+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Применение аппарата производственных функций для анализа влияния состояния основных фондов на экономический рост РФ

т. 12, вып. 10, октябрь 2016

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 14.06.2016

Получена в доработанном виде: 18.07.2016

Одобрена: 08.08.2016

Доступна онлайн: 01.11.2016

Рубрика: УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ ЭКОНОМИКИ

Страницы: 4-19

Лычагина Т.А. кандидат физико-математических наук, доцент кафедры экономики, Государственный университет «Дубна», Дубна, Московская область, Российская Федерация 
lychagina@jinr.ru

Пахомова Е.А. доктор экономических наук, кандидат технических наук, профессор кафедры экономики, Государственный университет «Дубна», Дубна, Московская область, Российская Федерация 
uni-dubna@mail.ru

Писарева Д.А. эксперт, администрация г. Дубны, Дубна, Московская область, Российская Федерация 
pisarevada@mail.ru

Предмет. В работе исследуется влияние состояния основных фондов Российской Федерации на экономический рост страны на основе аппарата производственных функций.
Цели. Формирование методики анализа влияния состояния основных фондов на экономическое развитие России, а также подтверждение критического состояния основных фондов страны посредством эконометрического моделирования экономического роста.
Методология. Для достижения цели применен эконометрический анализ с помощью аппарата производственных функций Кобба–Дугласа. Для построения линейной модели использован линейный метод наименьших квадратов, нелинейной модели – нелинейная безусловная оптимизация с помощью итерационного алгоритма Левенберга–Марквардта.
Результаты. С помощью аппарата производственных функций проведен анализ влияния состояния основных фондов РФ на экономический рост за 1999–2013 гг.. Построены четыре регрессионные модели производственной функции Кобба–Дугласа. На основе оцененных регрессий проанализирована производственная функция, наиболее точно аппроксимирующая эмпирический материал и адекватно описывающая состояние экономики России. Показано, что линейный метод наименьших квадратов точнее описывает эмпирический материал, чем нелинейный алгоритм Левенберга–Марквардта. Последовательность проведения анализа можно взять за основу формирования методики системного анализа влияния социально-экономических факторов на развитие России.
Выводы. Результаты анализа подтверждают официальные данные о критическом состоянии основных фондов России, что является значительной угрозой для экономической безопасности нашей страны. Инвестиционная политика государства, ориентированная на создание новых высокотехнологичных (инновационных) предприятий, не исключает обновления основных фондов уже имеющихся предприятий с целью недопущения как падения уровня производства, так и техногенных катастроф.

Ключевые слова: основные фонды, эконометрический анализ, экономический рост, производственная функция, отдача факторов производства

Список литературы:

  1. Лившиц В.Н. Системный анализ рыночного реформирования нестационарной экономики России. 1992–2013 гг. М.: URSS, ЛЕНАНД, 2013. 631 с.
  2. Рязанов В.Т. Время для новой индустриализации: перспективы России // Экономист. 2013. № 8. С. 13–40.
  3. Козырева Е.В., Лычагина Т.А., Пахомова Е.А. Применение аппарата производственных функций для анализа экономических процессов: материалы Международной научно-практической конференции «Современные направления теоретических и прикладных исследований ‘2014». Вып. 1. Т. 25. Одесса: КУПРИЕНКО. 2014, С. 45–48.
  4. Баркалов Н.Б. Производственные функции в моделях экономического роста. М.: Изд-во МГУ, 1981. 128 с.
  5. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. М.: Наука, 1979. 304 с.
  6. Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. М.: Наука, 1984. 392 с.
  7. Бальсис О. Макроэкономические производственные функции и их использование в планировании и прогнозировании. Аналитический обзор. Вильнюс: ЛитНИИНТИ, 1979. 68 с.
  8. Клейнер Г.Б. Методы анализа производственных функций. М.: Информэлектро, 1980. 72 с.
  9. Самуэльсон П. Экономика. Вводный курс. М.: Прогресс, 1964. 843 с.
  10. Аллен Р. Математическая экономия. М.: Изд-во иностранной литературы, 1963. 668 с.
  11. Браун М. Теория и измерение технического прогресса. М.: Статистика, 1971. 208 с.
  12. Бессонов В.А. Проблемы построения производственных функций в российской переходной экономике. В кн. Бессонов В.А., Цухло С.В. Анализ динамики российской переходной экономики. М.: Изд-во ИЭП, 2002. С. 22–23.
  13. Боровиков В.П. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере для профессионалов. СПб.: Питер, 2001. 656 с.
  14. Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика, 1986. 239 с.
  15. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. В 2-х кн. М.: Финансы и статистика, 1986. 366 с.
  16. Аганбегян А.Г. Кризис: беда и шанс для России. Проект Россия. М.: АСТ, Астрель, Харвест, 2009. 285 с.
  17. Гольц Г.А. Культура и экономика России за три века, 18–20 вв. Т. 1. Менталитет, транспорт, информация. М.: Изд-во Сибирский хронограф, 2002. 535 с.
  18. Гринберг Р.С. Свобода и справедливость. Российские соблазны ложного выбора. М.: Магистр, ИНФРА-М, 2012. 416 с.
  19. Корнаи Я. Системная парадигма // Вопросы экономики. 2002. № 4. С. 4–23.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-875X (Online)
ISSN 2073-2872 (Print)

Свежий номер журнала

т. 20, вып. 3, март 2024

Другие номера журнала