Главная  Журналы  Национальные интересы: приоритеты и безопасность  3(288) - 2015 январь

Агент-ориентированная социо-эколого-экономическая модель региона

т. 11, вып. 3, январь 2015

PDF-версия статьи

Доступна онлайн: 18.01.2015

Рубрика: Приоритеты России

Страницы: 2-11

В последние годы органами власти в Российской Федерации все больше осознается необходимость планирования регионального развития. При этом важно учесть, что экологические проблемы территорий возрастают, а параметры внешней среды, влияющей на экономику регионов, подвержены сильным колебаниям в связи с разного рода кризисными явлениями в мировой экономике. Ставится задача разработки инструмента, позволяющего получать качественные прогнозы параметров управляемой социально-экономической системы в зависимости от принимаемых мер, а также оценки динамики этих параметров при возможных изменениях внешней среды. Разработана мультиагентная модель региона, представляющая собой искусственное общество, в рамках которой объединены нескольких частных моделей - природной среды региона, социально-демографической структуры его населения, а также структуры его экономики. Модель создана таким образом, чтобы имитировать взаимосвязи происходящих в этих сферах процессов. Модель способна демонстрировать динамику социально-экономических и экологических характеристик региона как результат взаимодействия множества самостоятельных акторов (агентов), разнообразие которых воспроизводит социальную структуру реального региона. Агенты в модели действуют в собственных интересах при заданных институциональных ограничениях. Конструкция представленной модели позволяет имитировать не только влияние деятельности людей на экономику и экологию региона, но и обратное влияние условий существования людей на их здоровье, работоспособность и поведение. Модель может быть использована в процессе регионального планирования для поиска компромисса между текущими и стратегическими целями для предотвращения хищнической эксплуатации природных ресурсов и обеспечения сбалансированного экономического роста.

Ключевые слова: агент-ориентированное моделирование, апробация региональной политики, экологическая нагрузка, поведение человека в социально-экономической среде, трудовой потенциал

Список литературы:

1. Амелин Д.Е. Местное самоуправление в региональном развитии. Вологда: ВНКЦ ЦЭМИ РАН, 2006. 182 с.
2. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перспективы. М.: Синтег, 1999. 128 с.
3. Канеман Д., Тверски А. Рациональный выбор, ценности и фреймы // Психологический журнал. 2003. Т. 24. № 4. С. 31–42.
4. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Социальное моделирование – новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели). М.: Экономика, 2013. 295 с.
5. Судаков К.В. Общие принципы построения поведенческих актов на основе теории функциональных систем // Системные механизмы поведения / под ред. К.В. Судакова. М.: Медицина, 1990. 268 c.
6. Сушко Е.Д. Мультиагентная модель региона: концепция, конструкция и реализация. М.: ЦЭМИ РАН, 2012. 54 с.
7. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М.: Эдиториал УРСС, 2002. 352 с.
8. Benenson I., Omer I., Hatna E. Entity-based modeling of urban residential dynamics: the case of Yaffo, Tel Aviv // Environment and Planning B: Planning and Design. Vol. 29. 2002. P. 491–512.
9. Bloomquist K.M. A comparison of agent-based models of income tax evasion // Social Science Computer Review. Vol. 24. 2006. No.4. P. 411–425.
10. Bousquet F., Trébuil G., and Hardy B. (Eds.) Companion Modeling and Multi-Agent Systems for Integrated Natural Resource Management in Asia Los Baños (Philippines) // International Rice Research Institute, 2005. 360 p.
11. Conner Mary M., Ebinger Michael R., Knowlton Frederick F. Evaluating coyote management strategies using a spatially explicit, individual-based, socially structured population model // Ecological modeling. 2008. P. 234–247.
12. Davis J. S., Hecht, G. and Perkins J.D. Social Behaviors, Enforcement and Tax Compliance Dynamics // Accounting Review. 2003. Vol. 78. No. 1. P. 39–69.
13. Feitosa F.F., Le Q.B., Vlek P.L.G. Multi-agent simulator for urban segregation (MASUS): A tool to explore alternatives for promoting inclusive cities // Computers, Environment and Urban Systems. Vol. 35. 2011. No. 2. P. 104–115.
14. Goto Y., Takeuchi I. and Kakumoto S. Integrated earthquake disaster simulation systems for the highly-networked information society // Proc. of the 13th World Conference on Earthquake Engineering. Vancouver (Canada), 2004. P. 2793. URL: Link.
15. Grimm V., Berger U., Bastiansen F., et al. A standard protocol for describing individual-based and agent-based models // Ecological modeling. 2006. P. 115–126.
16. Handbook of Research on Agent-Based Societies: Social and Cultural Interactions / Goran Trajkovski and Samuel G. Collins, editors. New York: Information Science Reference Hershey, 2009. 412 p.
17. Heckbert S. Calibration of Agent-Based Models in Ecological Economics. Melbourne: The University of Melbourne, Faculty of Engineering, 2010.
18. Monticino M.G., Brooks E., Cogdill T., Acevedo M. and Callicott B. Applying a Multi-Agent Model to Evaluate Effects of Development Proposals and Growth Management Policies on Suburban Sprawl // Proc. of the International Environmental Modelling and Software Society, Summit on Environmental Modelling and Software. Burlington (USA), 2006. URL: Link.
19. Robbins Martha M., Robbins Andrew M. Simulation of the Population Dynamics and Social Structure of the Virunga Mountain Gorillas // American Journal of Primatology. Vol. 63. 2004. P. 201–223.
20. Rui Y., Ban Y. Multi-agent Simulation for Modeling Urban Sprawl In the Greater Toronto Area // Proc. of the 13th AGILE International Conference on Geographic Information Science. – Guimarães (Portugal), 2010. URL: Link.
21. Semboloni F., Assfalg J., Armeni S., Gianassi R. and Marsoni F. CityDev, an interactive multi-agents urban model on the web // Computers, Environment and Urban Systems. Vol. 28. 2004. No. 1. P. 45–64.
22. Tsekeris T., Vogiatzoglou K. Multi-Regional Agent-Based Economic Model of Household and Firm Location and Transport Decisions // Proc. of the 10th STRC Swiss Transport Research Conference. Monte Verità, 2010. URL: Link.

Посмотреть другие статьи номера »