. Gregg A., Nafziger S. Capital Structure and Corporate Performance in Late Imperial Russia. European Review of Economic History, 2019, vol. 23, iss. 4, pp. 446–481. URL: Link
  8. Данилов Ю.А. Устойчивые финансы: новая теоретическая парадигма // Мировая экономика и международные отношения. 2021. Т. 65. № 9. С. 5—13. URL: Link
  9. Гаджимурадова Л.А. Финансы-2030: как изменятся деньги в будущем? // Заметки ученого. 2021. № 10. С. 307—308.
  10. Андрюшин С.А. Обзор заседания постоянно действующего семинара института экономики РАН «Цифровые финансы» // Russian Journal of Economics and Law. 2021. № 1. С. 77—84. URL: Link
  11. Hartwell C.A., Korovkin V. Contracting in a Void: The Role of the Banking Sector in Developing Property Rights in Russia. The Quarterly Review of Economics and Finance, 2021, vol. 82, pp. 113–127. URL: Link
  12. Fávero L.P., Belfiore P. Chapter 3: Univariate Descriptive Statistics. Data Science for Business and Decision Making, 2019, pp. 21–91. URL: Link
  13. Fávero L.P., Belfiore P. Chapter 11: Cluster Analysis. Data Science for Business and Decision Making, 2019, pp. 311–382. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 28, вып. 5, май 2022

Другие номера журнала