+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Финансово-экономическая динамика современной России

Купить электронную версию статьи

т. 28, вып. 7, июль 2022

Получена: 16.05.2022

Получена в доработанном виде: 30.05.2022

Одобрена: 13.06.2022

Доступна онлайн: 28.07.2022

Рубрика: Финансовая система

Коды JEL: E44, Е60, Е69

Страницы: 1511–1533

https://doi.org/10.24891/fc.28.7.1511

Смирнов В.В. кандидат экономических наук, доцент кафедры отраслевой экономики факультета управления и социальных технологий, Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова (ЧувГУ), Чебоксары, Российская Федерация 
v2v3s4@mail.ru

https://orcid.org/0000-0002-6198-3157
SPIN-код: 3120-4077

Предмет. Финансово-экономическая динамика современной России.
Цели. Выявить проблемы финансово-экономической динамики современной России.
Методология. Использован системный подход с применением метода статистического, нейросетевого и кластерного анализа.
Результаты. Выявлен стабильный прирост сальдированного финансового результата по добыче полезных ископаемых при превышении прироста расходов над доходами федерального и консолидированных бюджетов субъектов РФ. Отмечена волатильность внешнеторгового оборота и объема платных услуг населению при превышающем приросте величины прожиточного минимума и низком приросте реальной начисленной заработной платы. Показана важность динамики просроченной задолженности по заработной плате, индекса потребительских цен, кредиторской задолженности организаций и внешнеторгового оборота. Установлены максимальные значения темпа прироста ключевой ставки и инфляции, а также риски падения индекса государственных облигаций РФ и акций ПАО «Газпром», вследствие падения доллара США к рублю и фиксации тренда валютного курса и акций ПАО «Сбербанк России». Обнаружено, что максимальный прирост международных резервов фиксируется при отрицательных значениях прироста ключевой ставки и инфляции, а максимальный прирост денежной массы — при стабильной ключевой ставке и отрицательном приросте инфляции.
Область применения. Результаты расширяют сферу знаний и развивают компетенции научного сообщества и органов власти.
Выводы. Выявленные проблемы указывают на возможности сохранения положительной финансово-экономической динамики России в контексте необходимости прироста финансового результата по основному виду экономической деятельности — добыче полезных ископаемых.

Ключевые слова: волатильность, динамика, развитие, темпы прироста

Список литературы:

  1. Горюнов Е.Л., Дробышевский С.М., Мау В.А., Трунин П.В. Что мы (не) знаем об эффективности инструментов ДКП в современном мире? // Вопросы экономики. 2021. № 2. С. 5—34. URL: Link
  2. Павлов П.Н., Дробышевский С.М. Структура темпов роста ВВП России на перспективу до 2024 г. // Вопросы экономики. 2022. № 3. С. 29—51. URL: Link
  3. Винслав Ю.Б. 2022: экономические тренды, актуализация факторов национальной безопасности в системе макроуровневого стратегического планирования // Российский экономический журнал. 2022. № 1. С. 4—31. URL: Link
  4. Naeem M.A., Pham L., Senthilkumar A., Karim S. Oil shocks and BRIC markets: Evidence from extreme quantile approach. Energy Economics, 2022, vol. 108, no. 105932. URL: Link
  5. Seven Ü. Finance, talent and income inequality: Cross-country evidence. Borsa Istanbul Review, 2022, vol. 22, iss. 1, pp. 57‒68. URL: Link
  6. King A.P., Eckersley R.J. Chapter 1: Descriptive Statistics I: Univariate Statistics. Statistics for Biomedical Engineers and Scientists, 2019, pp. 1‒21. URL: Link
  7. Brownstein N.C., Adolfsson A., Ackerman M. Descriptive statistics and visualization of data from the R datasets package with implications for clusterability. Data in Brief, 2019, vol. 25, no. 104004. URL: Link
  8. Favero L.P., Belfiore P. Chapter 3: Univariate Descriptive Statistics. Data Science for Business and Decision Making, 2019, pp. 21‒91. URL: Link
  9. Urlacher B.R. Complexity, Causality, and Control in Statistical Modeling. American Behavioral Scientist, 2020, vol. 64, iss. 1, pp. 55‒73. URL: Link
  10. Favero L.P., Belfiore P. Chapter 11: Cluster Analysis. Data Science for Business and Decision Making, 2019, pp. 311‒382. URL: Link
  11. Adolfsson A., Ackerman M., Brownstein N.C. To cluster, or not to cluster: An analysis of clusterability methods. Pattern Recognition, 2019, vol. 88, pp. 13‒26. URL: Link
  12. Кипень И.С., Плечко В.А. Процесс развития интеграционных отношений России в системе экономического и торгового партнерства // Актуальные вопросы современной экономики. 2021. № 4. С. 511—516. URL: Link
  13. Кирхмеер Л.В. Анализ рисков добывающего региона в условиях пандемии COVID-19 // Экономика, предпринимательство и право. 2022. Т. 12. № 2. С. 933—948. URL: Link
  14. Беилин И.Л. Экономическое развитие нефтегазового региона на основе межрегиональной интеграции по обороту и финансовому результату производственных организаций // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. 2022. № 3. С. 18—27. URL: Link-18-27
  15. Андреева Е.Л., Линецкий А.Ф., Тарасов А.Г. Особенности внешнеторговой деятельности России и ее регионов в условиях обострения геополитической ситуации // Теория и практика общественного развития. 2021. № 5. С. 54—60. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 28, вып. 7, июль 2022

Другие номера журнала