Денисов М.В.аспирант кафедры финансов и валютно-кредитных отношений, Всероссийская академия внешней торговли Министерства экономического развития Российской Федерации (ВАВТ Минэкономразвития России), Москва, Российская Федерация mdenisov@rambler.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 4589-0641
Предмет. Искусственный интеллект, который мощно и интенсивно активизирует бизнес-среду и стимулирует своевременную адаптацию и цифровую трансформацию предприятий для сохранения и усиления их конкурентных преимуществ на рынке. Цели. Определить направления применения искусственного интеллекта в принятии решений в компаниях для регулирования бизнес-процессов. Методология. Применены общенаучные методы. Результаты. Исследована организационная производительность и эффективность, достигаемые бизнесом в результате адаптации к технологическому контексту и инвестициям в новые когнитивные технологии. Предложена модель оценки бизнес-процессов компаний с использованием методов искусственного интеллекта, включающая аспекты и показатели, актуальные для компаний, осуществляющих цифровую трансформацию в целях совершенствования их бизнес-моделей и достижения лучших финансово-экономических результатов. Выводы. Сквозные технологии, в том числе искусственный интеллект, обладают явными преимуществами, которые обеспечивают оптимальный и эффективный инструментарий для принятия рациональных решений на основе увеличенного объема данных с меньшей предвзятостью и экономической нерациональностью, оптимизируюся бизнес-процессы и снижаются операционные затраты. Постепенно окружающий нас искусственный интеллект перестает быть территорией, зарезервированной для крупных компаний. Ключевыми факторами этого развития являются возросший технологический прогресс и культура компаний и предприятий, накопление исторических данных, наличие огромного количества других полезных данных и алгоритмов, а также рост цифровой мощи и снижение затрат на облачные сервисы.
Устинова Л.Н., Макаров А.М., Бритвина В.В. Модель цифровой трансформации инновационной экосистемы на основе технологической платформы // π-Economy. 2022. Т. 15. № 4. С. 110—122. URL: Link
Кожевников Н.Н., Данилова В.С. Формирование онтологических оснований современного универсализма // Наука и техника в Якутии. 2022. № 1. С. 56—61. URL: Link
Волкова Т.В., Рахлина Л.В. Инвестиционная активность в России на фоне пандемии COVID-19 // Вестник экономической безопасности. 2022. № 1. С. 250—256. URL: Link
Olan F., Arakpogun E.O., Suklan J. et al. Artificial Intelligence and Knowledge Sharing: Contributing Factors to Organizational Performance. Journal of Business Research, 2022, vol. 145, pp. 605–615. URL: Link
Tsolakis N., Schumacher R., Dora M., Kumar M. Artificial Intelligence and Blockchain Implementation in Supply Chains: A Pathway to Sustainability and Data Monetisation? Annals of Operations Research, 2023, vol. 327, pp. 157–210. URL: Link
Намиот Д.Е., Ильюшин Е.А., Чижов И.В. Искусственный интеллект и кибербезопасность // International Journal of Open Information Technologies. 2022. Т. 10. № 9. С. 135—147. URL: Link
Шваб К. Глобализация 4.0. Новая архитектура для четвертой промышленной революции // Евразийская интеграция: экономика, право, политика. 2019. № 1. С. 79—84. URL: Link
Дежина И. Технологические платформы и инновационные кластеры: вместе или порознь? М.: Институт экономической политики им. Е.Т. Гайдара, 2013. 124 с.
Яковлева Е.А., Виноградов А.Н., Александрова Л.В., Филимонов А.П. Роль технологий искусственного интеллекта в цифровой трансформации экономики // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13. № 2. С. 707—726. URL: Link
Chao M., Zhen J.-Q. Comparative Research on Performance of Cross-Border Mergers and Acquisitions Implemented by State-Owned and Private Enterprises Based on Event Study Model and Fama-French Three Factor Model. Journal of Interdisciplinary Mathematics, 2017, vol. 20, iss. 6-7, pp. 1483–1487. URL: Link
Naim A. Role of Artificial Intelligence in Business Risk Management. American Journal of Business Management, Economics and Banking, 2022, vol. 1, pp. 55–66. URL: Link
Платов А.В., Новичкова И.А., Хореева Н.К. Диджитализация управленческого учета в рамках концепции процессного управления // Экономика. Профессия. Бизнес. 2023. № 3. С. 60—66. URL: Link
