+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Новые финансовые индикаторы для новых условий финансово-экономического развития России

т. 30, вып. 6, июнь 2024

Получена: 21.12.2023

Получена в доработанном виде: 18.01.2024

Одобрена: 01.02.2024

Доступна онлайн: 28.06.2024

Рубрика: ТЕОРИИ ФИНАНСОВ

Коды JEL: G1, G12, G13, G14, G17

Страницы: 1206-1226

https://doi.org/10.24891/fc.30.6.1206

Васильев С.А. доктор экономических наук, профессор, советник ректора, Международный банковский институт имени Анатолия Собчака, Санкт-Петербург, Российская Федерация 
ibispb@ibispb.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: отсутствует

Богатырев С.Ю. доктор экономических наук, доцент, профессор, Международный банковский институт имени Анатолия Собчака, Санкт-Петербург, Российская Федерация 
sbogatyrev@ibispb.ru

https://orcid.org/0000-0002-6080-5869
SPIN-код: 2429-9360

Предмет. Новые финансовые индикаторы для новых условий финансово-экономического развития России.
Цели. Разработать новые финансовые индикаторы для новых условий финансово-экономического развития России, создать классификацию новых финансовых индикаторов.
Методология. Использованы методы разметки данных, индексный метод, индукции и дедукции, статистические методы.
Результаты. Обоснована необходимость и предложена новая система финансовых индикаторов отечественных финансовых рынков. Разработана классификация новых финансовых индикаторов.
Выводы. Использование новых финансовых индикаторов решает проблему недостаточности информации при принятии финансовых решений на отечественных финансовых рынках, раскрывает новые аспекты принятия финансовых решений, дает адекватную и объективную оценку ситуации на финансовых рынках, обеспечивает отечественного финансового аналитика независимыми от внешней зарубежной информационной среды информационными источниками, предоставляет национальному регулятору финансовых рынков новые аналитические и регуляторные возможности в соответствии с законом об администраторах финансовых индикаторов.

Ключевые слова: Банк России, регулирование, финансовые индексы, финансовые рынки, фундаментальный анализ

Список литературы:

  1. Kavianpour N., Mahmoudian A. Studying the Relation Between Ownership Structure and the Profit Reporting Quality in the Corporations Listed on Tehran Stock Exchange. Journal of Advanced Biotechnology and Research, 2016, vol. 7, pp. 222–239.
  2. Teplova T., Mikova E., Nazarov N. Stop losses momentum strategy: From profit maximization to risk control under White's Bootstrap Reality Check. Quarterly Review of Economics and Finance, 2017, vol. 66, pp. 240–258. URL: Link
  3. Fama E.F., French K.R. Common risk factors in the returns on stocks and bonds. Journal of Financial Economics, 1993, vol. 33, iss. 1, pp. 3–56. URL: Link90023-5
  4. Богатырев С.Ю., Алферова А.В. Стоимостной анализ налоговых факторов в современных информационных системах // Налоги и налогообложение. 2015. № 6. С. 416—423. URL: Link
  5. Clout V.J., Willett R.J. Earnings in firm valuation and their value relevance. Journal of Contemporary Accounting and Economics, 2016, vol. 12, iss. 3, pp. 223–240. URL: Link
  6. Persakis A., Iatridis G. The joint effect of investor protection, IFRS and earnings quality on cost of capital: An international study. Journal of International Financial Markets, Institutions & Money, 2017, vol. 46, pp. 1–29. URL: Link
  7. Lee C., Shleifer A., Thaler R. Investor sentiment and the closed-end fund puzzle. The Journal of Finance, 1991, vol. 46, no. 1, pp. 75–109. URL: Link
  8. Beneish M.D. Detecting GAAP Violations: Implications for Assessing Earnings Management among Firms with Extreme Financial Performance. Journal of Accounting and Public Policy, 1997, vol. 16, iss. 3, pp. 271–309. URL: Link
  9. Beneish M. The detection of earning manipulation. Financial Analysts Journal, 1999, vol. 55, iss. 5, pp. 24–36. URL: Link
  10. Богатырев С.Ю. Новые модели анализа отчетности организаций // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2017. Т. 10. Вып. 11. С. 1290—1304. URL: Link
  11. Ahmadpour A., Shahsavari M. Earnings Management and the Effect of Earnings Quality in Relation to Bankruptcy Level (Firms Listed at the Tehran Stock Exchange). Iranian Journal of Management Studies, 2016, vol. 9, iss. 1, pp. 77–99. URL: Link
  12. Hampton C. Estimating and Reporting Structural Equation Models with Behavioral Accounting Data. Behavioral Research in Accounting, 2015, vol. 27, iss. 2, pp. 1–34. URL: Link
  13. Валяева Д.С., Ким Д.А., Филиппов М.С. Исследование методов риска манипуляции с финансовой отчетностью // Аллея науки. 2017. Т. 1. № 12. C. 174—181.
  14. Борисова Э.Н. Мошенничество с бухгалтерской (финансовой) отчетностью // Фундаментальные исследования. 2015. № 2-19. С. 4235—4238. URL: Link
  15. Deng L., Li S., Liao M. Dividends and earnings quality. Evidence from China. International Review of Economics and Finance, 2017, vol. 48, pp. 255–268. URL: Link
  16. Cameron R., Gallery N. Were regulatory changes in reporting “abnormal items” justified? Evidence of intra‐ period classificatory earnings management practices in Australia. Journal of Accounting & Organizational Change, 2012, vol. 8, iss. 2, pp. 160–185. URL: Link
  17. Ферулева Н.В., Штефан М.А. Выявление фактов фальсификации финансовой отчетности в российских компаниях: анализ применимости моделей Бениша и Роксас // Российский журнал менеджмента. 2016. Т. 14. № 3. С. 49—70. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 30, вып. 6, июнь 2024

Другие номера журнала