+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Новые измерители состояния золотодобывающей отрасли России

Купить электронную версию статьи

т. 28, вып. 4, апрель 2022

Получена: 17.02.2022

Получена в доработанном виде: 03.03.2022

Одобрена: 17.03.2022

Доступна онлайн: 28.04.2022

Рубрика: Теория финансов

Коды JEL: G14

Страницы: 773–787

https://doi.org/10.24891/fc.28.4.773

Тегин А.В. кандидат технических наук, заместитель начальника отдела Департамента казначейства, ООО «УК Полюс», Москва, Российская Федерация 
ategin@mail.ru

https://orcid.org/0000-0001-7357-0467
SPIN-код: 6904-2237

Богатырев С.Ю. кандидат экономических наук, доцент, Финансовый университет при Правительстве РФ, Москва, Российская Федерация 
sbogatyrev@fa.ru

https://orcid.org/0000-0002-6080-5869
SPIN-код: 2429-9360

Предмет. Система новых ценовых и качественных показателей по внутреннему рынку золота.
Цели. Продемонстрировать возможности сочетания традиционных показателей анализа рынков с инструментами, анализирующими эмоции.
Методология. Применялись методы индукции и дедукции, методы идентификации объектов и управляющих воздействий.
Результаты. Раскрыто содержание методов учета эмоций участников рынков в процессе анализа происходящих аномальных ценовых явлений. Продемонстрированы инструменты реализации методов психологического анализа на основе обработки крупных информационно-аналитических массивов данных.
Область применения. Результаты могут применяться в практике работы современного аналитика рынков. Использование предложенных показателей дополняет и расширяет классический аналитический инструментарий, повышает качество прогнозов движения рынков.
Выводы. Учет новых показателей дает аналитикам средства, приближающие результат прогноза к реальным условиям. Это повышает качество аналитической работы и ценность ее результатов.

Ключевые слова: прогнозирование, рыночные аномалии, золотовалютные резервы, лондонский фиксинг, ценовой дисконт

Список литературы:

  1. Богатырев С.Ю. Теоретические основы и практические модели поведенческой экстраполяции // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2019. Т. 12. Вып. 2. С. 204—218. URL: Link
  2. Валова Ю.И. Факторы, влияющие на формирование цен на «черное золото» // Инновационная экономика и современный менеджмент. 2021. № 4. С. 9—12.
  3. Заернюк В.М., Борисович В.Т. Анализ мирового перемещения золота: маршруты, поставки, историческое и современное состояние // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2019. Т. 12. Вып. 4. С. 388—403. URL: Link
  4. Тегин А.В. Оценка стоимости проектов в горнодобывающей отрасли методом управленческих опционов // Финансовый менеджмент. 2018. № 3. С. 65—75.
  5. Тегин А.В. Анализ методов оценки стоимости облигаций со встроенными опционами // Управление финансовыми рисками. 2020. № 1. С. 42—49. URL: Link
  6. Чжан Чи, Заернюк В.М. Анализ и прогнозирование производства золота в Российской Федерации // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2021. Т. 17. Вып. 7. С. 1326—1343. URL: Link
  7. Чупров К.С. Мировой рынок золота, движение цен на рынке золота // Актуальные научные исследования в современном мире. 2021. № 4-5. С. 227—232.
  8. Косов М.Е. Анализ мирового рынка золота и тенденций его развития // Экономический анализ: теория и практика. 2019. Т. 18. Вып. 5. С. 910—924. URL: Link
  9. Задорина А.М. Региональный анализ производства и потребления золотых ювелирных украшений в мире // Региональная экономика: теория и практика. 2019. Т. 17. Вып. 8. С. 1463—1475. URL: Link
  10. Косов М.Е. Анализ российского рынка золота и тенденций его развития // Экономический анализ: теория и практика. 2019. Т. 18. Вып. 3. С. 413—426. URL: Link
  11. Савелова Д.С., Филиппова И.А. Мировой рынок золота: главные центры торговли золотом // Экономика и социум. 2018. № 12. С. 1056—1058. URL: Link
  12. Бадалов Л.А. От золота как реального актива к «цифровому золоту» — новый тренд XXI века // Сберегательное дело за рубежом. 2020. № 2. С. 40—44. URL: Link
  13. Богатырев С.Ю. Аналитические возможности современных информационных систем при реализации методов доходного подхода к оценке стоимости бизнеса // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2018. Т. 11. Вып. 1. С. 43—61. URL: Link
  14. Филиппова Т.Н., Помулев А.А. Методологические аспекты прогнозирования рыночной стоимости залога (на примере геодезического оборудования) // Экономические исследования и разработки. 2020. № 5. С. 100—111. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 30, вып. 3, март 2024

Другие номера журнала