+7(495) 989 9610
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Кредитование в современной России

т. 28, вып. 4, апрель 2022

Получена: 02.02.2022

Получена в доработанном виде: 16.02.2022

Одобрена: 02.03.2022

Доступна онлайн: 28.04.2022

Рубрика: Банковская деятельность

Коды JEL: E42, E50, E51, E59

Страницы: 900–923

https://doi.org/10.24891/fc.28.4.900

Смирнов В.В. кандидат экономических наук, доцент кафедры отраслевой экономики факультета управления и социальных технологий, Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова (ЧувГУ), Чебоксары, Российская Федерация 
v2v3s4@mail.ru

https://orcid.org/0000-0002-6198-3157
SPIN-код: 3120-4077

Предмет. Кредитование в России.
Цели. Определить предел кредитования в современной России.
Методология. Исследование основано на системном подходе с применением методов статистического, нейросетевого и кластерного анализа.
Результаты. Выявлено: стабильно высокий прирост кредитов, предоставленных физлицам, включая просроченную задолженность; значительный прирост вложений в долговые ценные бумаги; существенное снижение темпов прироста учтенных векселей; значительный прирост задолженности по рублевым кредитам. Определены: значительный прирост средневзвешенных процентных ставок по кредитам физлицам в рублях; рост иностранных активов в евро при одновременном снижении в долларах США; темпы прироста ключевой ставки значительно превышают темпы прироста иностранных активов и обязательств; снижение маржинального расхождения в ставках физлицам и нефинансовым организациям, на фоне сохраняющейся высокой маржинальности по ставкам свыше трех лет для физлиц; утрата важности доходов сектора государственного управления; ориентация Банка России на поддержание роста дефолтного курса рубля и снижение ключевой ставки.
Область применения. Результаты развивают компетенции членов правительства РФ и научного сообщества.
Выводы. Предел кредитования в России на уровне стабильно высокого прироста кредитов и средневзвешенных процентных ставок по кредитам физлицам, а также утрата важности доходов сектора государственного управления указывают в качестве основной возможности финансового развития на размещение облигаций федерального займа и рост международных резервов.

Ключевые слова: дефолтный курс рубля, ключевая ставка, кредитование, международные резервы, облигации федерального займа

Список литературы:

  1. Глазьев С.Ю. О механизмах реализации целей национального развития России в условиях смены технологических и мирохозяйственных укладов // Научные труды Вольного экономического общества России. 2021. Т. 230. № 4. С. 66—70. URL: Link
  2. Аганбегян А.Г., Порфирьев Б.Н., Широв А.А. О преодолении текущего кризиса и путях развития экономики России // Научные труды Вольного экономического общества России. 2021. Т. 227. № 1. С. 193—213. URL: Link
  3. Захаров В.К. Макрорегиональная интеграция, новый уровень мировой межгосударственной эксплуатации и возможности для России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2021. Т. 17. Вып. 7. С. 1208—1237. URL: Link
  4. King A.P., Eckersley R.J. Chapter 1: Descriptive Statistics I: Univariate Statistics. In: Statistics for Biomedical Engineers and Scientists: How to Visualize and Analyze Data. Academic Press, 2019, pp. 1–21. URL: Link
  5. Brownstein N.C., Adolfsson A., Ackerman M. Descriptive Statistics and Visualization of Data from the R Datasets Package with Implications for Clusterability. Data in Brief, 2019, vol. 25, no. 104004. URL: Link
  6. Fávero L.P., Belfiore P. Chapter 3: Univariate Descriptive Statistics. In: Data Science for Business and Decision Making. Academic Press, 2019, pp. 21–91. URL: Link
  7. Urlacher B.R. Complexity, Causality, and Control in Statistical Modeling. American Behavioral Scientist (ABS), 2020, vol. 64, iss. 1, pp. 55–73. URL: Link
  8. Fávero L.P., Belfiore P. Chapter 11: Cluster Analysis. In: Data Science for Business and Decision Making. Academic Press, 2019, pp. 311–382. URL: Link
  9. Adolfsson A., Ackerman M., Brownstein N.C. To Cluster, or Not to Cluster: An Analysis of Clusterability Methods. Pattern Recognition, 2019, vol. 88, pp. 13–26. URL: Link
  10. Аганбегян А.Г. К устойчивому социально-экономическому росту // Научные труды Вольного экономического общества России. 2021. Т. 230. № 4. С. 133—155. URL: Link
  11. Журавлёва Т.А., Зубанова А.Е. Анализ потребления домохозяйств в России в условиях цикличности // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2021. Т. 17. Вып. 6. С. 1008—1028. URL: Link
  12. Акбердина В.В. Факторы резильентности в российской экономике: сравнительный анализ за период 2000–2020 гг. // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2021. Т. 17. Вып. 8. С. 1412—1432. URL: Link
  13. Симачев Ю.В., Кузык М.Г. Государственная поддержка предприятий: бенефициары и эффекты // Вопросы экономики. 2020. № 3. С. 63—83. URL: Link
  14. Хуторова Н.А., Рогашков Н.А. Влияние сделок финансово-технологических слияний и поглощений на мировую цифровую экономику // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2021. Т. 14. Вып. 2. С. 174—189. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 28, вып. 4, апрель 2022

Другие номера журнала